Test data management (TDM) είναι η διαδικασία δημιουργίας, διατήρησης και ελέγχου των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για περιβάλλοντα μη παραγωγής (περιβάλλοντα δοκιμής, ανάπτυξης και αποδοχής).
Η δοκιμή και η ανάπτυξη με αντιπροσωπευτικά δεδομένα δοκιμών είναι απαραίτητη για την παροχή λύσεων λογισμικού αιχμής. Η χρήση πρωτότυπων δεδομένων παραγωγής φαίνεται προφανής, αλλά δεν επιτρέπεται λόγω των κανονισμών (απόρρητο) σύμφωνα με τον GDPR και την Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων. Αυτό δημιουργεί προκλήσεις για πολλούς οργανισμούς όσον αφορά τη σωστή λήψη των δεδομένων δοκιμής.
Η Ολλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων:
"Οι δοκιμές με προσωπικά δεδομένα είναι δύσκολο να συμβιβαστούν με τον GDPR"
Test data management είναι ουσιαστικής σημασίας επειδή τα δεδομένα παραγωγής συχνά στερούνται της ποικιλομορφίας που απαιτείται για ολοκληρωμένες δοκιμές (ή δεν υπάρχει (ακόμη) καθόλου), αφήνοντας εκτός περιπτώσεων αιχμής και πιθανά μελλοντικά σενάρια. Με τη δημιουργία και τη διαχείριση διαφορετικών συνόλων δεδομένων δοκιμών, διασφαλίζει την πλήρη κάλυψη δοκιμών και βοηθά στον εντοπισμό πιθανών ζητημάτων πριν από την ανάπτυξη, μετριάζοντας τους κινδύνους και τα σφάλματα στην παραγωγή για τη βελτίωση της ποιότητας του λογισμικού.
Αφήστε τους δοκιμαστές και τους προγραμματιστές σας να επικεντρωθούν στη δοκιμή και την ανάπτυξη, αντί στη δημιουργία δεδομένων δοκιμής. Test data management βελτιστοποιεί τις δοκιμές και την ανάπτυξη διατηρώντας και ενημερώνοντας δεδομένα δοκιμών, εξοικονομώντας χρόνο που αφιερώνεται συνήθως στους προγραμματιστές και τους δοκιμαστές για την προετοιμασία δεδομένων. Η αυτοματοποίηση της παροχής και της ανανέωσης δεδομένων δοκιμής διασφαλίζει τη συνάφεια και την ακρίβεια των δεδομένων, επιτρέποντας στις ομάδες να επικεντρωθούν στην ανάλυση των αποτελεσμάτων και στη βελτίωση της ποιότητας του λογισμικού αποτελεσματικά. Αυτή η απλοποιημένη διαδικασία βελτιώνει τη συνολική ταχύτητα δοκιμών, την ευελιξία και την παραγωγικότητα στον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.
Χρησιμοποιήστε τις βέλτιστες πρακτικές μας λύσεις για τη δημιουργία δεδομένων δοκιμών που αντικατοπτρίζουν δεδομένα παραγωγής για ολοκληρωμένες δοκιμές και ανάπτυξη σε αντιπροσωπευτικά σενάρια.
Δημιουργήστε συνθετικά δεδομένα με βάση προκαθορισμένους κανόνες και περιορισμούς, με στόχο τη μίμηση δεδομένων πραγματικού κόσμου ή την προσομοίωση συγκεκριμένων σεναρίων.
Μειώστε τις εγγραφές για να δημιουργήσετε ένα μικρότερο, αντιπροσωπευτικό υποσύνολο μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων διατηρώντας παράλληλα την ακεραιότητα αναφοράς
Η αποταυτοποίηση συνεπάγεται την τροποποίηση ή την αφαίρεση προσωπικών πληροφοριών (PII) από υπάρχοντα σύνολα δεδομένων ή/και βάσεις δεδομένων. Είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό για περιπτώσεις χρήσης που περιλαμβάνουν πολλαπλούς σχεσιακούς πίνακες, βάσεις δεδομένων ή/και συστήματα και εφαρμόζεται συνήθως σε περιπτώσεις χρήσης δεδομένων δοκιμής.
Παρέχετε και κυκλοφορείτε λύσεις λογισμικού αιχμής ταχύτερα και με υψηλότερη ποιότητα με αντιπροσωπευτικά δεδομένα δοκιμών.
Εκπλήξτε τους υποψήφιους πελάτες σας με επιδείξεις προϊόντων επόμενου επιπέδου, προσαρμοσμένες με αντιπροσωπευτικά δεδομένα.
Διαμορφώστε εύκολα τις παραμέτρους του Syntho Engine μας για ολοκληρωμένη test data management, υποστηρίζοντας όλες τις βέλτιστες πρακτικές για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των δοκιμών σε μία πλατφόρμα. Με καλύτερα δεδομένα δοκιμών, τόσο οι προγραμματιστές όσο και οι δοκιμαστές μπορούν να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία δοκιμών και ανάπτυξης για βελτιωμένες ανώτερες λύσεις λογισμικού.