Kako Worksuite koristi sintetičke podatke u svom procesu skrininga

Worksuite je ekskluzivna mreža vrhunskih freelancera za nauku o podacima i AI (500+). Mi okupljamo stručnjake i kompanije na našoj platformi usmjeravajući freelancere prije i tokom projekata. Ovo nazivamo Data Science & AI as a Service.

Dodana vrijednost sintetičkih podataka u procesu provjere

Freelanceri na Worksuite platformi prolaze kroz proces provjere. Ovaj proces je osmišljen oko ekrana profila, video poziva i izazova u nauci o podacima. Izazovi su izgrađeni za područja kao što su NLP, prepoznavanje slika, predviđanje vremenskih serija, klasifikacija i regresija. Za ova dva posljednja, podnosilac zahtjeva prima skup podataka o obuci i testiranju gdje skup podataka nije označen. Podnosilac zahtjeva zatim implementira svoje rješenje i vraća predviđene oznake iz pratećeg skupa podataka testa. Imperativ je da je skup podataka ili vlasnički ili da se ne može pronaći na mreži. Jer u oba slučaja vjerovatnoća prevare bi bila velika.

Radno odelo x Syntho

Stoga je Worksuite radio zajedno sa Synthoom na anonimizaciji klasičnih (strukturiranih) skupova podataka za strojno učenje radi izgradnje klasifikacijskih i regresionih izazova bez prijevara. Korištenjem Syntho Enginea za anonimiziranje skupova podataka možemo iskoristiti zanimljiva svojstva istraživačkih skupova podataka Machine Learning, bez otvaranja mogućnosti za prijevaru.  

grupa ljudi nasmejanih

Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!

Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!