Мо дар давоми SAS Hackathon потенсиали пурраи маълумоти тиббиро бо AI-и тавлидкунанда боз мекунем.
Нигоҳдории тандурустӣ ба фаҳмиши гардонандаи маълумот сахт ниёз дорад. Азбаски соҳаи тандурустӣ бо кадрҳои нокифоя ва аз ҳад зиёд фишор оварда шудааст ва эҳтимолияти наҷот додани ҳаёт аст. Бо вуҷуди ин, маълумоти тиббӣ ҳассостарин маълумоти махфият аст ва аз ин рӯ баста аст. Ин маълумоти ҳассос ба махфият:
Ин мушкил аст, зеро ҳадафи мо дар ин ҳакатон пешгӯии бадшавӣ ва фавт ҳамчун як қисми тадқиқоти саратон дар як беморхонаи пешбар аст. Аз ин рӯ, Syntho ва SAS барои ин беморхона ҳамкорӣ мекунанд, ки дар он Syntho маълумотро бо маълумоти синтетикӣ мекушояд ва SAS фаҳмиши маълумотро бо SAS Viya, платформаи пешбари таҳлилӣ амалӣ мекунад.
Engine Syntho мо маълумоти комилан нави ба таври сунъӣ тавлидшударо тавлид мекунад. Тафовути калидӣ, мо AI-ро барои тақлид кардани хусусиятҳои маълумоти ҷаҳонии воқеӣ дар маълумоти синтетикӣ истифода мебарем ва то он дараҷае, ки онро ҳатто барои таҳлил истифода бурдан мумкин аст. Аз ин рӯ, мо онро дугоникҳои синтетикӣ меномем. Он ба андозаи воқеӣ ва оморӣ ба маълумоти аслӣ шабеҳ аст, аммо бидуни хатари махфият.
Дар давоми ин ҳакатон, мо Syntho Engine API-ро дар SAS Viya ҳамчун қадам муттаҳид кардем. Дар ин ҷо мо инчунин тасдиқ кардем, ки маълумоти синтетикӣ дар SAS Viya воқеан хуб аст. Пеш аз он ки мо ба таҳқиқоти саратон шурӯъ кунем, мо ин равиши ҳамгирошударо бо маҷмӯаи додаҳои кушод санҷидем ва тасдиқ кардем, ки оё маълумоти синтетикӣ воқеан ба қадри кофӣ воқеӣ аст тавассути усулҳои гуногуни санҷиш дар SAS Viya.
Муносибатҳо, муносибатҳои байни тағирёбандаҳо нигоҳ дошта мешаванд.
Майдони зери каҷ, ченак барои иҷрои модел нигоҳ дошта мешавад.
Ва ҳатто аҳамияти тағирёбанда, қудрати пешгӯии тағирёбандаҳо барои модел, вақте ки мо маълумоти аслиро бо маълумоти синтетикӣ муқоиса мекунем.
Аз ин рӯ, мо метавонем ба хулосае ояд, ки маълумоти синтетикие, ки аз ҷониби Syntho Engine дар SAS Viya тавлид шудааст, воқеан хуб аст ва мо метавонем маълумоти синтетикиро барои таҳияи модел истифода барем. Аз ин рӯ, мо метавонем аз ин таҳқиқоти саратон оғоз кунем, то бадшавӣ ва фавтро пешгӯӣ кунем.
Дар ин ҷо, мо муҳаррики ҳамгирошудаи Syntho-ро ҳамчун қадам дар SAS Viya барои кушодани ин маълумоти ҳассос ба махфият бо маълумоти синтетикӣ истифода бурдем.
Дар натиҷа, AUC 0.74 ва моделест, ки метавонад бадшавӣ ва фавтро пешгӯӣ кунад.
Дар натиҷаи истифодаи маълумоти синтетикӣ, мо тавонистем ин хидмати тиббиро дар вазъияте бо хатари камтар, маълумоти бештар ва дастрасии зудтари маълумот кушоем.
Ин на танҳо дар дохили беморхона имконпазир аст, инчунин маълумот аз беморхонаҳои сершумор метавонад якҷоя карда шавад. Аз ин рӯ, қадами оянда синтез кардани маълумот аз беморхонаҳои сершумор буд. Маълумотҳои гуногуни дахлдори беморхона ҳамчун вуруд барои модел дар SAS Viya тавассути Engine Syntho синтез карда шуданд. Дар ин ҷо, мо AUC-и 0.78-ро дарк кардем, ки нишон дод, ки маълумоти бештар ба қудрати беҳтари пешгӯии ин моделҳо оварда мерасонад.
Ва инҳоянд натиҷаҳои ин ҳакатон:
Қадамҳои оянда ба
Ҳамин тавр Syntho ва SAS маълумотро мекушоянд ва фаҳмиши маълумотро дар соҳаи тандурустӣ амалӣ мекунанд, то боварӣ ҳосил кунанд, ки соҳаи тандурустӣ бо кадрҳои хуб таъмин аст ва бо фишори муқаррарӣ барои наҷот додани ҳаёт.