Datele acceptate de Syntho Engine

Ce tipuri de date sunt acceptate de Syntho?

Syntho acceptă orice formă de date tabulare

Syntho acceptă orice formă de date tabelare și, de asemenea, acceptă tipuri de date complexe. Datele tabulare sunt un tip de date structurate care sunt organizate în rânduri și coloane, de obicei sub forma unui tabel. De cele mai multe ori, vedeți acest tip de date în baze de date, foi de calcul și alte sisteme de gestionare a datelor.

Suport complex de date

Suport complex de date

Syntho acceptă seturi mari de date și baze de date cu mai multe tabele

Syntho acceptă seturi mari de date și baze de date cu mai multe tabele. De asemenea, pentru seturile de date și bazele de date cu mai multe tabele, maximizăm acuratețea datelor pentru fiecare lucrare de generare de date sintetice și demonstrăm acest lucru prin raportul nostru de calitate a datelor. În plus, experții în date SAS au evaluat și aprobat datele noastre sintetice din punct de vedere extern.

Ne-am optimizat platforma pentru a minimiza cerințele de calcul (de exemplu, nu este necesar un GPU), fără a compromite acuratețea datelor. În plus, acceptăm scalarea automată, astfel încât să se poată sintetiza baze de date uriașe.

În special pentru seturile de date și bazele de date cu mai multe tabele, detectăm automat tipurile de date, schemele și formatele pentru a maximiza acuratețea datelor. Pentru baza de date cu mai multe tabele, acceptăm inferența și sinteza automată a relațiilor de tabel păstrează integritatea referenţială. În cele din urmă, sprijinim pentru operațiuni cuprinzătoare pe tabel și coloane astfel încât să vă puteți configura jobul de generare de date sintetice, de asemenea, pentru seturi de date și baze de date cu mai multe tabele.

Integritate referenţială păstrată

Syntho acceptă inferența și sinteza automată a relațiilor de tabel. Deducem și generăm automat chei primare și externe care reflectă tabelele sursă și protejăm relațiile în bazele de date și în diferite sisteme pentru a păstra integritatea referențială. Relațiile cheie străine sunt capturate automat din baza de date pentru a păstra integritatea referențială. Alternativ, se poate rula o scanare pentru a căuta relații potențiale de chei străine (când cheile străine nu sunt definite în baza de date, ci de exemplu în stratul de aplicație) sau le puteți adăuga manual.

Operații cuprinzătoare pe tabel și coloane

Sintetizați, duplicați sau excludeți tabele sau coloane după preferința dvs. Când sintetizați o bază de date cu mai multe tabele, unul ar dori de obicei să poată configura jobul de generare de date sintetice pentru a include și/sau exclude combinația dorită de tabele.

Moduri de masă:

  • Sintetizați: utilizați AI pentru a sintetiza tabelul
  • Duplicare: copiați tabelul ca atare la baza de date țintă
  • Exclude: excludeți tabelul din baza de date țintă
seturi de date cu mai multe tabele

Suport complex de date

Syntho acceptă date sintetice care conțin date de serie cronologică

Syntho acceptă și datele serii cronologice. Datele serii temporale sunt un tip de date care sunt colectate și organizate în ordine cronologică, fiecare punct de date reprezentând un anumit moment în timp. Acest tip de date este utilizat în mod obișnuit în multe sectoare. Acest lucru ar putea fi, de exemplu, în finanțe (de exemplu, cu clienții care fac tranzacții) sau în asistența medicală (unde pacienții sunt supuși procedurilor) și multe altele în care tendințele și modelele de-a lungul timpului sunt importante de înțeles.

Datele din seria temporală pot fi colectate la intervale regulate sau neregulate. Datele pot fi univariate, constând dintr-o singură variabilă, cum ar fi temperatura, sau multivariate, constând din mai multe variabile care sunt măsurate în timp, cum ar fi valoarea unui portofoliu de acțiuni sau veniturile și cheltuielile unei companii.

Analiza datelor din seria temporală implică adesea identificarea modelelor, tendințelor și fluctuațiilor sezoniere de-a lungul timpului, precum și realizarea de predicții despre valorile viitoare pe baza datelor din trecut. Perspectivele obținute din analiza datelor din seria temporală pot fi utilizate pentru o gamă largă de aplicații, cum ar fi prognozarea vânzărilor, prognozarea vremii sau detectarea anomaliilor într-o rețea. Prin urmare, suportul pentru datele serii de timp este adesea necesar atunci când sintetizează datele.

Tipuri acceptate de date din seria temporală

Autocorelațiile sunt incluse în raportul nostru de asigurare a calității

Date acceptate

Syntho acceptă orice formă de date tabulare

Tipul de date Descriere Exemplu
Întreg Un număr întreg fără zecimale, pozitiv sau negativ 42
pluti Un număr zecimal cu un număr finit sau infinit de zecimale, pozitiv sau negativ 3,14
boolean O valoare binară Adevărat sau fals, da sau nu etc.
Şir O secvență de caractere, cum ar fi litere, cifre, simboluri sau spații, care reprezintă text, categorii sau alte date "Salut Lume!"
Data / Ora O valoare care reprezintă un anumit moment în timp, fie o dată, o oră sau ambele (este acceptat orice format de date/ora) 2023-02-18 13:45:00
Obiect Un tip de date complex care poate conține mai multe valori și proprietăți, cunoscut și ca dicționar, hartă sau tabel hash { „nume”: „Ioan”, „vârsta”: 30, „adresă”: „123 Main St.” }
Mulțime O colecție ordonată de valori de același tip, cunoscută și ca listă sau vector [1, 2, 3, 4, 5]
Null O valoare specială care reprezintă absența oricăror date, adesea folosită pentru a indica o valoare lipsă sau necunoscută zero
Caracter Un singur caracter, cum ar fi o literă, o cifră sau un simbol 'A'
Oricare altul Orice altă formă de date tabelare este acceptată

Documentația utilizatorului

Solicitați documentația utilizatorului Syntho!