Cas d'ús de dades sintètiques
Dades sintètiques per a Analytics
Construeix la teva base de dades sòlida amb un accés fàcil i ràpid a dades sintètiques generades per IA tan bones com reals
Introducció a l'analítica
Estem enmig de la revolució de les dades i les solucions basades en dades (per exemple, des de taulers de control [BI] fins a analítiques avançades [AI i ML]) estan a punt de canviar el nostre món sencer. Tanmateix, aquestes solucions basades en dades només són tan bones com les dades que poden utilitzar. Això sovint és un repte quan les dades necessàries són sensibles a la privadesa.
Per tant, una base de dades sòlida amb accés fàcil i ràpid a dades utilitzables, rellevants i necessàries és essencial per desenvolupar solucions basades en dades (per exemple, taulers de control [BI] i anàlisis avançades [AI i ML]). Tanmateix, per a moltes organitzacions, és difícil i requereix temps accedir a les dades rellevants.
Reptes analítics
Per a moltes organitzacions, és difícil i requereix temps accedir a les dades rellevants, necessàries per aconseguir la innovació basada en dades.
- Sense (accés oportú a) les dades, la innovació i l'anàlisi basada en dades no són possibles
- Trobeu a faltar oportunitats i impuls de dades valuoses a causa de les dades "bloquejades".
- Les dades són fonamentals per ser més intel·ligents que la competència
Tenir accés a les dades requereix edats
- Les regulacions de privadesa com el GDPR són estrictes i limiten l'accés a les dades
- T'enfrontaràs a molta burocràcia i tràmits, causant dependències i "legacy-by-design"
- Les despeses generals, com els processos interns, les avaluacions de riscos i les sol·licituds d'accés a les dades, requereixen temps
L'anonimització no funciona
- L'anonimització destrueix les vostres dades, de manera que ja no són aptes per a analítiques (entrades escombraries = sortides d'escombraries)
- L'anonimització no dóna lloc a dades anònimes. Els riscos de privadesa estaran sempre presents
- Les tècniques clàssiques d'anonimització no són escalables, perquè funcionen de manera diferent segons el conjunt de dades i el tipus de dades
La nostra solució: dades sintètiques generades per IA
Generat artificialment
Les dades sintètiques es generen artificialment mitjançant algorismes i tècniques estadístiques
Imita dades reals
Les dades sintètiques reprodueixen les característiques i els patrons estadístics de les dades del món real
Privadesa per disseny
Les dades generades sintèticament consisteixen en punts de dades completament nous i artificials sense relació un a un amb les dades reals
Què fa que l'enfocament de Syntho sigui únic?
Avalueu les dades sintètiques generades sobre la precisió, la privadesa i la velocitat
L'informe de garantia de qualitat de Syntho avalua les dades sintètiques generades i demostra la precisió, la privadesa i la velocitat de les dades sintètiques en comparació amb les dades originals.
Les nostres dades sintètiques són avaluades i aprovades pels experts en dades de SAS
Les dades sintètiques generades per Syntho són avaluades, validades i aprovades des d'un punt de vista extern i objectiu pels experts en dades de SAS.
Sintetitzeu dades de sèries temporals amb precisió amb Syntho
Les dades de sèries temporals són un tipus de dades caracteritzat per una seqüència d'esdeveniments, observacions i/o mesures recollides i ordenades amb intervals de data-hora, que normalment representen els canvis d'una variable al llarg del temps, i són compatibles amb Syntho.
Té vostè alguna pregunta?
Parleu amb un dels nostres experts
Per què les organitzacions utilitzen les dades sintètiques generades per IA per a Analytics?
Desbloquejar dades (sensibles).
- Les dades sintètiques estan exemptes de les regulacions de privadesa, com ara el GDPR
- Desbloquejar dades personals i accedir a més dades que anteriorment es restringien (per exemple, a causa de la privadesa)
Dades tan bones com reals
- Un bessó de dades sintètiques generat per IA és estadísticament idèntic en comparació amb les dades originals
- Utilitzeu dades sintètiques generades per IA com si fossin dades originals
Fàcil, ràpid i escalable
- Evita la burocràcia interna, els processos, les avaluacions de riscos, les sol·licituds d'accés a les dades i les despeses generals similars que consumeixen temps
- Solució escalable que funciona igual per a cada conjunt de dades i per a cada tipus de dades
Estudis de cas
Estudis de cas
Agost 29, 2023
Anterior
Següent
Valor
Construeix la teva base de dades sòlida amb un accés fàcil i ràpid a dades sintètiques generades per IA tan bones com reals
- Sigueu més intel·ligents que (i fins i tot supereu) la competència
- Aprofiteu noves i més oportunitats d’innovació
- Desbloqueja dades i, per tant, informació valuosa
- Mitigar les despeses generals i la burocràcia
- Realitzar la innovació basada en dades
- Potencia la teva estratègia de dades i l'adopció de la innovació de dades
Desa la teva guia de dades sintètiques ara!
- Què són les dades sintètiques?
- Per què l'utilitzen les organitzacions?
- Casos de client de dades sintètiques de valor afegit
- Com començar
