Cum Moquer îmbrățișează datele sintetice pentru a spori serviciul pentru clienți și confidențialitatea

O introducere la Moquer

„A arăta bine și a avea grijă de tine nu mai este doar pentru femei”. Moquer și-a stabilit obiectivul de a face produsele exclusive pentru păr, în special pentru bărbați, mai accesibile în Europa. Pe magazinul lor online, oferă produse exclusive pentru păr și își propun să inspire fiecare bărbat să creeze un aspect perfect și elegant.

  • Simți că aspectul tău are nevoie de un impuls? Vizitați Moquer's .
Date sintetice în practică cu Moquer

Provocarea lui Moquer

Moquer se confrunta cu câteva provocări cheie, care sunt exprimate în următoarele două întrebări:

  • Ce produse se potrivesc cu ce tipuri de păr?
  • Pe baza tipului de păr al clienților, cum să vizați clienții cu produse optime pentru păr?

Pentru a-și înțelege cu adevărat clienții și a răspunde la aceste întrebări, Moquer adoptă o strategie de luare a deciziilor bazată pe date. În consecință, Moquer a început să colecteze date din toate momentele de contact cu clienții lor. De exemplu, atunci când clienții solicită informații sau cumpără produse.

Pentru a obține informații utile din aceste date, Moquer aspiră să colaboreze cu terțe părți specializate în analiza datelor. Din păcate, există obstacole. În primul rând, protejarea confidențialității clienților este cea mai mare prioritate pentru Moquer. În al doilea rând, legislația interzice Moquer să partajeze datele clienților lor cu terți fără consimțământul clienților lor (Regulamentul general privind protecția datelor, GDPR). În cele din urmă, când Moquer aplică tehnici clasice de anonimizare pentru a masca părțile sensibile din seturile de date, se pierd multe informații valoroase, în timp ce riscul de confidențialitate rămâne prezent (citiți mai multe: de ce eșuează anonimizarea clasică). Ce acum?

Ilustrație 1

Partajarea datelor originale cu terți

tehnicile clasice de anonimizare eșuează

Valoarea adăugată a datelor sintetice

Syntho Engine este aplicat pentru a converti toate datele sensibile pe care Moquer le colectează de la clienții lor în date sintetice care păstrează confidențialitatea. Acum, Moquer poate partaja în mod liber aceste date în formă sintetică cu partenerii lor de afaceri, deoarece nu mai conține înregistrări (sensibile la confidențialitate) din setul de date original. Deci, Moquer poate colabora cu orice specialist în date terțe pentru a obține informații mai bune despre clienți din datele lor și pentru a îmbunătăți experiența clienților lor, în timp ce confidențialitatea este garantată. Un câștig-câștig-câștig!

Ilustrație 2

Partajarea datelor în formă sintetică cu terți

Partajarea sintetică a datelor

Inovație bazată pe date realizate cu date sintetice

O terță parte a dezvoltat un sistem de recomandare pentru setul de date sintetic pentru a optimiza combinațiile dintre tipul de păr și produs. Drept urmare, Moquer acum (1) știe ce produse se potrivesc cu ce tipuri de păr și (2) are informații fiabile despre produsul optim pentru un anumit tip de păr.

Cu alte cuvinte, clienții pot filtra cu ușurință prin baza de date a produselor Moquer pentru a găsi cel mai bun produs potrivit pentru părul lor. Acest lucru aduce Moquer mai aproape de obiectivul lor final de a face produsele exclusive pentru păr mai accesibile pentru bărbații din Europa și de a inspira fiecare bărbat să creeze un aspect perfect și elegant.

Date sintetice pentru Moquer

Chris Gerrits Jans - Fondator și CEO

„Datele sintetice ne-au ajutat să îmbunătățim serviciul pentru clienți, putând păstra în același timp standardele noastre ridicate de confidențialitate. Acest lucru nu ar fi fost posibil în era anonimizării clasice, cu doar câțiva ani în urmă. Cred că fiecare companie de comerț electronic care ia în serios confidențialitatea clienților ar trebui să ia în considerare lucrul cu date sintetice. ”

grup de oameni zâmbind

Datele sunt sintetice, dar echipa noastră este reală!

Contactați Syntho iar unul dintre experții noștri vă va contacta cu viteza luminii pentru a explora valoarea datelor sintetice!

Interesat?

Explorați cu noi valoarea adăugată a datelor sintetice