ویبینار: AI د ازموینې ډاټا تولیدوي
- د مصنوعي ډیټا جالونو پیژندنه
- د ازموینې ډیټا په توګه ستاسو د تولید ډیټا دوه ډیجیټل دوه / مصنوعي ډیټا کارول
- ولې سرعت ستاسو په تازه کولو کې مهم دی end-to-end د وخت په تیریدو سره د معلوماتو ازموینه
- د AI ځواک سره د لارښود او وخت مصرف کونکي مرحلې کمولو څرنګوالی
- د عامه موجود ډیټا سیټ سره مظاهرې
- پوښتنه او ځواب
ويناوالو
ماري جوس بونتويس
محرمیت1 - د قانوني محرمیت لوړ پوړی مسلکی
Marie-José Bonthuis په Privacy1 کې د حقوقي محرمیت لوړ پوړی مسلکی دی او د سازمانونو، شراکتونو، روغتیا پاملرنې موسسو او روغتونونو، SMEs او تعلیم سره په مسؤلیت او عملي ډول د محرمیت قانون پلي کولو کې مرسته کوي. د ویبینار په جریان کې، هغه به د ازموینې ډاټا پورې اړوند د محرمیت اړوند اړخونه شریک کړي
Barış Gül
Knab - په ازموینه کې د سافټویر پراختیا لوړ پوړی انجینر
بارش د 7 کلونو څخه ډیر د مالي صنعت تجربه لري او د 5+ کلونو سره د سافټویر ازموینې تمرکز کوي. بارش په مختلف چاپیریال کې د ازموینې اتومات کولو سره ډیری تجربه لري. هغه څه چې بارش د هغه په کار کې هڅوي د محصول کیفیت ښه کولو کې مرسته کول او د پای کاروونکو لپاره بشپړتیا ته نږدې کول دي. Barış اوس مهال په Knab (په امستردام کې میشته) کې د SDET په توګه کار کوي او له دې دمخه یې په انټرټیک IT (استانبول) کې کار کړی چې د E2E مالي او بانکي غوښتنلیکونه چمتو کوي.
ویم کیز جانسن
Syntho - CEO او AI تولید شوي د ټیسټ ډیټا ماهر
د سینتو د بنسټ ایښودونکي او سی ای او په توګه، ویم کیز موخه لري چې وګرځي privacy by design د AI تولید شوي ازموینې ډیټا سره رقابتي ګټې ته. په دې توګه، هغه موخه لري چې د کلاسیک کلیدي ننګونو حل کړي چې د کلاسیک لخوا معرفي شوي test Data Management وسیلې، چې ورو دي، لاسي کار ته اړتیا لري او د تولید په څیر ډیټا نه وړاندې کوي او په پایله کې معرفي کوي "legacy-by-designد پایلې په توګه، Wim Kees سازمانونه ګړندي کوي چې د دوی د ازموینې ډیټا په سمه توګه ترلاسه کړي ترڅو د هنر تخنیکي حل رامینځته کړي.
ډاټا مصنوعي ده، مګر زموږ ټیم ریښتیا دی!
له سنتو سره اړیکه ونیسئ او زموږ یو متخصص به د مصنوعي معلوماتو ارزښت سپړلو لپاره د ر light ا سرعت سره تاسو سره اړیکه ونیسي!