Маълумоти синтетикӣ дар соҳаҳои гуногун

Syntho ба созмонҳо имкон медиҳад, ки навовариҳои ба маълумот асосёфтаро бо роҳи ҳифзи махфият тавассути пешниҳоди нармафзори AI барои тавлиди маълумоти синтетикӣ афзоиш диҳанд. Мо портали худхизматрасонии ба осонӣ истифодашавандаро бо идоракунии корбарон ва дониши ҳадди ақал талаб мекунем. ба Engine Syntho оптимизатсия карда мешавад ба осонӣ ҷойгир кунед дар муҳити абрии худ дар бино, хусусӣ ё ҷамъиятӣ ва метавонад ба осонӣ пайваст кунед бо ҳама гуна манбаи додаҳо (базанаи маълумот, системаи файлӣ, файли ҳамвор ё барнома), то шумо метавонед як end-to-end маҷмӯи маълумоти синтетикӣ дар муддати камтар аз як соат рӯза гиред.

Гарчанде ки мо як ширкати ҷавон ҳастем, мо аллакай тавассути кӯмак ба мизоҷон дар Аврупо, Ҷопон ва ИМА ва т.ба шарофати консепсияи навоварона ва меҳнати сахти мо, Syntho лауреати мукофот шуд Ҷоизаҳои инноватсионии Philips ва иштирокчии барномаҳои ScaleNL ва Cedars Sinai Accelerator буд.