Seminari web: Per què les organitzacions utilitzen dades sintètiques com a dades de prova?

Les proves i el desenvolupament amb dades de proves representatives són essencials per oferir solucions tecnològiques d'última generació. No obstant això, moltes organitzacions s'enfronten a reptes per obtenir les dades de prova correctament i s'enfronten a "legacy-by-design", perquè:

• Les dades de prova no reflecteixen les dades de producció
• La integritat referencial no es conserva entre les bases de dades i els sistemes
• És molt llarg
• Es requereix un treball manual

Com a líder del capítol de proves i fundador de l'agència de proves RisQIT, Francis Welbie donarà llum als reptes clau de les proves de programari. Com a professional jurídic de la informàtica i la privadesa a BG.legal, Frederick Droppert il·lustrarà per què l'ús de dades de producció com a dades de prova no és una opció i per què l'autoritat holandesa de dades personals recomana utilitzar dades sintètiques. Finalment, CEO i fundador de Syntho, Wim Kees Janssen il·lustrarà com les organitzacions aconsegueixen l'agilitat amb les dades de proves sintètiques generades per IA i com poden començar.

Agenda

• Reptes clau en les proves de programari
• Per què l'ús de dades de producció com a dades de prova no és una opció?
• Per què l'Autoritat Holandesa de Dades Personals recomana utilitzar dades sintètiques com a dades de prova?
• Com les organitzacions s'adonen de l'agilitat amb les dades de proves sintètiques generades amb IA?
• Com pot començar la seva organització?