Маълумоти синтетикӣ чист?
Маълумоти синтетикии курси садама
Муқаддима
Маълумоти синтетикӣ чист?
Ҷавоб нисбатан оддӣ аст. Дар ҳоле ки маълумоти аслӣ дар ҳама муносибатҳои шумо бо шахсони воқеӣ (масалан, мизоҷон, беморон, кормандон ва ғ.) ва тавассути тамоми равандҳои дохилии шумо ҷамъоварӣ карда мешавад, маълумоти синтетикӣ тавассути алгоритми компютерӣ тавлид мешавад. Ин алгоритми компютерӣ нуқтаи додаҳои комилан нав ва сунъиро тавлид мекунад.
Мушкилоти махфияти маълумотро ҳал кунед
Маълумоти ба таври синтетикӣ тавлидшуда аз нуқтаи додаҳои комилан нав ва сунъӣ иборат аст, ки бо маълумоти аслӣ робитаи як ба як надоранд. Аз ин рӯ, ҳеҷ яке аз нуқтаи додаҳои синтетикиро ба маълумоти аслӣ пайгирӣ кардан ё баръакс сохтан мумкин нест. Дар натиҷа, маълумоти синтетикӣ аз қоидаҳои дахолатнопазирӣ, ба монанди GDPR озод аст ва ҳамчун ҳалли мушкилот барои ҳал ва бартараф кардани мушкилоти махфияти додаҳо хидмат мекунад.
Зиёд ва тақлид кунед
Ҷанбаи генеративии тавлиди додаҳои синтетикӣ имкон медиҳад, ки маълумоти комилан нав афзоиш ва тақлид карда шавад. Ин ҳамчун ҳалли он вақте кор мекунад, ки шумо маълумоти кофӣ надоред (норасоии маълумот), мехоҳед намунаҳои канориро такмил диҳед ё вақте ки шумо ҳанӯз маълумот надоред.
Дар ин ҷо, диққати Syntho маълумоти сохторӣ мебошад (маълумот дар ҷадвалҳои дорои сатрҳо ва сутунҳо, тавре ки шумо дар варақаҳои Excel мебинед), аммо мо ҳамеша мехоҳем консепсияи маълумоти синтетикиро тавассути тасвирҳо тасвир кунем, зеро он ҷолибтар аст.
Намудҳои маълумоти синтетикӣ
Дар доираи чатри маълумоти синтетикӣ се намуди маълумоти синтетикӣ мавҷуданд. Ин 3 намуди додаҳои синтетикӣ инҳоянд: маълумоти муҷаҳҳаз, маълумоти синтетикӣ дар асоси қоида ва маълумоти синтетикӣ, ки аз ҷониби зеҳни сунъӣ (AI) тавлид шудаанд. Мо ба таври кӯтоҳ шарҳ медиҳем, ки 3 намуди гуногуни маълумоти синтетикӣ чист.
Маълумоти қалбакӣ / маълумоти тақаллубӣ
Маълумоти ғайриоддӣ ин маълумотест, ки ба таври тасодуфӣ тавлид карда мешавад (масалан, аз ҷониби генератори маълумоти тақаллубӣ).
Дар натиҷа, хусусиятҳо, муносибатҳо ва намунаҳои оморӣ, ки дар маълумоти аввала мавҷуданд, дар маълумотҳои сохташуда нигоҳ дошта намешаванд, гирифта намешаванд ва такрор карда намешаванд. Аз ин рӯ, намояндагии маълумотҳои қалбакӣ/маълумот дар муқоиса бо маълумоти аслӣ ҳадди ақалл аст.
- Кай истифода бурдани он: барои иваз кардани идентификаторҳои мустақим (PII) ё вақте ки шумо маълумот надоред (ҳанӯз) ва намехоҳед вақт ва қувваи худро барои муайян кардани қоидаҳо сарф кунед.
Маълумоти синтетикӣ дар асоси қоидаҳо
Маълумоти синтетикӣ, ки дар асоси қоида тавлид шудааст, маълумоти синтетикӣ мебошад, ки аз ҷониби маҷмӯи қоидаҳои пешакӣ муайяншуда тавлид карда мешавад. Намунаҳои он қоидаҳои пешакӣ муайяншуда метавонанд ин бошанд, ки шумо мехоҳед маълумоти синтетикиро бо арзиши ҳадди ақал, арзиши максималӣ ё арзиши миёна дошта бошед. Ҳама гуна хусусиятҳо, муносибатҳо ва намунаҳои оморӣ, ки шумо мехоҳед дар маълумоти синтетикии дар асоси қоида тавлидшуда дубора тавлид кунед, бояд пешакӣ муайян карда шаванд.
Дар натиҷа, сифати маълумот ҳамчун маҷмӯи қоидаҳои пешакӣ муайяншуда хуб хоҳад буд. Ин боиси мушкилот мегардад, вақте ки сифати баланди додаҳо муҳим аст. Аввалан, метавон танҳо маҷмӯи маҳдуди қоидаҳоро муайян кард, ки дар маълумоти синтетикӣ гирифта мешаванд. Илова бар ин, муқаррар кардани қоидаҳои сершумор маъмулан боиси такрори такрорӣ ва ихтилофи қоидаҳо мегардад. Илова бар ин, шумо ҳеҷ гоҳ ҳама қоидаҳои дахлдорро пурра фаро гирифта наметавонед. Ғайр аз он, шояд қоидаҳои дахлдоре вуҷуд дошта бошанд, ки шумо ҳатто аз онҳо огоҳ нестед. Ва ниҳоят (ва фаромӯш накунед), ин ба шумо вақт ва қувваи зиёдеро мегирад, ки дар натиҷа як ҳалли ғайрисамаранок мегардад.
- Кай онро истифода бурдан мумкин аст: вақте ки шумо маълумот надоред (ҳанӯз)
Маълумоти синтетикӣ, ки аз ҷониби зеҳни сунъӣ тавлид шудааст (AI)
Тавре ки шумо аз ном интизоред, маълумоти синтетикӣ, ки тавассути зеҳни сунъӣ (AI) тавлид шудааст, маълумоти синтетикӣ мебошад, ки аз ҷониби алгоритми зеҳни сунъӣ (AI) тавлид шудааст. Модели AI дар маълумоти аслӣ барои омӯхтани ҳама хусусиятҳо, муносибатҳо ва намунаҳои оморӣ таълим дода мешавад. Пас аз он, ин алгоритми AI қодир аст, ки нуқтаҳои комилан навро тавлид кунад ва он нуқтаҳои додаҳои навро тавре модел кунад, ки хусусиятҳо, муносибатҳо ва намунаҳои омориро аз маҷмӯи додаҳои аслӣ дубора тавлид кунад. Ин аст он чизе ки мо дугоникҳои синтетикӣ меномем.
Модели AI ба маълумоти аслӣ тақлид мекунад, то дугоникҳои додаҳои синтетикиро тавлид кунад, ки онҳоро ҳамчун маълумоти аслӣ истифода бурдан мумкин аст. Ин ҳолатҳои гуногуни истифодаро мекушояд, ки дар он маълумоти синтетикии тавлидшудаи AI метавонад ҳамчун алтернатива барои истифодаи маълумоти аслӣ (ҳассос) истифода шавад, ба монанди истифодаи маълумоти синтетикии тавлидшудаи AI ҳамчун маълумоти санҷишӣ, додаҳои намоишӣ ё таҳлил.
Дар муқоиса бо маълумоти синтетикии дар асоси қоида тавлидшуда: ба ҷои шумо омӯхтан ва муайян кардани қоидаҳои дахлдор, алгоритми AI ин корро ба таври худкор барои шумо иҷро мекунад. Дар ин ҷо на танҳо хусусиятҳо, муносибатҳо ва намунаҳои оморӣ, ки шумо аз онҳо огоҳед, фаро гирифта мешаванд, инчунин хусусиятҳо, муносибатҳо ва намунаҳои оморӣ, ки шумо ҳатто аз онҳо огоҳ нестед, фаро гирифта мешаванд.
- Кай онро истифода бурдан мумкин аст: вақте ки шумо (баъзе) маълумотро ҳамчун вуруд барои тақлид ё ҳамчун нуқтаи ибтидоӣ барои тавлиди додаҳо ва хусусиятҳои афзоишёбанда доред
Кадом намуди маълумоти синтетикиро истифода бурдан мумкин аст?
Вобаста аз ҳолати истифодабарии шумо, маҷмӯи маълумотҳои қалбакӣ / маълумоти тақаллубӣ, додаҳои синтетикии дар асоси қоида тавлидшуда ё маълумоти синтетикӣ, ки аз ҷониби зеҳни сунъӣ (AI) тавлид шудаанд, тавсия дода мешавад. Ин шарҳ ба шумо аввалин нишондодеро медиҳад, ки кадом навъи маълумоти синтетикиро истифода бурдан лозим аст. Азбаски Syntho ҳамаи онҳоро дастгирӣ мекунад, озод бошед, ки бо коршиносони мо тамос гиред, то дар мавриди истифодаи шумо бо мо омӯзед.
Дастури маълумоти синтетикии худро ҳоло захира кунед!
- Маълумоти синтетикӣ чист?
- Чаро ташкилотҳо аз он истифода мебаранд?
- Арзиши илова кардани ҳолатҳои муштарии маълумоти синтетикӣ
- Чӣ тавр оғоз кардан
