La propera gran cosa per a Erasmus MC: dades sintètiques generades per IA

A l' Erasmus MC, un dels hospitals líders, és possible sol·licitar dades sintètiques generades per Syntho's Motor sintètic. La Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC va organitzar el llançament oficial el passat dijous 30 de març, en el qual Robert Veen (Research Suite) i Wim Kees Janssen (Syntho ) va respondre a les preguntes: 'Què són les dades sintètiques?','Per què ho fem?'i 'Com funciona això dins d'Erasmus MC?'.

Què són les dades sintètiques generades per IA?

Les dades reals es recullen obtenint informació sobre pacients reals, empleats i processos empresarials interns. Les dades sintètiques, en canvi, són generades per un algorisme que crea punts de dades completament nous i ficticis, on els individus ja no existeixen.

Una diferència important és l'ús de la intel·ligència artificial per imitar i reproduir característiques, patrons i propietats de les dades reals a les dades sintètiques.

El resultat: Dades sintètiques generades per IA que són tan precises com les dades reals. En conseqüència, fins i tot es pot utilitzar per analítiques com si fossin dades reals.

És per això que Syntho l'anomena "Synthetic Data Twin": les dades ho són tan-bo-com-real, però es pot utilitzar sense problemes de privadesa.

Per què ho fem?

Desbloquegeu les dades i reduïu el "Time to Data"

Mitjançant l'ús de dades sintètiques en lloc de dades reals, com a organització podem reduir les avaluacions de riscos i els processos associats que consumeixen temps. Ens permet desbloquejar més conjunts de dades addicionals. També podem assegurar-nos que les sol·licituds d'accés a les dades es puguin accelerar de manera que puguem reduir el "time-to-data". Amb això, Erasmus MC està construint una base sòlida per accelerar la innovació basada en dades.

Dades representatives amb finalitats de prova

Les proves i el desenvolupament amb dades de proves representatives són essencials per oferir solucions tecnològiques d'última generació. Un besson de dades sintètics basat en les dades de producció dóna com a resultat dades que es poden utilitzar com a dades de proves. El resultat: dades semblants a la producció, privacy by design en una solució que funciona fàcil, ràpida i escalable. A més, fent un ús intel·ligent de la IA generativa en la creació de dades sintètiques, també és possible ampliar i simular conjunts de dades. Aquesta pot ser una solució, per exemple, quan no hi ha dades suficients (escassetat de dades) o quan voleu augmentar la mostra de casos extrems.

Analítica amb dades sintètiques generades per IA

La IA s'aplica per modelar les dades sintètiques de manera que els patrons estadístics, les relacions i les característiques es conserven de manera que puguin fins i tot servir per a anàlisis. Sobretot en la fase de desenvolupament de models, preferirem l'ús de dades sintètiques i sempre desafiarem els usuaris de dades: "per què utilitzar dades reals quan també pots utilitzar dades sintètiques"?

Com funciona això a Erasmus MC?

Voleu utilitzar un conjunt de dades sintètic? O vols rebre més informació sobre les possibilitats? Poseu-vos en contacte amb el Suite de recerca d'Erasmus MC.

T'interessen les dades sintètiques generades per IA i vols aprofundir en les possibilitats? Contacta amb els nostres experts or demanar una demostració.