Case Study
Sintezaj sanaj datumoj por gvida usona hospitalo
Pri la kliento
Ĉi tiu gvida hospitalo estas senprofita, terciara, 800+ lita instruhospitalo kaj multi-speciala akademia sanscienco-centro situanta en Los-Anĝeleso, Kalifornio. Parto de ĉi tiu gvida sansistemo, la hospitalo havas kunlaborantaron de pli ol 2,000 kuracistoj kaj 10,000 dungitoj, subtenataj de teamo de 2,000 volontuloj kaj pli ol 40 komunumaj grupoj. Ĉi tiu hospitalo estas honorita esti nomita la numero 2 hospitalo en Usono kaj numero 1 en Kalifornio en la Best Hospitals Honor Roll de US News & World Report.
La situacio
La hospitalo uzas AI-movitajn solvojn por progresinta esplorado kaj klinikaj provoj. Ĉi tiu hospitalo estas bone poziciigita kiel gvida organizo en AI-rilata sanesplorado kaj evoluo. La efektivigo de sintezaj datumoj en ĉi tiu hospitalo reflektas la serĉadon de novaj teknologioj kaj novigaj solvoj, kiuj estas pretaj plibonigi pacientan prizorgon kaj antaŭenigi medicinan esploradon. Sintezaj datumoj estas parto de la pli larĝa strategio, utiligante teknologiojn kiel artefarita inteligenteco, maŝinlernado kaj altnivela analizo por transformi kaj la praktikon de medicino kaj la liveron de sanservo.
la solvo
Ĉi tiu gvida hospitalo anoncis la efektivigon de sintezaj datumoj en siaj esplor- kaj klinikaj datumaj iniciatoj. Ĉi tiu pionira teknologio permesos al ĉi tiu gvida hospitalo generi realismajn datumajn arojn, kiuj imitas realajn paciencajn datumojn, konservante la privatecon kaj la sekurecon de la pacientoj. La movo markas signifan ŝanĝon en la maniero kiel sanorganizoj povas sekure kaj etike fari esploradon kaj analizon sen endanĝerigi sentemajn informojn.
Sintezaj datumoj estas kreitaj uzante algoritmojn de Artefarita Inteligenteco por generi novajn datumojn, kiuj imitas realmondajn pacientajn datumojn, sen malkaŝi ajnajn identigajn informojn.
La profitoj
Tenante altan nivelon de precizeco kaj valideco
Sintezaj datumoj permesas al organizoj simuli diversajn scenarojn kaj rezultojn, provizante valorajn komprenojn por medicina esplorado kaj klinika decidiĝo, dum daŭre konservante altnivelan de precizeco kaj valideco en siaj trovoj.
Malŝlosu novajn komprenojn kaj malkovrojn
Ĉi tiu gvida hospitalo kreas sintezajn datumojn por esplori, konstrui modelojn de Artefarita Inteligenteco kaj testi algoritmojn sen risko elmontri sentemajn informojn. Ekzemple, trejni kaj testi maŝinlernajn algoritmojn por identigi malsanajn ŝablonojn aŭ antaŭdiri pacientajn rezultojn sen uzi realajn pacientajn datumojn.
escalabilidad
Sinteza datumteknologio permesas la kreadon de grandskalaj datumserioj kiuj povas esti uzitaj por identigi padronojn kaj tendencojn, ebligante ĉi tiun gvidan hospitalon pli bone transformi la manieron kiel ili uzas datumojn por fari esploradon kaj progresigi medicinan scion ene de kuracado.
Organizo: gvida usona hospitalo
Loko: Usono
industrio: Sanzorgo
Grandeco: 12000+ dungitoj
Uzokazo: Analytics
Celaj datumoj: Pacientaj datumoj, datumoj de la elektronika sanrekorda sistemo
retejo: laŭ peto
Konservu viajn sintezajn datumojn en sanraporto!
- Esploru la rolon de sintezaj datumoj en sansektoro
- Kio estas sintezaj datumoj kaj kial sanorganizoj uzas ĝin?
- Valoro aldonante referencajn uzkazojn en sanservo (kiel farmacio, hospitaloj, santeknologio, ktp.)
