Dades compatibles amb el Syntho Engine

Syntho també admet dades de sèries temporals. Les dades de sèries temporals són un tipus de dades que es recullen i s'organitzen en ordre cronològic, amb cada punt de dades que representa un moment específic en el temps. Aquest tipus de dades s'utilitzen habitualment en molts sectors. Això podria ser, per exemple, a les finances (per exemple, amb els clients que fan transaccions) o a l'assistència sanitària (on els pacients es sotmeten a procediments), i molts altres on les tendències i els patrons al llarg del temps són importants per entendre's.

Les dades de sèries temporals es poden recollir a intervals regulars o irregulars. Les dades poden ser univariades, consistents en una sola variable com la temperatura, o multivariades, formades per múltiples variables que es mesuren al llarg del temps, com ara el valor d'una cartera d'accions o els ingressos i despeses d'una empresa.

L'anàlisi de dades de sèries temporals sovint implica identificar patrons, tendències i fluctuacions estacionals al llarg del temps, així com fer prediccions sobre els valors futurs a partir de dades passades. Els coneixements obtinguts a partir de l'anàlisi de dades de sèries temporals es poden utilitzar per a una àmplia gamma d'aplicacions, com ara la previsió de vendes, la predicció del temps o la detecció d'anomalies en una xarxa. Per tant, sovint es requereix suport per a dades de sèries temporals en sintetitzar dades.