Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε δεδομένα δοκιμών, το μέλλον για ένα agile κύκλος απελευθέρωσης;

Είστε ένας οργανισμός με εσωτερική ανάπτυξη τεχνολογίας; Τότε πιθανότατα έχετε μια σταδιακή προσέγγιση για την παροχή νέων δυνατοτήτων για να βελτιώσετε το ταξίδι των πελατών σας. Συνήθως, οι οργανισμοί έχουν τα στάδια «DTAP»:

  1. Ανάπτυξη
  2. Δοκιμές
  3. Αποδοχή και
  4. παραγωγή

Η δοκιμή και η ανάπτυξη με δεδομένα δοκιμών υψηλής ποιότητας είναι απαραίτητη για την παροχή λύσεων λογισμικού αιχμής. Η χρήση πραγματικών (πρωτότυπων ή παραγωγικών) δεδομένων φαίνεται προφανής, αλλά δεν επιτρέπεται στη φάση Ανάπτυξης, Δοκιμής και Αποδοχής λόγω κανονισμών (απόρρητο). Η Syntho διασφαλίζει ότι έχετε την καλύτερη δυνατή εναλλακτική λύση ως δεδομένα δοκιμών, ώστε να μπορείτε να παρέχετε λύσεις τελευταίας τεχνολογίας:.

Δεδομένα δοκιμής DTAP
Προκλήσεις

Βασικές προκλήσεις για τη σωστή λήψη των δεδομένων δοκιμής:

Οι εναλλακτικές «λύσεις» εισάγουν βασικές προκλήσεις για τη σωστή λήψη των δεδομένων της δοκιμής σας:

Η λύση μας

Δημιουργήστε ένα ψηφιακό δίδυμο με AI

Συνθετικά δεδομένα διπλής γενιάς

Μιμούμε τα (ευαίσθητα) αρχικά δεδομένα σας με έναν αλγόριθμο AI για να δημιουργήσουμε ένα συνθετικό δίδυμο δεδομένων. Αυτό σας επιτρέπει να δοκιμάζετε και να αναπτύσσετε με ένα δίδυμο συνθετικών δεδομένων δοκιμής που δημιουργείται από AI για να παρέχετε λύσεις αιχμής με:

επιχειρηματική αξία

Δοκιμάστε και αναπτύξτε με δεδομένα δοκιμών επόμενου επιπέδου για να παρέχετε λύσεις λογισμικού τελευταίας τεχνολογίας!

Δεδομένα δοκιμής DTAP με διπλά συνθετικά δεδομένα

ομάδα ανθρώπων που χαμογελούν

Τα δεδομένα είναι συνθετικά, αλλά η ομάδα μας είναι πραγματική!

Επικοινωνήστε με τον Syntho και ένας από τους ειδικούς μας θα έρθει σε επαφή μαζί σας με την ταχύτητα του φωτός για να διερευνήσει την αξία των συνθετικών δεδομένων!