Συνθετικά δεδομένα βασισμένα σε κανόνες
Δημιουργήστε συνθετικά δεδομένα για μίμηση πραγματικών ή στοχευμένων σεναρίων χρησιμοποιώντας προκαθορισμένους κανόνες και περιορισμούς
Εισαγωγή Συνθετικά δεδομένα βασισμένα σε κανόνες
Τι είναι τα συνθετικά δεδομένα βάσει κανόνων;
Δημιουργήστε συνθετικά δεδομένα με βάση προκαθορισμένους κανόνες και περιορισμούς, με στόχο τη μίμηση δεδομένων πραγματικού κόσμου ή την προσομοίωση συγκεκριμένων σεναρίων.
Γιατί οι οργανισμοί χρησιμοποιούν συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται βάσει κανόνων;
Τα συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται βάσει κανόνων αναφέρονται στη διαδικασία δημιουργίας τεχνητών ή προσομοιωμένων συνθετικών δεδομένων που ακολουθεί προκαθορισμένους (επιχειρηματικούς) κανόνες και περιορισμούς. Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει τον καθορισμό συγκεκριμένων οδηγιών, συνθηκών και σχέσεων για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων. Λόγοι για τους οποίους οι οργανισμοί χρησιμοποιούν συνθετικά δεδομένα βάσει κανόνων:
Δημιουργήστε δεδομένα από την αρχή
Σε περιπτώσεις όπου τα δεδομένα είναι είτε περιορισμένα είτε όταν δεν έχετε καθόλου δεδομένα, η ανάγκη για αντιπροσωπευτικά δεδομένα καθίσταται κρίσιμη κατά την ανάπτυξη νέων λειτουργιών. Τα συνθετικά δεδομένα που βασίζονται σε κανόνες επιτρέπουν τη δημιουργία δεδομένων από την αρχή, παρέχοντας βασικά δεδομένα δοκιμής για τους δοκιμαστές και τους προγραμματιστές.
Εμπλουτίστε τα δεδομένα
Τα συνθετικά δεδομένα βάσει κανόνων θα μπορούσαν να εμπλουτίσουν τα δεδομένα δημιουργώντας εκτεταμένες σειρές ή/και στήλες. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή επιπλέον σειρών για τη δημιουργία μεγαλύτερων συνόλων δεδομένων εύκολα και αποτελεσματικά. Επιπλέον, τα συνθετικά δεδομένα βάσει κανόνων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επέκταση δεδομένων και τη δημιουργία πρόσθετων νέων στηλών που ενδεχομένως εξαρτώνται από τις υπάρχουσες στήλες.
Ευελιξία και προσαρμογή
Η προσέγγιση που βασίζεται σε κανόνες παρέχει ευελιξία και προσαρμογή για προσαρμογή σε διαφορετικές μορφές και δομές δεδομένων, επιτρέποντας την πλήρη προσαρμογή των συνθετικών δεδομένων σύμφωνα με συγκεκριμένες ανάγκες. Κάποιος μπορεί να σχεδιάσει κανόνες για την προσομοίωση διαφόρων σεναρίων, καθιστώντας το μια ευέλικτη μέθοδο για τη δημιουργία δεδομένων.
Καθαρισμός δεδομένων
Τα συνθετικά δεδομένα που βασίζονται σε κανόνες διευκολύνουν τον καθαρισμό δεδομένων δημιουργώντας δεδομένα σύμφωνα με προκαθορισμένους κανόνες, διορθώνοντας ασυνέπειες, συμπληρώνοντας τιμές που λείπουν και αφαιρώντας σφάλματα, διασφαλίζοντας τη διατήρηση της ακεραιότητας και της ποιότητας του συνόλου δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να έχουν δεδομένα με ακόμη υψηλότερη ποιότητα.
Απόρρητο και Εμπιστευτικότητα
Η δημιουργία συνθετικών δεδομένων βάσει κανόνων είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε σενάρια όπου τα πραγματικά προσωπικά δεδομένα δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν λόγω ανησυχιών σχετικά με το απόρρητο ή νομικούς περιορισμούς. Με τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων ως εναλλακτική, οι οργανισμοί μπορούν να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν χωρίς να διακυβεύονται ευαίσθητες πληροφορίες.
Έχετε ερωτήσεις;
Μιλήστε με έναν από τους ειδικούς μας
Πώς μπορεί κανείς να δημιουργήσει συνθετικά δεδομένα βάσει κανόνων με το Syntho;
Η πλατφόρμα μας υποστηρίζει τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων βάσει κανόνων μέσω της συνάρτησης Υπολογιζόμενης στήλης. Οι συναρτήσεις υπολογισμένης στήλης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση ενός ευρέος φάσματος πράξεων σε δεδομένα και άλλες στήλες, από απλούς αριθμητικούς έως σύνθετους λογικούς και στατιστικούς υπολογισμούς. Είτε στρογγυλοποιείτε αριθμούς, εξάγετε τμήματα ημερομηνιών, υπολογίζετε μέσους όρους ή μετασχηματίζετε κείμενο, αυτές οι λειτουργίες παρέχουν την ευελιξία για να δημιουργήσετε ακριβώς τα δεδομένα που χρειάζεστε.
Διαμορφώστε εύκολα τους επιχειρηματικούς κανόνες για να δημιουργήσετε συνθετικά δεδομένα ανάλογα
Ακολουθούν ορισμένα τυπικά παραδείγματα για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων βάσει κανόνων με τις συναρτήσεις Υπολογιζόμενης στήλης:
- Καθαρισμός και μετασχηματισμός δεδομένων: Καθαρίστε και επαναδιαμορφώστε τα δεδομένα χωρίς κόπο, όπως περικοπή κενού, αλλαγή κενού κειμένου ή μετατροπή μορφών ημερομηνίας.
- Στατιστικοί υπολογισμοί: Εκτελέστε στατιστικούς υπολογισμούς όπως μέσους όρους, αποκλίσεις ή τυπικές αποκλίσεις για να αντλήσετε πληροφορίες από σύνολα αριθμητικών δεδομένων.
- Λογικές λειτουργίες: Εφαρμόστε λογικές δοκιμές σε δεδομένα για να δημιουργήσετε σημαίες, δείκτες ή για να φιλτράρετε και να κατηγοριοποιήσετε δεδομένα με βάση συγκεκριμένα κριτήρια.
- Μαθηματικές πράξεις: Εκτελέστε μια ποικιλία μαθηματικών πράξεων, επιτρέποντας σύνθετους υπολογισμούς όπως χρηματοοικονομική μοντελοποίηση ή υπολογισμούς μηχανικής.
- Χειρισμός κειμένου και ημερομηνίας: Εξαγωγή ή μετατροπή τμημάτων πεδίων κειμένου και ημερομηνίας, κάτι που είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στην προετοιμασία δεδομένων για αναφορά ή περαιτέρω ανάλυση.
- Προσομοίωση δεδομένων: παράγουν δεδομένα ακολουθώντας μια συγκεκριμένη κατανομή, ελάχιστο, μέγιστο, μορφή δεδομένων και πολλά άλλα.
Αποθηκεύστε τον οδηγό συνθετικών δεδομένων σας τώρα!
- Τι είναι συνθετικά δεδομένα;
- Γιατί το χρησιμοποιούν οι οργανισμοί;
- Θήκες πελατών συνθετικών δεδομένων προστιθέμενης αξίας
- Πώς να ξεκινήσετε
