Το επόμενο μεγάλο πράγμα για το Erasmus MC – Συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται από AI

Στο Erasmus MC, ένα από τα κορυφαία νοσοκομεία, είναι δυνατό να ζητήσετε συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται από την Syntho's Κινητήρας Syntho. ο Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC διοργάνωσε την επίσημη έναρξη την περασμένη Πέμπτη 30 Μαρτίου, στην οποία Ρόμπερτ Βίν (Σουίτα Έρευνας) και Wim Kees Janssen (Συνθ ) απάντησε στις ερωτήσεις:Τι είναι συνθετικά δεδομένα;','Γιατί το κάνουμε αυτό;' και "Πώς λειτουργεί αυτό στο Erasmus MC;".

Τι είναι τα συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται από AI;

Τα πραγματικά δεδομένα συλλέγονται με τη λήψη πληροφοριών σχετικά με πραγματικούς ασθενείς, υπαλλήλους και εσωτερικές επιχειρηματικές διαδικασίες. Τα συνθετικά δεδομένα, από την άλλη πλευρά, παράγονται από έναν αλγόριθμο που δημιουργεί εντελώς νέα και εικονικά σημεία δεδομένων, όπου δεν υπάρχουν πλέον άτομα.

Μια σημαντική διαφορά είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη μίμηση και την αναπαραγωγή χαρακτηριστικών, μοτίβων και ιδιοτήτων των πραγματικών δεδομένων στα συνθετικά δεδομένα.

Το αποτέλεσμα: Συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται από AI που είναι εξίσου ακριβή με τα πραγματικά δεδομένα. Κατά συνέπεια, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ακόμη και για αναλύσεις σαν να ήταν πραγματικά δεδομένα.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η Syntho το αποκαλεί "Synthetic Data Twin": τα δεδομένα είναι ως-καλός-ως-πραγματικός, αλλά μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς τις προκλήσεις απορρήτου.

Γιατί το κάνουμε αυτό;

Ξεκλειδώστε τα δεδομένα και μειώστε το "Time-to-Data"

Χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα αντί για πραγματικά δεδομένα, εμείς ως οργανισμός μπορούμε να μειώσουμε τις εκτιμήσεις κινδύνου και τις σχετικές χρονοβόρες διαδικασίες. Μας επιτρέπει να ξεκλειδώνουμε περισσότερα και πρόσθετα σύνολα δεδομένων. Μπορούμε επίσης να διασφαλίσουμε ότι τα αιτήματα για πρόσβαση σε δεδομένα μπορούν να επιταχυνθούν, ώστε να μπορέσουμε να μειώσουμε τον «χρόνο μέχρι τα δεδομένα». Με αυτό, το Erasmus MC χτίζει μια ισχυρή βάση για να επιταχύνει την καινοτομία που βασίζεται στα δεδομένα.

Αντιπροσωπευτικά δεδομένα για σκοπούς δοκιμής

Η δοκιμή και η ανάπτυξη με αντιπροσωπευτικά δεδομένα δοκιμών είναι απαραίτητη για την παροχή λύσεων τεχνολογίας αιχμής. Ένα δίδυμο συνθετικών δεδομένων που βασίζεται στα δεδομένα παραγωγής έχει ως αποτέλεσμα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα δοκιμής. Το αποτέλεσμα: δεδομένα παρόμοια με την παραγωγή, privacy by design σε μια λύση που λειτουργεί εύκολα, γρήγορα και είναι επεκτάσιμη. Επιπλέον, κάνοντας έξυπνη χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία συνθετικών δεδομένων, είναι επίσης δυνατή η μεγέθυνση και η προσομοίωση συνόλων δεδομένων. Αυτό μπορεί να είναι μια λύση, για παράδειγμα, όταν δεν υπάρχουν επαρκή δεδομένα (σπανιότητα δεδομένων) ή όταν θέλετε να αναβαθμίσετε το δείγμα των περιπτώσεων άκρων.

Analytics με συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται από AI

Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται για τη μοντελοποίηση των συνθετικών δεδομένων με τέτοιο τρόπο ώστε τα στατιστικά πρότυπα, οι σχέσεις και τα χαρακτηριστικά να διατηρούνται με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθεί ακόμη και για αναλύσεις. Ειδικά στη φάση ανάπτυξης μοντέλων, θα προτιμήσουμε τη χρήση συνθετικών δεδομένων και θα προκαλούμε πάντα τους χρήστες δεδομένων: «γιατί να χρησιμοποιούμε πραγματικά δεδομένα όταν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και συνθετικά δεδομένα»;

Πώς λειτουργεί αυτό στο Erasmus MC;

Θέλετε να χρησιμοποιήσετε ένα συνθετικό σύνολο δεδομένων; Ή θέλετε να λάβετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις δυνατότητες; Παρακαλούμε επικοινωνήστε με το Ερευνητική Σουίτα του Erasmus MC.

Ενδιαφέρεστε για συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται από AI και θέλετε να βουτήξετε σε βάθος στις δυνατότητες; Επικοινωνήστε με τους ειδικούς μας or ζητήστε ένα demo.