سنتو د روغتیا پاملرنې او ژوند علومو کټګورۍ کې د ګلوبل SAS هیکاتون وګټله
د SAS هیکاتون یوه غیر معمولي پیښه وه چې د 104 هیوادونو څخه 75 ټیمونه یې راټول کړل، په ریښتیا د نړیوالو وړتیاو نندارتون کې. په دې خورا رقابتي چاپیریال کې، موږ ویاړو چې اعلان کوو چې د میاشتو سخت کار وروسته، سنتو د روغتیا پاملرنې او ژوند علومو کټګورۍ کې د پام وړ بریا ترلاسه کولو سره شهرت ته ورسید. د 18 نورو قوي شرکتونو څخه په تیریدو سره ، زموږ عالي لاسته راوړنې پدې ځانګړي ساحه کې د مشرانو په توګه زموږ موقعیت رامینځته کړ.
پېژندنه
د ډیټا تحلیلونو راتلونکي د مصنوعي ډیټا لخوا انقلاب ته چمتو دی ، په ځانګړي توګه په سکتورونو کې چیرې چې د محرمیت حساس ډیټا ، لکه د روغتیا پاملرنې ډیټا خورا مهم دي. په هرصورت، دې ارزښتناکو معلوماتو ته لاسرسی اکثرا د پیچلو پروسو لخوا خنډ کیږي، په شمول د وخت ضایع کول، د پراخو کاغذونو څخه ډک او ډیری محدودیتونه. د دې وړتیا په پیژندلو سره، سنتو د ځواکونو سره یوځای شو SAS لپاره SAS هیکاتون د یوې ګډې پروژې ترسره کول چې موخه یې د روغتیا پاملرنې موسسو کې د ناروغانو پاملرنې ته وده ورکول دي. د مصنوعي ډیټا له لارې د محرمیت حساس ډیټا خلاصولو او د SAS تحلیلي وړتیاو په کارولو سره ، سینتو هڅه کوي ارزښتناکه لیدونه چمتو کړي چې د روغتیا پاملرنې راتلونکي رامینځته کولو احتمال لري.
د مصنوعي معلوماتو سره د محرمیت حساس روغتیا پاملرنې ډیټا خلاصول د مخکښ روغتون لپاره د سرطان څیړنې برخې په توګه
د ناروغانو ډاټا د معلوماتو د سرو زرو کان دی چې کولی شي روغتیایی پاملرنې کې انقلاب راولي، مګر د محرمیت حساس طبیعت اکثرا ورته د لاسرسي او کارولو په برخه کې د پام وړ ننګونې رامینځته کوي. سنتو په دې کړکیچ پوه شو او د SAS هیکاتون په جریان کې یې د SAS سره د همکارۍ له لارې د هغې د لرې کولو هڅه وکړه. موخه د مصنوعي معلوماتو په کارولو سره د محرمیت حساس ناروغ ډیټا خلاصول او د SAS وییا له لارې د تحلیلونو لپاره په اسانۍ سره چمتو کول وو. دا ګډې هڅې نه یوازې د روغتیا پاملرنې کې د پرمختګ هڅولو ژمنه کوي ، په ځانګړي توګه د سرطان څیړنې په برخه کې ، د معلوماتو خلاصولو او تحلیل کولو پروسه بې سیمه او موثره کوي ، بلکه د ناروغ محرمیت خورا محافظت هم تضمینوي.
د سینتو انجن او SAS وییا ادغام
د هیکاتون دننه، موږ په بریالیتوب سره د SAS Viya کې د Syntho Engine API زموږ په پروژه کې د یو مهم ګام په توګه شامل کړ. دې ادغام نه یوازې د مصنوعي معلوماتو یوځای کول اسانه کړي بلکه د SAS وییا دننه د دې وفادارۍ اعتبار کولو لپاره یو مناسب چاپیریال هم چمتو کړی. زموږ د سرطان څیړنې پیل کولو دمخه، د دې مدغم چلند اغیزمنتوب ارزولو لپاره د خلاص ډیټاسیټ په کارولو سره پراخه ازموینه ترسره شوه. په SAS Viya کې د شتون د تصدیق کولو مختلف میتودونو له لارې، موږ ډاډ ترلاسه کړ چې مصنوعي ډاټا د کیفیت کچه او ورته والی د حقیقي معلوماتو سره ښودلی چې دا واقعیا د پرتله کولو وړ ګڼل کیږي، د "لکه څنګه چې ریښتینې" طبیعت تاییدوي.
ایا مصنوعي ډاټا سره سمون لري؟ سمه د حقیقي معلوماتو؟
د متغیرونو ترمنځ اړیکې او اړیکې په سمه توګه په مصنوعي معلوماتو کې ساتل شوي.
د وکر لاندې ساحه (AUC)، د ماډل فعالیت اندازه کولو لپاره میټریک، ثابت پاتې شو.
سربیره پردې، د متغیر اهمیت، کوم چې په ماډل کې د متغیرونو وړاندوینې ځواک په ګوته کوي، د اصلي ډیټاسیټ سره مصنوعي ډاټا پرتله کولو په وخت کې پاتې دي.
د دې لیدنو پراساس ، موږ کولی شو په ډاډ سره دې پایلې ته ورسیږو چې په SAS وییا کې د سینتو انجن لخوا رامینځته شوي مصنوعي ډیټا په حقیقت کې د کیفیت له پلوه د ریښتیني معلوماتو سره مساوي دي. دا د ماډل پراختیا لپاره د مصنوعي ډیټا کارول تاییدوي، د سرطان څیړنې لپاره لاره هواره کوي چې د خرابیدو او مړینې وړاندوینې باندې تمرکز کوي.
اغېزمنې پایلې د سرطان د څیړنې په ساحه کې د مصنوعي معلوماتو سره:
په SAS وییا کې د مدغم شوي سینتو انجن کارولو د یو مشهور روغتون لپاره د سرطان په څیړنه کې اغیزمنې پایلې ترلاسه کړې. د مصنوعي معلوماتو په کارولو سره ، د محرمیت حساس روغتیا پاملرنې معلومات په بریالیتوب سره خلاص شوي ، د کم خطر سره تحلیل وړ کول ، د ډیټا شتون ډیرول ، او ګړندي لاسرسي.
د پام وړ، د مصنوعي معلوماتو پلي کول د داسې ماډل پراختیا لامل شوي چې د خرابیدو او مړینې وړاندوینه کولو توان لري، د 0.74 د منحني (AUC) لاندې اغیزمنه ساحه ترلاسه کوي. برسیره پردې، د ډیری روغتونونو څخه د مصنوعي معلوماتو ترکیب د وړاندوینې ځواک کې د پام وړ وده پایله درلوده، لکه څنګه چې د AUC زیاتوالي لخوا ثبوت شوی. دا پایلې د روغتیا پاملرنې په ساحه کې د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت او پرمختګونو رامینځته کولو کې د مصنوعي ډیټا بدلون احتمالي وړتیا په ګوته کوي.
لپاره پایله یو مخکښ روغتون، د 0.74 AUC او یو ماډل چې د خرابیدو او مړینې اټکل کولو توان لري
لپاره پایله څو روغتونونه، د 0.78 یو AUC، ښیې چې ډیر معلومات د دې ماډلونو غوره وړاندوینې ځواک پایله لري
پایلې، راتلونکي ګامونه او اغیزې
د دې هیکاتون په جریان کې، د پام وړ پایلې ترلاسه شوې.
1. Syntho، د مصنوعي ډیټا تولید یوه عصري وسیله، په بې ساري ډول د یو مهم ګام په توګه SAS وییا کې مدغم شو.
2. د SAS وییا دننه د سینتو په کارولو سره د مصنوعي معلوماتو بریالي تولید یوه د پام وړ لاسته راوړنه وه.
3. د پام وړ، د مصنوعي معلوماتو دقت په بشپړه توګه تایید شوی، ځکه چې په دې ډاټا کې روزل شوي ماډلونه د اصلي معلوماتو په اړه روزل شوي د پرتلې وړ نمرې نندارې ته وړاندې کوي.
4. دې مرحلې د مصنوعي معلوماتو په کارولو سره د خرابیدو او مړینې وړاندوینې وړ کولو سره د سرطان څیړنې ته وده ورکړه.
5. د پام وړ، د ډیری روغتونونو څخه د مصنوعي معلوماتو په یوځای کولو سره، یو مظاهر د منحني (AUC) لاندې ساحه کې زیاتوالی څرګند کړ.
لکه څنګه چې موږ خپله بریا ولمانځو، موږ راتلونکي ته د پام وړ اهدافو سره ګورو. په راتلونکو ګامونو کې د نورو روغتونونو سره د همکارۍ پراخول، د مختلف کارونې قضیې سپړل، او په مختلفو سکټورونو کې د مصنوعي معلوماتو غوښتنلیک پراخول شامل دي. د تخنیکونو سره چې د سکټور - اګنوسټیک دي، موږ موخه لرو چې ډاټا خلاص کړو او د روغتیا پاملرنې او هاخوا کې د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت احساس کړو. د روغتیا پاملرنې تحلیلونو کې د مصنوعي ډیټا اغیزې یوازې پیل دی ، ځکه چې SAS هیکاتون د نړۍ په کچه د ډیټا ساینس پوهانو او ټیکنالوژۍ مینه والو څخه پراخه علاقه او برخه اخیستنه ښودلې.
د نړیوال SAS هیکاتون ګټل د سنتو لپاره یوازې لومړی ګام دی!
د SAS Hackathon د روغتیا پاملرنې او ژوند علومو کټګورۍ کې د سنتو لومړنۍ بریا د روغتیا پاملرنې تحلیلونو لپاره د مصنوعي ډیټا کارولو کې د پام وړ مرحلې نښه کوي. د SAS وییا دننه د سینتو انجن ادغام د وړاندوینې ماډلینګ او تحلیل لپاره د مصنوعي ډیټا ځواک او دقت ښیې. د SAS سره په همکارۍ او د محرمیت حساس ډیټا خلاصولو سره ، سینتو د ناروغانو پاملرنې کې انقلاب کولو ، د څیړنې پایلو ته وده ورکولو ، او د روغتیا پاملرنې صنعت کې د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت چلولو لپاره د مصنوعي ډیټا احتمال ښودلی.
خپل مصنوعي معلومات د روغتیا پاملرنې راپور کې خوندي کړئ!
- د روغتیا پاملرنې سکتور کې د مصنوعي معلوماتو رول وپلټئ
- مصنوعي معلومات څه دي او ولې د روغتیا پاملرنې سازمانونه دا کاروي؟
- په روغتیا پاملرنې کې د ارزښت اضافه کولو حوالې کارولو قضیې (لکه درمل ، روغتونونه ، روغتیا ټیکنالوژي او نور)
