Чизи навбатии калон барои Эразмус MC - Маълумоти синтетикии тавлидшудаи AI

дар Erasmus MC, яке аз беморхонаҳои пешқадам, мумкин аст дархост маълумоти синтетикӣ тавлидшуда аз ҷониби Syntho Engine Syntho. Дар Маркази Технологияи Smart Health (SHTC) - Erasmus MC Панҷшанбеи гузашта 30 март оғози расмиро ташкил кард, ки дар он Роберт Вен (Сюитаи тадқиқотӣ) ва Вим Кис Янссен (Синто ) ба саволхо чавоб дод: 'Маълумоти синтетикӣ чист?','Чаро мо ин корро мекунем?'ва 'Ин дар доираи Erasmus MC чӣ гуна кор мекунад?'.

Маълумоти синтетикии тавлидшудаи AI чист?

Маълумоти воқеӣ тавассути гирифтани маълумот дар бораи беморони воқеӣ, кормандон ва равандҳои тиҷорати дохилӣ ҷамъоварӣ карда мешавад. Аз тарафи дигар, маълумотҳои синтетикӣ аз ҷониби алгоритме тавлид карда мешаванд, ки нуқтаҳои маълумоти комилан нав ва тахайюлиро эҷод мекунанд, ки дар он ҷо шахсони алоҳида вуҷуд надоранд.

Тафовути муҳим ин истифодаи зеҳни сунъӣ барои тақлид ва дубора тавлид кардани хусусиятҳо, шаклҳо ва хосиятҳои додаҳои воқеӣ дар маълумоти синтетикӣ мебошад.

Натиҷа: Маълумоти синтетикии тавлидшудаи AI, ки ба мисли маълумоти воқеӣ дақиқ аст. Аз ин рӯ, онро ҳатто барои таҳлил истифода бурдан мумкин аст, гӯё он маълумоти воқеӣ бошад.

Аз ин рӯ, Syntho онро "Дугонаи додаҳои синтетикӣ" меноманд: маълумот аст ба қадри воқеӣ, аммо метавонад бидуни мушкилоти махфият истифода шавад.

Чаро мо ин корро мекунем?

Қулфи маълумотро кушоед ва "Вақт ба маълумот" -ро кам кунед

Бо истифода аз маълумоти синтетикӣ ба ҷои маълумоти воқеӣ, мо ҳамчун як созмон метавонем арзёбии хатарҳо ва равандҳои марбути вақтро кам кунем. Он ба мо имкон медиҳад, ки маълумоти бештар ва иловагиро кушоем. Мо инчунин метавонем кафолат диҳем, ки дархостҳо барои дастрасӣ ба додаҳо метавонанд суръат бахшанд, то мо метавонем "вақти маълумотро" кам кунем. Бо ин, Erasmus MC барои суръат бахшидан ба инноватсионии ба маълумот асосёфта як заминаи қавӣ эҷод мекунад.

Маълумоти намояндагӣ барои мақсадҳои санҷиш

Санҷиш ва таҳия бо маълумоти намояндагии тестӣ барои пешниҳоди қарорҳои муосири технологӣ муҳим аст. Дугоники маълумоти синтетикӣ дар асоси маълумоти истеҳсолӣ ба маълумоте оварда мерасонад, ки метавонанд ҳамчун истифода шаванд маълумоти санҷиш. Натиҷа: маълумот дар бораи истеҳсолот, privacy by design дар ҳалли, ки осон, зуд кор мекунад ва миқёспазир аст. Илова бар ин, бо истифодаи оқилонаи AI-и тавлидкунанда дар эҷоди маълумоти синтетикӣ, инчунин имкон медиҳад, ки маҷмӯи додаҳоро васеъ ва тақлид кард. Ин метавонад як роҳи ҳал бошад, масалан, вақте ки маълумоти нокифоя (норасоии маълумот) ё вақте ки шумо мехоҳед, ки парвандаҳои канориро интихоб кунед.

Таҳлилҳо бо маълумоти синтетикии тавлидшудаи AI

AI барои моделсозии додаҳои синтетикӣ тавре истифода мешавад, ки намунаҳои оморӣ, муносибатҳо ва хусусиятҳо тавре нигоҳ дошта шаванд, ки онҳо тавонанд ҳатто барои таҳлил истифода мешавад. Махсусан дар марҳилаи таҳияи моделҳо, мо истифодаи маълумоти синтетикиро бартарӣ медиҳем ва ҳамеша корбарони маълумотро зери шубҳа мегузорем: "чаро маълумотҳои воқеиро истифода баред, вақте ки шумо метавонед маълумоти синтетикиро низ истифода баред"?

Ин дар Erasmus MC чӣ гуна кор мекунад?

Оё шумо мехоҳед маҷмӯи додаҳои синтетикиро истифода баред? Ё шумо мехоҳед дар бораи имкониятҳо маълумоти бештар гиред? Лутфан ба Маҷмӯаи тадқиқотии Erasmus MC.

Ба маълумоти синтетикии тавлидшудаи AI манфиатдоред ва оё шумо мехоҳед, ки дар имкониятҳо амиқтар шавед? Бо коршиносони мо тамос гиред or дархости намоишӣ.