Webinar: Γιατί οι οργανισμοί χρησιμοποιούν συνθετικά δεδομένα ως δεδομένα δοκιμής;

Η δοκιμή και η ανάπτυξη με αντιπροσωπευτικά δεδομένα δοκιμών είναι απαραίτητη για την παροχή λύσεων τεχνολογίας αιχμής. Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί αντιμετωπίζουν προκλήσεις όσον αφορά τη σωστή λήψη των δεδομένων δοκιμών και αντιμετωπίζουν «legacy-by-design", επειδή:

• Τα δεδομένα δοκιμής δεν αντικατοπτρίζουν τα δεδομένα παραγωγής
• Η ακεραιότητα αναφοράς δεν διατηρείται σε βάσεις δεδομένων και συστήματα
• Είναι χρονοβόρο
• Απαιτείται χειρωνακτική εργασία

Ως επικεφαλής κεφαλαίου δοκιμών και ιδρυτής του γραφείου δοκιμών RisQIT, Φράνσις Ουέλμπι θα ρίξει φως στις βασικές προκλήσεις στη δοκιμή λογισμικού. Ως επαγγελματίας IT and Privacy Legal στο BG.νομικό, Φρέντερικ Ντρόπερτ θα δείξει γιατί η χρήση δεδομένων παραγωγής ως δεδομένων δοκιμής δεν αποτελεί επιλογή και γιατί η ολλανδική αρχή για τα προσωπικά δεδομένα συνιστά τη χρήση συνθετικών δεδομένων. Τέλος, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Συνθ, Wim Kees Janssen θα απεικονίσει πώς οι οργανισμοί συνειδητοποιούν την ευελιξία με συνθετικά δεδομένα δοκιμών που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και πώς μπορούν να ξεκινήσουν.

ημερήσια διάταξη

• Βασικές προκλήσεις στη δοκιμή λογισμικού
• Γιατί η χρήση των δεδομένων παραγωγής ως δεδομένων δοκιμής δεν αποτελεί επιλογή;
• Γιατί η Ολλανδική Αρχή Προσωπικών Δεδομένων συνιστά τη χρήση συνθετικών δεδομένων ως δεδομένων δοκιμής;
• Πώς αντιλαμβάνονται οι οργανισμοί την ευελιξία με δεδομένα συνθετικών δοκιμών που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη;
• Πώς μπορεί να ξεκινήσει ο οργανισμός σας;