Veriga lipsă pentru a obține corect achizițiile bazate pe date
Inovați-vă procesul de achiziție, dar faceți-l bine
Liderii de achiziții de astăzi își dau deja seama că viitorul achizițiilor este bazat pe date. Dar să ne precizăm pentru un minut. Ce este mai exact achizițiile bazate pe date? Care sunt elementele specifice de care aveți nevoie pentru a realiza acest lucru? Și în ceea ce privește nivelul de maturitate, unde ești acum?
În zilele noastre, este greu de gândit să fii la un eveniment și să nu vezi unul dintre următoarele cuvinte cheie: inteligență artificială (AI), învățare automată (ML), business intelligence (BI) și multe altele. Sună familiar? Nu este o coincidență faptul că acești termeni pot fi găsiți pe orice banner, fluturaș sau videoclip promoțional și că probabil vă declanșează. Sunt cool, trend și viitorul va fi cu siguranță plin de ele. În consecință, a intra în program înseamnă să te familiarizezi cu aceste tehnici și să poți înțelege cum pot profita de afacerea ta și de operațiunile de zi cu zi. Când o faceți, cea mai sensibilă acțiune de început este să vă uitați la ceea ce stă la baza acestor inovații: acces ușor la date utilizabile și de înaltă calitate.
Algoritmi și date - lucruri de știut dacă doriți să fie căsătoriți fericit
Algoritmii vă pot oferi informații utile. De exemplu, aceștia ar putea identifica tiparele de cheltuieli (anticipa), anticipa modificările cererii clienților și pot identifica blocaje în procesul de achiziții înainte de a apărea. Când sunt făcute corect, aceste tehnici sunt extrem de valoroase și esențiale pentru un proces eficient de achiziție.
Cu toate acestea, vedem mulți specialiști în achiziții care se luptă dintr-o bază de date sub-optimă care conține de obicei date de calitate murdară și proastă, care nu pot fi accesate simplu (și rapid). Algoritmii pot fi inteligenți, dar sunt totuși mașini. Asta înseamnă că, dacă le hrănești gunoi (ca urmare a unei baze de date proaste), acestea îți vor oferi gunoi ca ieșire. Aceasta se numește garbage in = gunoi afară principiul și este o situație în care nu doriți să vă poziționați ca lider în achiziții. Simptomele tipice ale unei baze de date sub-optime pe care le vedem și pe care le-ați putea recunoaște, în practică sunt:
- Este nevoie de săptămâni și, uneori, poate chiar luni, pentru a accesa datele relevante
- Date insuficiente și lipsă de date
- Date murdare și de proastă calitate, cu o mulțime de valori lipsă și incorecte
- (Confidențialitate) date sensibile și, prin urmare, inaccesibile
- Traiectorii consumatoare de timp și procese interne pentru a obține acces la date relevante
Fundația solidă de care are nevoie departamentul dvs. de achiziții
Cum arată un viitor proces de achiziție eficient? În mod ideal, cineva ar dori să aibă o bază solidă de date cu acces ușor la date utilizabile și de înaltă calitate pentru a putea realiza o inovație bazată pe date cu cuvinte cheie menționate anterior (de exemplu, AI, ML, BI etc.). Cu o bază de date atât de puternică, datele de înaltă calitate vă vor oferi rezultate de înaltă calitate și informații utile care vă vor spori departamentul de achiziții și vă vor oferi un avantaj imens în comparație cu cei care încă nu au o bază de date adecvată.
Deci, cum facem acest lucru corect?
Un lanț este la fel de puternic ca și veriga sa cea mai slabă. Și în lanțul de achiziții, cele mai multe verigi sunt deja prezente și relativ ușor de implementat. Cu toate acestea, lipsește un link provocator. Cum stabiliți o bază solidă de date și de unde ați putea începe ca lider în achiziții?
În funcție de provocările cu care se luptă departamentul dvs. de aprovizionare, Syntho vă poate ajuta să stabiliți această bază solidă de date. Câteva exemple acceptate de Syntho:
- Facilitarea accesibilității datelor confidențiale (confidențialitate) fără a pierde calitatea
- Accelerați accesul datelor la date (sensibile) de la săptămâni (și uneori luni) la ore
- Rezolvați viabil problemele legate de calitatea datelor, cum ar fi valorile lipsă / incorecte
- În caz de provocări ale deficitului de date (pentru a instrui, de exemplu, algoritmi), putem aplica sub-setare / supra-eșantionare, unde datele esențiale de formare de înaltă calitate sunt esențiale
- Generarea de date sintetice extra inteligente cu aceleași tipare, caracteristici și relații statistice ca și datele originale pe care le aveți
Recunoașteți obstacolele pe care le-am menționat? Și acest articol vă oferă o mai bună înțelegere a călătoriei dvs. către achiziția de date și nivelul actual de maternitate? Ne-ar plăcea să aflăm unde vă aflați, ce dificultăți vă confruntați și feedback-ul dvs. general. Prin urmare, Syntho va fi prezent la Conferința de achiziții DPW din 15 septembrieth și 16th. Vă rugăm să nu ezitați Contacteaza-ne și puneți-ne toate întrebările pe care le aveți. Doar întindeți mâna prin Platforma DPW or Contacteaza-ne direct pentru a continua adâncirea în viitorul achizițiilor bazate pe date.
Datele sunt sintetice, dar echipa noastră este reală!
Contactați Syntho iar unul dintre experții noștri vă va contacta cu viteza luminii pentru a explora valoarea datelor sintetice!
Doriți să aflați mai multe despre calitatea datelor sintetice? Vedeți videoclipul cu SAS care evaluează datele noastre sintetice!
Calitatea datelor sintetice în comparație cu datele originale este esențială. De aceea, recent am găzduit un webinar cu SAS (lider de piață în analiză) pentru a demonstra acest lucru. Experții lor în analiză au evaluat seturile de date sintetice generate de Syntho prin diverse evaluări analitice (AI) și au împărtășit rezultatele. Puteți găsi o scurtă recapitulare în acest videoclip.
