AI generis DTAP. Via unu-vendejo por livero de ĉiuj teknikaj solvoj?
Tipe, organizoj kun softvarsolvoj, kiel moveblaj programoj, klientportaloj, CRM-sistemoj ktp., havas surscenigitan liveran aliron kiu enhavas la evoluon, testadon, akcepton kaj produktadon (DTAP) ciklon. Valoraj ŝoforoj por tia aliro plibonigas la kvaliton de laboro, mallongigas la merkatan tempon kaj akcelas kunlaborojn inter programistoj kaj evoluigaj teamoj.
Testado kaj disvolviĝo kun reprezentaj datumoj estas esencaj. Uzi originalajn produktadajn datumojn ŝajnas evidenta, sed ne estas permesita pro (privatecaj) regularoj en la disvolvado, testado kaj akcepto. Alternativaj testaj datumsolvoj ne kapablas konservi komercan logikon kaj referencan integrecon.
Kial ni ne vidas DTAP-aliron (ankoraŭ) en la disvolviĝo de komerca inteligenteco kaj altnivelaj analizaj solvoj?
Farante la paŝon al evoluigado de komerca inteligenteco kaj altnivelaj analizaj solvoj, reprezentaj datumoj, kiuj funkcias kiel produktadsimilaj datumoj, estas decidaj. Kial? Rubo-enigo = rubo-eliro kaj malbonkvalitaj datumoj rezultigos malbonajn kvalitajn modelojn. Ĉi tio ĝuste ne estas tio, kion vi volas.
Konformaj produktadsimilaj datumoj estas bezonataj en la evoluaj, testaj kaj akceptaj stadioj
Ĉar klasikaj alternativaj testaj datumsolvoj (kiel anonimigo, maskado, miksado, agregado ktp.) ne konservas komercan logikon, produktaddatumoj estas la solaj solvoj, kiujn multaj organizoj vidas por la disvolviĝo de komerca inteligenteco kaj altnivelaj analizaj solvoj.
Sekve, la valora DTAP-ciklo ankoraŭ ne ĉeestas en la areo de evoluigado de komerca inteligenteco kaj altnivelaj analizaj solvoj. Ĉi tio estas bedaŭrinda, ĉar esplori hipotezon, provon kaj eraron kaj fendi la nombrojn estas valora por liveri sekvanivelajn solvojn. Kiel alternativo al senfinaj diskutoj, Syntho estas ĉi tie kun solvoj.
Nia solvo
Kreu ciferecan ĝemelon de via produktadmedio kun AI
Ni imitas vian (senteman) produktan medion per AI-algoritmo por generi sintezan datuman ĝemelon. Ĉi tio ebligas al vi testi kaj disvolvi per AI generita sinteza datuma ĝemelo por liveri plej altnivelajn teknikajn solvojn.
- Altkvalitaj testaj datumoj kun konservita komerca logiko
- Altkvalitaj testaj datumoj kun konservita referenca integreco
- Facila kaj rapida generado de datumoj kun pintnivela AI
- Optimumigitaj testdatenoj por randa kaztestado
- Kreu novajn provajn datumojn por novaj funkcioj, kiam vi ankoraŭ ne havas datumojn
La estonteco de DTAP
Via DTAP-ciklo preta por komerca inteligenteco kaj altnivela analizo
Ĉar la datumkvalito estas konservita per AI, la generita sinteza datuma ĝemelo povas esti uzata kvazaŭ ĝi estas originala datumo, eĉ por komerca inteligenteco kaj altnivelaj analizaj taskoj. Sekve, vi povas venki la datumkvalitajn defiojn de klasikaj testaj datumaj "solvoj. Tial, vi havos vian end-to-end ciklo de disvolviĝo, testado, akcepto kaj produktado (DTAP) ankaŭ preta por komerca inteligenteco kaj altnivelaj analizaj taskoj por via tuta organizo.
Komerca valoro
La valoro havi entreprenon preta DTAP-aliro
- Taŭga por ĉiuj teknikaj solvoj
- Taŭga por ĉiuj komercaj vertikaloj
- Plibonigi ĝeneralan teston, disvolviĝon kaj liverkvaliton
- Pli altaj NPS-poentoj kaj plibonigita klienta vojaĝo
- Estu pli inteligenta ol la konkurado
- Liberigu pli rapide kaj mallongigu la merkatan tempon
- Reduktas cimojn kaj eble malfeliĉajn klientojn
- Minimumu re-testajn ciklojn
Datumoj estas sintezaj, sed nia teamo estas reala!
Kontaktu Syntho kaj unu el niaj spertuloj kontaktos vin kun la lumrapideco por esplori la valoron de sintezaj datumoj!