Cas d'ús de dades sintètiques
Dades sintètiques com a dades de prova
Genereu dades de proves sintètiques representatives per a entorns que no són de producció per oferir i llançar solucions de programari d'última generació
Introducció a les dades de prova
Les organitzacions tenen entorns que no són de producció per desenvolupar i provar solucions de programari de manera segura sense afectar el sistema en directe o de producció. Les dades de prova representatives són importants en aquests entorns per imitar amb precisió les condicions del món real i assegurar-se que el programari es comporta com s'esperava a la producció, ajudant a identificar i solucionar problemes al principi del procés de desenvolupament.
No es permet fer proves amb dades personals
L'ús de dades de producció com a dades de prova sembla obvi, però l'ús de dades personals reals com a dades de prova no està permès a causa de les regulacions (de privadesa), com ara el GDPR i les autoritats de privadesa, com l'Autoritat holandesa de protecció de dades. Això presenta reptes per a moltes organitzacions a l'hora d'aconseguir correctament les dades de prova. Tanmateix, com a solució, la DPA holandesa suggereix utilitzar dades sintètiques o dades simulades com a dades de prova
''La prova amb dades personals és difícil de conciliar amb el GDPR''
''Podeu explorar la disponibilitat de dades sintètiques o dades simulades''
Reptes de dades de prova
- La lògica empresarial no es conserva i les dades no reflecteixen les dades de producció
- No hi ha integritat ni coherència referencials sobre conjunts de dades/bases de dades/sistemes
Les dades de prova requereixen temps i treball manual
- Es necessiten moltes configuracions manuals dels vostres desenvolupadors
- Les solucions d'autoconstrucció inestables introdueixen riscos de continuació
Les dades de la prova no cobreixen nous escenaris
- Les dades de producció no cobreixen els hipotètics escenaris futurs
- Per a les noves funcionalitats, no teniu dades en absolut
La nostra solució: Test Data Management
Utilitzeu les nostres solucions de millors pràctiques per generar dades de prova que reflecteixin les dades de producció per a proves i desenvolupament complets en escenaris representatius.
Creeu dades sintètiques basades en regles i restriccions predefinides, amb l'objectiu d'imitar dades del món real o simular escenaris específics.
Reduïu els registres per crear un subconjunt més petit i representatiu d'una base de dades relacional tot mantenint la integritat referencial
Té vostè alguna pregunta?
Parleu amb un dels nostres experts
Per què les organitzacions utilitzen el nostre Test Data Management Solucions?
Dades de privadesa per disseny i de producció
- Dades de prova sintètiques semblants a la producció generades a partir de les vostres dades de producció per la potència de la IA
- Integritat referencial preservada per a la coherència dels conjunts de dades/bases de dades/sistemes
Fàcil, ràpid i agile
- Actualització perfecta de tot el vostre entorn de prova
- Substitueix i minimitza el treball manual amb AI
- Feu que les vostres dades de prova siguin gestionables
Cobertura de dades de prova per a escenaris hipotètics
- Cobrir qualsevol escenari futur hipotètic
- Flexibilitat total amb bases de regles generades dades sintètiques
- Creeu dades sintètiques des de zero, en cas que no disposeu de dades (encara)
Estudis de cas
Estudis de cas
Agost 29, 2023
Estudis de cas
Agost 28, 2023
Anterior
Següent
El valor d'utilitzar dades sintètiques com a dades de prova
Oferiu i allibereu solucions de programari d'última generació més fàcil, ràpid i amb més qualitat amb dades de proves sintètiques representatives
- Llançament més ràpid i reduïu el temps de llançament al mercat
- Detecteu errors més ràpid i abans en el cicle de desenvolupament i prova
- Primers desplegaments correctes
- Millorar la qualitat global de les proves, el desenvolupament i el lliurament
- Utilitzeu els recursos de prova i desenvolupament de manera més intel·ligent
- Puntuació NPS més alta
Desa la teva guia de dades sintètiques ara!
- Què són les dades sintètiques?
- Per què l'utilitzen les organitzacions?
- Casos de client de dades sintètiques de valor afegit
- Com començar
