Саволҳои зиёд такрормешуда
Саволҳои зуд-зуд пурсидашуда дар бораи маълумоти синтетикӣ
Фаҳмост! Хушбахтона, мо ҷавобҳо дорем ва мо барои кӯмак дар ин ҷо ҳастем. Саволҳои зуд-зуд додашудаи моро тафтиш кунед.
Лутфан саволеро дар зер кушоед ва истинодҳоро клик кунед, то маълумоти бештарро пайдо кунед. Оё саволи мураккабтаре доред, ки дар ин ҷо зикр нашудааст? Мутахассисони мо бевосита пурсед!
Саволҳои аз ҳама бештар додашуда
Маълумоти синтетикӣ ба маълумоте дахл дорад, ки на аз манбаъҳои воқеии ҷаҳон ҷамъоварӣ карда, ба таври сунъӣ тавлид карда мешаванд. Умуман, дар ҳоле ки маълумоти аслӣ дар ҳама муносибатҳои шумо бо одамон (мизоҷон, беморон ва ғ.) ва тавассути тамоми равандҳои дохилии шумо ҷамъоварӣ карда мешавад, маълумоти синтетикӣ тавассути алгоритми компютерӣ тавлид мешавад.
Маълумоти синтетикиро инчунин барои озмоиш ва арзёбии моделҳо дар муҳити назоратшаванда ё ҳифзи иттилооти ҳассос тавассути тавлиди додаҳое истифода бурдан мумкин аст, ки ба маълумоти ҷаҳонии воқеӣ шабоҳат доранд, вале ягон маълумоти ҳассос надоранд. Маълумоти синтетикӣ аксар вақт ҳамчун алтернатива барои маълумоти ҳассос ба дахолатнопазирӣ истифода мешавад ва метавонад ҳамчун маълумотҳои санҷишӣ, барои таҳлил ё омӯзиши мошинсозӣ истифода шавад.
Кафолат додани он, ки маълумоти синтетикӣ ҳамон сифати маълумотро дорад, ки маълумоти аслӣ метавонад душвор бошад ва аксар вақт аз ҳолати мушаххаси истифода ва усулҳое, ки барои тавлиди маълумоти синтетикӣ истифода мешаванд, вобаста аст. Баъзе усулҳои тавлиди додаҳои синтетикӣ, ба монанди моделҳои тавлидӣ, метавонанд маълумотеро тавлид кунанд, ки ба маълумоти аслӣ хеле монанданд. Саволи асосӣ: инро чӣ гуна бояд нишон дод?
Якчанд роҳҳо барои таъмини сифати маълумоти синтетикӣ вуҷуд доранд:
- Меъёрҳои сифати маълумот тавассути гузориши сифати маълумоти мо: Як роҳе барои таъмини он, ки додаҳои синтетикӣ ҳамон сифати маълумотро бо маълумоти аслӣ нигоҳ доранд, ин истифодаи ченакҳои сифати додаҳо барои муқоисаи додаҳои синтетикӣ бо маълумоти аслӣ мебошад. Ин ченакҳоро барои чен кардани чизҳо ба монанди шабоҳат, дақиқ ва пуррагии маълумот истифода бурдан мумкин аст. Нармафзори Syntho гузориши сифати маълумотро бо ченакҳои гуногуни сифати маълумот дар бар мегирад.
- Арзёбии беруна: азбаски сифати маълумоти синтетикӣ дар муқоиса бо маълумоти аслӣ муҳим аст, мо ба наздикӣ бо коршиносони додаҳои SAS (пешвои бозор дар таҳлил) арзёбӣ кардем, то сифати маълумоти синтетикиро аз ҷониби Syntho дар муқоиса бо маълумоти воқеӣ нишон диҳем. Эдвин ван Унен, коршиноси таҳлилӣ аз SAS, маҷмӯи додаҳои синтетикии тавлидшударо аз Syntho тавассути арзёбии гуногуни таҳлилӣ (AI) арзёбӣ кард ва натиҷаҳоро мубодила кард. Ҷамъбасти кӯтоҳи он видеоро дар ин ҷо тамошо кунед.
- Санҷиш ва арзёбӣ аз ҷониби худ: маълумоти синтетикиро тавассути муқоисаи он бо маълумоти воқеии ҷаҳон ё бо истифода аз он барои омӯзиши моделҳои омӯзиши мошинсозӣ ва муқоисаи иҷрои онҳо бо моделҳое, ки дар маълумотҳои воқеии ҷаҳон омӯхта шудаанд, санҷидан ва арзёбӣ кардан мумкин аст. Чаро худатон сифати маълумоти синтетикиро санҷида наметавонем? Имкониятҳои ин ҷоро аз коршиносони мо пурсед.
Бояд қайд кард, ки маълумоти синтетикӣ ҳеҷ гоҳ кафолат дода наметавонад, ки 100% ба маълумоти аслӣ монанд бошад, аммо он метавонад ба қадри кофӣ наздик бошад, то барои як ҳолати мушаххаси истифода муфид бошад. Ин ҳолати мушаххаси истифода ҳатто метавонад таҳлили пешрафта ё омӯзиши моделҳои омӯзиши мошин бошад.
"Беномсозии" классикӣ на ҳамеша роҳи беҳтарини ҳалли он аст, зеро:
- Хавфи махфият - шумо ҳамеша хоҳед дошт
хатари махфият. Ба кор бурдани онхо
усулҳои классикии анонимизатсия
онро танҳо душвортар мекунад, аммо не
муайян кардани шахсон имконнопазир аст. - Нобуд кардани маълумот - ҳамон қадар шумо
беном кунед, шумо ҳамон қадар беҳтар муҳофизат мекунед
махфияти шумо, балки бештар ба шумо
маълумоти шуморо нест кунед. Ин чизе нест
шумо барои таҳлил мехоҳед, зеро
маълумоти нобудшуда боиси бад мегардад
фаҳмишҳо. - Вақтгир - ин як роҳи ҳал аст
ки ин вакти бисьёреро мегирад, зеро
ин техникахо гуногун кор мекунанд
ҳар як маҷмӯи додаҳо ва ҳар як намуди додаҳо.
Маълумоти синтетикӣ барои бартараф кардани ҳамаи ин камбудиҳо нигаронида шудааст. Фарқият он қадар аҷиб аст, ки мо дар ин бора як видео таҳия кардем. Онро дар ин ҷо бинед.
Саволҳое,
Маълумоти синтетикӣ
Умуман, аксарияти муштариёни мо маълумоти синтетикиро барои:
- Санҷиш ва таҳияи нармафзор
- Маълумоти синтетикӣ барои таҳлил, таҳияи модел ва таҳлили пешрафта (AI & ML)
- Намоишҳои маҳсулот
Дугоникҳои синтетикӣ як нусхаи аз ҷониби алгоритм тавлидшуда маҷмӯи додаҳо ва/ё пойгоҳи додаҳо дар ҷаҳони воқеӣ мебошанд. Бо дугоники маълумотҳои синтетикӣ, Syntho ҳадаф дорад, ки маҷмӯи додаҳо ё пойгоҳи додаҳои аслиро ба қадри имкон ба маълумоти аслӣ тақлид кунад, то тасвири воқеии аслиро эҷод кунад. Бо дугоники маълумоти синтетикӣ, мо дар муқоиса бо маълумоти аслӣ сифати олии синтетикии додаҳоро ҳадаф дорем. Мо инро бо нармафзори синтетикии додаҳои худ, ки моделҳои муосири AI-ро истифода мебарад, иҷро мекунем. Он моделҳои AI нуқтаҳои маълумоти комилан навро тавлид мекунанд ва онҳоро тавре модел мекунанд, ки мо хусусиятҳо, муносибатҳо ва намунаҳои омории маълумоти аслиро то дараҷае нигоҳ дорем, ки шумо метавонед онро ҳамчун маълумоти аслӣ истифода баред.
Он метавонад барои мақсадҳои гуногун истифода шавад, ба монанди озмоиш ва омӯзиши моделҳои омӯзиши мошинсозӣ, тақлид кардани сенарияҳо барои таҳқиқот ва рушд ва эҷоди муҳити виртуалӣ барои омӯзиш ва таълим. Дугоникҳои додаҳои синтетикиро барои эҷоди маълумоти воқеӣ ва намояндагӣ истифода бурдан мумкин аст, ки онҳоро дар ҷои маълумоти воқеии ҷаҳон истифода бурдан мумкин аст, вақте ки онҳо дастрас нестанд ё ҳангоми истифодаи маълумоти воқеӣ аз сабаби қоидаҳои қатъии махфияти додаҳо амалан ё ғайриахлоқӣ хоҳад буд.
Бале мо. Мо хусусиятҳои гуногуни оптимизатсияи додаҳои синтетикии арзиши изофӣ ва афзоиш, аз ҷумла масхаракунандагонро пешниҳод менамоем, то маълумоти шуморо ба сатҳи оянда баранд.
Маълумоти тақаллубӣ ва маълумоти синтетикии аз ҷониби AI тавлидшуда ҳарду намуди маълумоти синтетикӣ мебошанд, аммо онҳо бо роҳҳои гуногун тавлид мешаванд ва ба мақсадҳои гуногун хизмат мекунанд.
Маълумоти тақаллубӣ як намуди маълумоти синтетикӣ мебошад, ки дастӣ эҷод карда мешавад ва аксар вақт барои мақсадҳои санҷиш ва таҳия истифода мешавад. Он маъмулан барои тақлид кардани рафтори маълумоти воқеии ҷаҳон дар муҳити назоратшаванда истифода мешавад ва аксар вақт барои санҷиши фаъолияти система ё барнома истифода мешавад. Он аксар вақт содда, эҷод кардан осон аст ва моделҳо ё алгоритмҳои мураккабро талаб намекунад. Аксар вақт, як истинод инчунин маълумотро ҳамчун "маълумотҳои қалбакӣ" ё "маълумоти қалбакӣ" тамасхур мекунад.
Аз тарафи дигар, маълумотҳои синтетикии аз ҷониби AI тавлидшуда бо истифода аз усулҳои зеҳни сунъӣ, ба монанди омӯзиши мошин ё моделҳои тавлидшуда тавлид мешаванд. Он барои эҷоди маълумоти воқеӣ ва намояндагӣ истифода мешавад, ки онҳоро дар ҷои маълумоти воқеии ҷаҳон истифода бурдан мумкин аст, ҳангоми истифодаи маълумоти воқеӣ аз сабаби қоидаҳои қатъии дахолатнопазирӣ ғайриимкон ё ғайриахлоқӣ хоҳад буд. Он аксар вақт мураккабтар аст ва нисбат ба маълумоти дастӣ захираҳои ҳисоббарории бештарро талаб мекунад. Дар натиҷа, он хеле воқеӣтар аст ва маълумоти аслиро ба қадри имкон наздик мекунад.
Хулоса, маълумоти тақаллубӣ ба таври дастӣ эҷод карда мешавад ва маъмулан барои озмоиш ва таҳия истифода мешавад, дар ҳоле ки маълумоти синтетикии аз ҷониби AI тавлидшуда бо истифода аз усулҳои зеҳни сунъӣ эҷод карда мешавад ва барои эҷоди маълумоти намояндагӣ ва воқеӣ истифода мешавад.
Сифати маълумот
Кафолат додани он, ки маълумоти синтетикӣ ҳамон сифати маълумотро дорад, ки маълумоти аслӣ метавонад душвор бошад ва аксар вақт аз ҳолати мушаххаси истифода ва усулҳое, ки барои тавлиди маълумоти синтетикӣ истифода мешаванд, вобаста аст. Баъзе усулҳои тавлиди додаҳои синтетикӣ, ба монанди моделҳои тавлидӣ, метавонанд маълумотеро тавлид кунанд, ки ба маълумоти аслӣ хеле монанданд. Саволи асосӣ: инро чӣ гуна бояд нишон дод?
Якчанд роҳҳо барои таъмини сифати маълумоти синтетикӣ вуҷуд доранд:
- Меъёрҳои сифати маълумот тавассути гузориши сифати маълумоти мо: Як роҳе барои таъмини он, ки додаҳои синтетикӣ ҳамон сифати маълумотро бо маълумоти аслӣ нигоҳ доранд, ин истифодаи ченакҳои сифати додаҳо барои муқоисаи додаҳои синтетикӣ бо маълумоти аслӣ мебошад. Ин ченакҳоро барои чен кардани чизҳо ба монанди шабоҳат, дақиқ ва пуррагии маълумот истифода бурдан мумкин аст. Нармафзори Syntho гузориши сифати маълумотро бо ченакҳои гуногуни сифати маълумот дар бар мегирад.
- Арзёбии беруна: азбаски сифати маълумоти синтетикӣ дар муқоиса бо маълумоти аслӣ муҳим аст, мо ба наздикӣ бо коршиносони додаҳои SAS (пешвои бозор дар таҳлил) арзёбӣ кардем, то сифати маълумоти синтетикиро аз ҷониби Syntho дар муқоиса бо маълумоти воқеӣ нишон диҳем. Эдвин ван Унен, коршиноси таҳлилӣ аз SAS, маҷмӯи додаҳои синтетикии тавлидшударо аз Syntho тавассути арзёбии гуногуни таҳлилӣ (AI) арзёбӣ кард ва натиҷаҳоро мубодила кард. Ҷамъбасти кӯтоҳи он видеоро дар ин ҷо тамошо кунед.
- Санҷиш ва арзёбӣ аз ҷониби худ: маълумоти синтетикиро тавассути муқоисаи он бо маълумоти воқеии ҷаҳон ё бо истифода аз он барои омӯзиши моделҳои омӯзиши мошинсозӣ ва муқоисаи иҷрои онҳо бо моделҳое, ки дар маълумотҳои воқеии ҷаҳон омӯхта шудаанд, санҷидан ва арзёбӣ кардан мумкин аст. Чаро худатон сифати маълумоти синтетикиро санҷида наметавонем? Имкониятҳои ин ҷоро аз коршиносони мо пурсед.
Бояд қайд кард, ки маълумоти синтетикӣ ҳеҷ гоҳ кафолат дода наметавонад, ки 100% ба маълумоти аслӣ монанд бошад, аммо он метавонад ба қадри кофӣ наздик бошад, то барои як ҳолати мушаххаси истифода муфид бошад. Ин ҳолати мушаххаси истифода ҳатто метавонад таҳлили пешрафта ё омӯзиши моделҳои омӯзиши мошин бошад.
Ҳа ҳамин. Маълумоти синтетикӣ ҳатто намунаҳоеро дар бар мегирад, ки шумо намедонистед, ки онҳо дар маълумоти аслӣ мавҷуданд.
Аммо на танҳо ба сухани мо. Коршиносони таҳлилии SAS (пешвои бозори ҷаҳонии таҳлил) маълумоти синтетикии моро (AI) арзёбӣ карданд ва онро бо маълумоти аслӣ муқоиса карданд. кунҷкобу? тамошо кунед тамоми ҳодиса дар ин ҷо ё версияи кӯтоҳро дар бораи тамошо кунед сифати маълумот дар ин ҷо.
Бале мо. Платформаи мо барои пойгоҳи додаҳо оптимизатсия карда шудааст ва аз ин рӯ, нигоҳ доштани якпорчагии истинод байни маҷмӯи додаҳо дар пойгоҳи додаҳо.
Мехоҳед дар бораи ин маълумоти бештар гиред?
махфӣ
Не, мо намекунем. Мо метавонем ба осонӣ Syntho Engine-ро дар дохили бино ё дар абри шахсии шумо тавассути докер ҷойгир кунем.
Не. Мо платформаи худро тавре оптимизатсия кардем, ки он метавонад ба осонӣ дар муҳити боэътимоди муштарӣ ҷойгир карда шавад. Ин кафолат медиҳад, ки маълумот ҳеҷ гоҳ муҳити боэътимоди муштариро тарк намекунад. Вариантҳои ҷобаҷогузорӣ барои муҳити боэътимоди муштарӣ "дар маҳал" ва дар "муҳити абрии муштарӣ (абри хусусӣ)" мебошанд.
Ихтиёрӣ: Syntho версияеро дастгирӣ мекунад, ки дар "Абри Syntho" ҷойгир аст.
Не. Engine Syntho платформаи худхизматрасонӣ мебошад. Дар натиҷа, тавлиди маълумоти синтетикӣ бо Engine Syntho ба тавре имконпазир аст, ки дар end-to-end раванд, Syntho ҳеҷ гоҳ наметавонад бубинад ва ҳеҷ гоҳ коркарди маълумотро талаб намекунад.
Бале, мо инро тавассути гузориши QA-и худ мекунем.
Ҳангоми синтез кардани маҷмӯаи додаҳо, нишон додани он муҳим аст, ки шахс наметавонад шахсони алоҳидаро дубора муайян кунад. Дар ин видео, Marijn чораҳои махфиятро ҷорӣ мекунад, ки дар гузориши сифатии мо барои нишон додани ин нишон дода шудаанд.
Ҳисоботи QA Syntho дорои се аст стандарти саноат метрика барои арзёбии махфияти маълумот. Идеяи паси ҳар яке аз ин нишондиҳандаҳо чунин аст:
- Маълумоти синтетикӣ (S) бояд "то ҳадди имкон наздик" бошад, аммо ба маълумоти мақсаднок "наздик нест" (T).
- Маълумот дар бораи нигоҳдории тасодуфӣ интихобшуда (H) меъёри «хеле наздик»-ро муайян мекунад.
- A ҳалли комил маълумоти нави синтетикиро тавлид мекунад, ки айнан мисли маълумоти аслӣ рафтор мекунад, аммо қаблан дида нашудааст (= H).
Яке аз ҳолатҳои истифода, ки аз ҷониби мақомоти ҳифзи додаҳои Ҳолланд махсусан таъкид шудааст, истифодаи маълумоти синтетикӣ ҳамчун маълумоти санҷишӣ мебошад.
Engine Syntho
Муҳаррики Syntho дар як контейнери Docker интиқол дода мешавад ва онро ба осонӣ ҷойгир кардан ва ба муҳити дилхоҳатон пайваст кардан мумкин аст.
Имкониятҳои имконпазири ҷойгиркунӣ иборатанд аз:
- Дар бораи бинои
- Ҳар гуна абр (хусусӣ).
- Ҳар гуна муҳити дигар
Syntho ба шумо имкон медиҳад, ки бо пойгоҳи додаҳо, барномаҳо, лӯлаҳои маълумот ё системаҳои файлии худ ба осонӣ пайваст шавед.
Мо пайвасткунакҳои гуногуни ҳамгирошударо дастгирӣ мекунем, то шумо метавонед бо муҳити манбаъ (дар он ҷо маълумоти аслӣ нигоҳ дошта мешавад) ва муҳити таъинот (ки шумо мехоҳед маълумоти синтетикии худро ба он нависед) пайваст шавед. end-to-end муносибати интегралӣ.
Хусусиятҳои пайвастшавӣ, ки мо дастгирӣ мекунем:
- Бо Docker васл ва бозӣ кунед
- 20+ Пайвасткунакҳои пойгоҳи додаҳо
- 20+ Пайвасткунакҳои системаи файлӣ
Табиист, ки вақти тавлид аз андозаи базаи маълумот вобаста аст. Ба ҳисоби миёна, ҷадвале, ки камтар аз 1 миллион сабт дорад, дар камтар аз 5 дақиқа синтез карда мешавад.
Алгоритмҳои омӯзиши мошини Syntho метавонанд хусусиятҳоро бо сабтҳои бештари объектҳо беҳтар умумӣ кунанд, ки ин хатари махфиятро коҳиш медиҳад. Таносуби ҳадди ақали сутун ба сатр 1:500 тавсия дода мешавад. Масалан, агар ҷадвали сарчашмаи шумо 6 сутун дошта бошад, он бояд ҳадди аққал 3000 сатр дошта бошад.
Умуман не. Ҳарчанд барои пурра фаҳмидани бартариятҳо, корҳо ва ҳолатҳои истифодаи додаҳои синтетикӣ каме кӯшиш лозим аст, раванди синтезкунӣ хеле содда аст ва ҳар касе, ки дониши ибтидоии компютерӣ дорад, метавонад ин корро анҷом диҳад. Барои маълумоти бештар дар бораи раванди синтез, санҷед ба ин саҳифа or дархости намоишӣ.
Муҳаррики Syntho дар маълумоти сохторӣ ва ҷадвалӣ беҳтар кор мекунад (ҳар чизе, ки сатрҳо ва сутунҳоро дар бар мегирад). Дар доираи ин сохторҳо мо намудҳои зерини маълумотро дастгирӣ мекунем:
- Сохторҳои маълумоте, ки дар ҷадвалҳо формат карда шудаанд (категорӣ, ададӣ ва ғ.)
- Идентификаторҳои мустақим ва PII
- Маҷмӯи додаҳо ва пойгоҳи додаҳои калон
- Маълумоти ҷойгиршавии ҷуғрофӣ (ба монанди GPS)
- Маълумоти силсилаи вақт
- Пойгоҳҳои бисёрҷадвалӣ (бо тамомияти истинод)
- Маълумоти матниро кушоед
Дастгирии мураккаби додаҳо
Дар паҳлӯи ҳама намудҳои муқаррарии маълумоти ҷадвал, Syntho Engine намудҳои мураккаби додаҳо ва сохторҳои мураккаби додаҳоро дастгирӣ мекунад.
- Силсилаи вақт
- Пойгоҳи додаҳои бисёрҷадвал
- Матни кушод
Не, мо платформаи худро барои кам кардани талаботҳои ҳисоббарорӣ (масалан, GPU лозим нест) бе осеб расонидан ба дақиқии додаҳо оптимизатсия кардем. Илова бар ин, мо миқёси худкорро дастгирӣ мекунем, то як кас метавонад пойгоҳи додаҳои бузургро синтез кунад.
Бале. Нармафзори Syntho барои пойгоҳи додаҳои дорои ҷадвалҳои сершумор оптимизатсия карда шудааст.
Дар робита ба ин, Syntho ба таври худкор намудҳои додаҳо, схемаҳо ва форматҳоро муайян мекунад, то дақиқии маълумотро ба ҳадди аксар расонад. Барои пойгоҳи додаҳои бисёрҷадвал, мо истинод ва синтези равобити ҷадвалро барои нигоҳ доштани якпорчагии истинод дастгирӣ мекунем.
Маълумот синтетикӣ аст, аммо дастаи мо воқеӣ аст!
Бо Syntho тамос гиред ва яке аз коршиносони мо бо суръати рӯшноӣ бо шумо тамос мегирад, то арзиши маълумоти синтетикиро омӯзед!