Date sintetice bazate pe reguli
Generați date sintetice pentru a imita scenarii din lumea reală sau vizate folosind reguli și constrângeri predefinite
Introducere Date sintetice bazate pe reguli
Ce sunt datele sintetice bazate pe reguli?
Creați date sintetice bazate pe reguli și constrângeri predefinite, cu scopul de a imita datele din lumea reală sau de a simula scenarii specifice.
De ce folosesc organizațiile date sintetice generate pe bază de reguli?
Datele sintetice generate pe bază de reguli se referă la procesul de creare a datelor sintetice artificiale sau simulate care urmează reguli și constrângeri predefinite (de afaceri). Această abordare implică definirea unor linii directoare, condiții și relații specifice pentru a genera date sintetice. Motive pentru care organizațiile folosesc date sintetice bazate pe reguli:
Generați date de la zero
În cazurile în care datele sunt fie limitate, fie în care nu aveți deloc date, nevoia de date reprezentative devine crucială atunci când dezvoltați noi funcționalități. Datele sintetice bazate pe reguli permit generarea de date de la zero, oferind date de testare esențiale pentru testeri și dezvoltatori.
Îmbogățiți datele
Datele sintetice bazate pe reguli pot îmbogăți datele prin generarea de rânduri și/sau coloane extinse. Poate fi folosit pentru a produce rânduri suplimentare pentru a crea seturi de date mai mari ușor și eficient. În plus, datele sintetice bazate pe reguli pot fi folosite pentru a extinde datele și pentru a genera coloane noi suplimentare, potențial dependente de coloanele existente.
Flexibilitate și personalizare
Abordarea bazată pe reguli oferă flexibilitate și personalizare pentru a se adapta la diverse formate și structuri de date, permițând personalizarea completă a datelor sintetice în funcție de nevoile specifice. Se pot proiecta reguli pentru a simula diverse scenarii, făcându-l o metodă flexibilă de generare a datelor.
Curățarea datelor
Datele sintetice bazate pe reguli facilitează curățarea datelor prin generarea de date care respectă regulile predefinite, corectarea inconsecvențelor, completarea valorilor lipsă și eliminarea erorilor, asigurând păstrarea integrității și calității setului de date. Acest lucru permite utilizatorilor să aibă date cu o calitate și mai bună.
Confidențialitate și confidențialitate
Generarea de date sintetice pe bază de reguli este deosebit de utilă în scenariile în care datele personale reale nu pot fi utilizate din cauza preocupărilor legate de confidențialitate sau a restricțiilor legale. Prin crearea de date sintetice ca alternativă, organizațiile pot testa și dezvolta fără a compromite informațiile sensibile.
Aveti vreo intrebare?
Discutați cu unul dintre experții noștri
Cum se pot genera date sintetice bazate pe reguli cu Syntho?
Platforma noastră acceptă generarea de date sintetice bazate pe reguli prin funcția noastră de coloană calculată. Funcțiile de coloană calculate pot fi utilizate pentru a efectua o gamă largă de operații pe date și alte coloane, de la calcule aritmetice simple până la calcule logice și statistice complexe. Indiferent dacă rotunjiți numere, extrageți porțiuni de date, calculați medii sau transformați text, aceste funcții oferă versatilitatea de a crea exact datele de care aveți nevoie.
Configurați cu ușurință regulile de afaceri pentru a genera date sintetice în consecință
Iată câteva exemple tipice pentru a genera date sintetice bazate pe reguli cu funcțiile noastre de coloană calculată:
- Curățarea și transformarea datelor: Curățați și reformatați fără efort datele, cum ar fi tăierea spațiilor albe, schimbarea majusculei textului sau convertirea formatelor de dată.
- Calcule statistice: Efectuați calcule statistice, cum ar fi medii, variații sau abateri standard pentru a obține informații din seturi de date numerice.
- Operatii logice: Aplicați teste logice datelor pentru a crea semnalizatoare, indicatori sau pentru a filtra și clasifica datele pe baza unor criterii specifice.
- Operatii matematice: Executați o varietate de operații matematice, permițând calcule complexe, cum ar fi modelarea financiară sau calculele de inginerie.
- Manipularea textului și a datei: Extrageți sau transformați porțiuni de text și câmpuri de dată, ceea ce este deosebit de util în pregătirea datelor pentru raportare sau analiză ulterioară.
- Simularea datelor: generați date urmând o anumită distribuție, minim, maxim, format de date și multe altele.
Salvați ghidul de date sintetice acum!
- Ce sunt datele sintetice?
- De ce îl folosesc organizațiile?
- Cazuri de client de date sintetice cu valoare adăugată
- Cum să înceapă
