Συνθετικά δεδομένα στην Υγεία
Εξερευνήστε την αξία των συνθετικών δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη
Οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης και ο ρόλος των δεδομένων
Η χρήση δεδομένων από οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης είναι σημαντική, καθώς επιτρέπει ιατρικές αποφάσεις που βασίζονται σε στοιχεία, εξατομικευμένες θεραπείες και ιατρική έρευνα, οδηγώντας τελικά σε βελτιωμένα αποτελέσματα ασθενών, βελτιωμένη λειτουργική αποτελεσματικότητα και προόδους στις ιατρικές γνώσεις και τεχνολογίες. Τα συνθετικά δεδομένα μπορούν να ωφελήσουν σημαντικά τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης παρέχοντας εναλλακτικές λύσεις για τη διατήρηση της ιδιωτικής ζωής. Επιτρέπει τη δημιουργία ρεαλιστικών και μη ευαίσθητων συνόλων δεδομένων, δίνοντας τη δυνατότητα σε ερευνητές, κλινικούς ιατρούς και επιστήμονες δεδομένων να καινοτομούν, να επικυρώνουν αλγόριθμους και να διεξάγουν αναλύσεις χωρίς να διακυβεύεται το απόρρητο των ασθενών.
Βιομηχανία υγείας
- Βελτιώστε τη φροντίδα των ασθενών
- Μειώστε τον χρόνο που απαιτείται για την πρόσβαση στα δεδομένα
- Προστασία Προσωπικών Πληροφοριών Υγείας (PHI) από το Σύστημα Ηλεκτρονικού Μητρώου Υγείας (EHR , MHR)
- Αυξήστε τη χρήση δεδομένων και τις δυνατότητες πρόβλεψης ανάλυσης
- Αντιμετωπίστε την έλλειψη ρεαλιστικών δεδομένων για την ανάπτυξη και τη δοκιμή λογισμικού
- Μοιραστείτε δεδομένα και συνεργαστείτε αποτελεσματικά με συστήματα υγείας, πληρωτές και συναφή ιδρύματα για την ταχύτερη επίλυση μεγαλύτερων προβλημάτων
- Ξεπεράστε τα σιλό δεδομένων
- Εκτελέστε μελέτες και κλινικές δοκιμές για να κατανοήσετε τον αντίκτυπο (αποτελεσματικότητα) του φαρμακευτικού προϊόντος σε αυτή τη νέα ασθένεια
- Ολοκληρώστε μια πλήρη ανάλυση σε λιγότερο από ένα μήνα, με λιγότερη προσπάθεια
- Επιταχύνετε τον ρυθμό της έρευνας βάσει δεδομένων παρέχοντας τη δυνατότητα ταχύτερης και ευκολότερης πρόσβασης στα δεδομένα
- Πρόσβαση σε περισσότερα δεδομένα για αξιολόγηση υποθέσεων
- Λύση για τη δημιουργία και την κοινή χρήση δεδομένων για την υποστήριξη της υγειονομικής περίθαλψης ακριβείας
- Ελέγξτε τη σκοπιμότητα του έργου πριν το υποβάλετε για αρχική πρόσβαση στα δεδομένα
Μελέτες περίπτωσης
Γιατί οι οργανισμοί υγείας εξετάζουν τα συνθετικά δεδομένα;
- Δεδομένα ευαίσθητα στο απόρρητο. Τα δεδομένα υγείας είναι τα πιο ευαίσθητα ως προς το απόρρητο δεδομένα με ακόμη αυστηρότερους κανονισμούς (απόρρητο).
- Προτροπή για καινοτομία με δεδομένα. Τα δεδομένα είναι ένας βασικός πόρος για την καινοτομία στον τομέα της υγείας, καθώς ο κλάδος υγείας είναι υποστελεχωμένος και υπερπίεση με τη δυνατότητα να σώσει ζωές.
- Η ποιότητα των δεδομένων. Οι τεχνικές ανωνυμοποίησης καταστρέφουν την ποιότητα των δεδομένων, ενώ η ακρίβεια των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την υγεία (π.χ. για ακαδημαϊκή έρευνα και κλινικές δοκιμές).
- Ανταλλαγή δεδομένων. Η δυνατότητα των δεδομένων ως αποτέλεσμα της συλλογικής ανταλλαγής δεδομένων μεταξύ οργανισμών υγείας, συστημάτων υγείας, προγραμματιστών φαρμάκων και ερευνητών είναι τεράστια
- Μειώστε το κόστος. Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης βρίσκονται υπό ακραία πίεση να μειώσουν το κόστος. Αυτό θα μπορούσε να πραγματοποιηθεί μέσω αναλυτικών στοιχείων, για τα οποία χρειάζονται δεδομένα.
Γιατί Syntho;
Η πλατφόρμα της Syntho τοποθετεί πρώτα τους οργανισμούς Υγείας
Χρονικές σειρές και δεδομένα συμβάντων
Το Syntho υποστηρίζει δεδομένα χρονοσειρών και δεδομένα συμβάντων (συχνά αναφέρονται και ως διαχρονικά δεδομένα), τα οποία συνήθως εμφανίζονται σε δεδομένα υγείας.
Τύπος δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
Η Syntho υποστηρίζει και έχει εμπειρία με τους διάφορους τύπους δεδομένων από EHR, MHR, έρευνες, κλινικές δοκιμές, αξιώσεις, μητρώα ασθενών και πολλά άλλα
Ο οδικός χάρτης προϊόντων ευθυγραμμισμένος
Ο οδικός χάρτης της Syntho είναι ευθυγραμμισμένος με στρατηγικούς κορυφαίους οργανισμούς υγείας στις ΗΠΑ και την Ευρώπη
Έχετε ερωτήσεις;
Μιλήστε με έναν από τους ειδικούς μας στον τομέα της υγείας
Περήφανοι νικητές του Global SAS Hackathon
Η Syntho είναι η νικήτρια του Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science
Είμαστε υπερήφανοι που ανακοινώνουμε ότι η Syntho κέρδισε στην κατηγορία της υγειονομικής περίθαλψης και των βιοεπιστημών μετά από μήνες σκληρής δουλειάς για το ξεκλείδωμα των ευαίσθητων ως προς το απόρρητο δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης με συνθετικά δεδομένα ως μέρος της έρευνας για τον καρκίνο για ένα κορυφαίο νοσοκομείο.
Ιστολόγιο για την υγεία
Το επόμενο μεγάλο πράγμα για το Erasmus MC – η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε συνθετικά δεδομένα
Η Syntho ξεκλειδώνει το δυναμικό δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης στο ViVE 2023 στο Νάσβιλ
Αποθηκεύστε τα συνθετικά σας δεδομένα στην αναφορά υγειονομικής περίθαλψης!
- Εξερευνήστε τον ρόλο των συνθετικών δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης
- Τι είναι τα συνθετικά δεδομένα και γιατί τα χρησιμοποιούν οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης;
- Περιπτώσεις χρήσης αναφοράς προστιθέμενης αξίας στην υγειονομική περίθαλψη (όπως φαρμακεία, νοσοκομεία, τεχνολογία υγείας κ.λπ.)
