De-identificare inteligentă
Protejați informațiile sensibile prin eliminarea sau modificarea informațiilor de identificare personală (PII)
Introducere De-identificare
Ce este De-Identificarea?
Deidentificarea este un proces utilizat pentru a proteja informațiile sensibile prin eliminarea sau modificarea informațiilor de identificare personală (PII) dintr-un set de date sau dintr-o bază de date.
De ce folosesc organizațiile de identificare?
Numeroase organizații manipulează informații sensibile și, în consecință, necesită protecție. Obiectivul este de a spori confidențialitatea, atenuând riscul identificării directe sau indirecte a persoanelor. Deidentificarea este frecvent utilizată în scenarii care necesită utilizarea datelor, cum ar fi în scopuri de testare și dezvoltare, cu accent pe păstrarea confidențialității și aderarea la reglementările privind protecția datelor.
Ce face ca soluția Syntho să fie inteligentă?
Syntho utilizează puterea AI pentru a vă permite să vă de-identificați inteligent! În abordarea noastră de de-identificare, folosim soluții inteligente pe trei elemente fundamentale. În primul rând, eficiența este prioritizată prin utilizarea scanerului nostru PII, economisind timp și minimizând efortul manual. În al doilea rând, ne asigurăm că integritatea referențială este păstrată prin aplicarea cartografierii consecvente. În cele din urmă, adaptabilitatea este obținută prin utilizarea Mockerilor noștri.
Identificați automat informațiile personale cu ajutorul scanerului nostru de informații personale bazat pe inteligență artificială
Reduceți munca manuală și utilizați Scaner PII pentru a identifica coloanele din baza de date care conțin informații directe de identificare personală (PII) cu puterea AI.
Înlocuiți PII, PHI și alți identificatori sensibili
Înlocuiți PII, PHI și alți identificatori sensibili cu un reprezentant Date simulate sintetice care urmează logica și modelele de afaceri.
Păstrați integritatea referențială într-un întreg ecosistem de date relaționale
Păstrați integritatea referențială cu cartografiere consistentă într-un întreg ecosistem de date pentru a potrivi datele din joburi de date sintetice, baze de date și sisteme.
Care sunt cazurile de utilizare tipice pentru deidentificare?
Deidentificarea implică modificarea sau eliminarea informațiilor de identificare personală (PII) din seturile de date și/sau bazele de date existente. Este deosebit de eficient pentru cazurile de utilizare care implică mai multe tabele relaționale, baze de date și/sau sisteme și este aplicat în mod obișnuit în cazurile de utilizare a datelor de testare.
Date de testare pentru medii care nu sunt de producție
Furnizați și lansați soluții software de ultimă generație mai rapid și cu o calitate superioară, cu date de testare reprezentative.
Date demonstrative
Uimește-ți clienții potențiali cu demonstrații de produse de nivel următor, adaptate cu date reprezentative.
Cum pot utiliza soluțiile Smart De-Identification de la Syntho?
Configurați de-identificarea fără efort în cadrul platformei noastre, cu opțiuni ușor de utilizat, adaptate nevoilor dumneavoastră. Indiferent dacă vă concentrați pe tabele întregi sau pe anumite coloane din ele, platforma noastră oferă capabilități de configurare fără întreruperi.
Pentru de-identificare la nivel de tabel, pur și simplu trageți tabele din baza de date relațională în secțiunea de de-identificare din spațiul de lucru.
Deidentificarea la nivel de bază de date
Pentru de-identificare la nivel de bază de date, pur și simplu trageți tabele din baza de date relațională în secțiunea de de-identificare din spațiul de lucru.
Deidentificarea la nivel de coloană
Pentru a aplica de-identificarea la un nivel mai granular sau la un nivel de coloană, deschideți un tabel, alegeți coloana specifică pe care doriți să o de-identificați și aplicați fără efort un batjocoritor. Simplifică-ți procesul de protecție a datelor cu funcțiile noastre intuitive de configurare.
Salvați ghidul de date sintetice acum!
- Ce sunt datele sintetice?
- De ce îl folosesc organizațiile?
- Cazuri de client de date sintetice cu valoare adăugată
- Cum să înceapă
