Οι οργανισμοί διαθέτουν περιβάλλοντα μη παραγωγής για την ασφαλή ανάπτυξη και δοκιμή λύσεων λογισμικού χωρίς να επηρεάζεται το ζωντανό ή το σύστημα παραγωγής. Τα αντιπροσωπευτικά δεδομένα δοκιμών είναι σημαντικά σε αυτά τα περιβάλλοντα για να μιμούνται με ακρίβεια τις πραγματικές συνθήκες και να διασφαλίζεται ότι το λογισμικό συμπεριφέρεται όπως αναμένεται στην παραγωγή, βοηθώντας στον εντοπισμό και την επιδιόρθωση ζητημάτων νωρίς στη διαδικασία ανάπτυξης.
Η χρήση δεδομένων παραγωγής ως δεδομένων δοκιμής φαίνεται προφανής, αλλά η χρήση πραγματικών προσωπικών δεδομένων ως δεδομένων δοκιμής δεν επιτρέπεται λόγω κανονισμών (απόρρητου), όπως ο GDPR και οι αρχές απορρήτου, όπως η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων. Αυτό δημιουργεί προκλήσεις για πολλούς οργανισμούς όσον αφορά τη σωστή λήψη των δεδομένων δοκιμής. Ωστόσο, ως λύση, η ολλανδική DPA προτείνει τη χρήση συνθετικών δεδομένων ή ψευδών δεδομένων ως δεδομένων δοκιμής
"Οι δοκιμές με προσωπικά δεδομένα είναι δύσκολο να συμβιβαστούν με τον GDPR"
''Μπορείτε να εξερευνήσετε τη διαθεσιμότητα συνθετικών δεδομένων ή ψευδών δεδομένων''
Χρησιμοποιήστε τις βέλτιστες πρακτικές μας λύσεις για τη δημιουργία δεδομένων δοκιμών που αντικατοπτρίζουν δεδομένα παραγωγής για ολοκληρωμένες δοκιμές και ανάπτυξη σε αντιπροσωπευτικά σενάρια.
Δημιουργήστε συνθετικά δεδομένα με βάση προκαθορισμένους κανόνες και περιορισμούς, με στόχο τη μίμηση δεδομένων πραγματικού κόσμου ή την προσομοίωση συγκεκριμένων σεναρίων.
Μειώστε τις εγγραφές για να δημιουργήσετε ένα μικρότερο, αντιπροσωπευτικό υποσύνολο μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων διατηρώντας παράλληλα την ακεραιότητα αναφοράς
Παρέχετε και απελευθερώνετε προηγμένες λύσεις λογισμικού ευκολότερα, ταχύτερα και υψηλότερης ποιότητας με αντιπροσωπευτικά δεδομένα συνθετικών δοκιμών