Syntho câștigă Provocarea UNESCO pentru prejudecățile de gen la Vivatech 2021 din Franța

Suntem bucuroși să fim anunțați ca câștigători la VivaTech 2021 pentru provocarea UNESCO privind prejudecățile de gen. Syntho: „bias in = bias out” și ne propunem să rezolvăm dezechilibrele în datele de intrare prin echilibrarea lor cu date sintetice inteligente. La VivaTech, am demonstrat noua noastră „funcție de echilibrare a datelor”, una dintre noile noastre valori adăugate caracteristici de date sintetice, care vă duce datele la nivelul următor!

provocarea părtinirii de gen UNESCO

O introducere în VivaTech, UNESCO și provocarea de părtinire de gen

Ce este VivaTech?

VivaTech este cel mai mare eveniment de startup și tehnologie din Europa găzduit în perioada 16-19 iunie 2021. Anul acesta, organizația a găzduit o experiență hibridă datorită COVID, în persoană la Paris și online la nivel mondial, care reunește o comunitate și mai mare de inovatori.

Sigla Viva Technologie

Ce este UNESCO?

UNESCO este Organizația Națiunilor Unite pentru Educație, Știință și Cultură. UNESCO susține libertatea de exprimare și accesul la informații, ca drept fundamental și o condiție cheie pentru democrație și dezvoltare. Funcționând ca un laborator de idei cu inovația digitală în inima sa, UNESCO ajută țările să dezvolte politici și programe care să favorizeze fluxul liber de idei și schimbul de cunoștințe pentru a aborda provocările lumii și pentru a asigura o dezvoltare durabilă pentru toți.

Care este provocarea de prejudecată de gen?

Provocarea prejudecății de gen își propune să reducă decalajul digital de gen prin expunerea prejudecății în AI. AI se hrănește cu seturi de date părtinitoare, amplificând părtinirea de gen existentă în societățile noastre. Dovezile arată că până în 2022, 85% din proiectele de IA vor oferi rezultate eronate din cauza prejudecății dacă AI ca tehnologie și ca sector nu este mai incluzivă și diversă. Cum ne putem asigura că seturile de date sunt mai diverse? UNESCO caută soluții inovatoare care vizează reducerea decalajului digital de gen prin expunerea prejudecății în AI.

Soluția noastră câștigătoare: Rezolvați dezechilibrele în datele de intrare, echilibrându-le cu date sintetice inteligente

 

Provocarea în opinia noastră: părtinire în = părtinire în afara

Raportul seminal al UNESCO din 2019 a arătat că instrumentele de asistență vocală bazate pe AI, precum Alexa și Siri, perpetuau stereotipuri dăunătoare, iar abuzul sexist îndreptat către tehnologia „feminizată” a fost chiar anticipat de companiile de tehnologie.

În acest exemplu de la UNESCO, dacă există o anumită părtinire în date, aceasta va provoca fără îndoială părtiniri în ieșire. Prin urmare, afirmația noastră: „bias in = bias out”. Și în exemplul comun, dezvoltatorii știau deja despre anumite dezechilibre și prejudecăți din date. Deci, cum să depășim acest lucru?

Această imagine ilustrează provocarea de prejudecată a datelor în care prejudecata din date poate duce la o prejudecată în algoritmi

Soluția noastră: generarea inteligentă de date sintetice pentru a atenua prejudecățile de date

Trebuie să reechilibrăm setul de date pentru a rezolva provocările de prejudecată a datelor care ar putea duce la discriminarea algoritmilor. Cum funcționează soluția noastră. În acest exemplu, există o tendință și un dezechilibru în date. Acolo unde ne așteptăm la 50% bărbați și 50% femei, vedem doar 33% femei și 66% bărbați. Putem rezolva acest lucru generând înregistrări de date sintetice suplimentare pentru femei sau bărbați pentru a echilibra setul de date înapoi la 50% bărbați și 50% femei pentru a atenua prejudecățile și dezechilibrele din datele care ar putea duce la discriminare. Așa rezolvăm părtinirile de date. Rezolvăm problema prin rădăcinile ei. Rezolvăm provocarea „bias in = data bias out”.

Această imagine prezintă noua noastră funcție de echilibrare a datelor cu date sintetice

grup de oameni zâmbind

Datele sunt sintetice, dar echipa noastră este reală!

Contactați Syntho iar unul dintre experții noștri vă va contacta cu viteza luminii pentru a explora valoarea datelor sintetice!