له محرمیت څخه تر امکان پورې: د محرمیت حساس ډیټا خلاصولو لپاره د SAS هیکاتون برخې په توګه په SAS وییا کې د مدغم شوي سنتو انجن له لارې مصنوعي ډیټا کارول
موږ د SAS هیکاتون په جریان کې د تولیدي AI سره د روغتیا پاملرنې ډیټا بشپړ ظرفیت خلاص کوو.
ولې د محرمیت حساس روغتیا پاملرنې ډیټا خلاص کړئ؟
روغتیا پاملرنې په جدي ډول د ډیټا ډرایو بصیرت ته اړتیا لري. ځکه چې روغتیایی پاملرنه کمه ده، د ژوند ژغورلو احتمال سره ډیر فشار دی. په هرصورت، د روغتیا پاملرنې ډاټا خورا حساس معلومات دي او له همدې امله تړل شوي. دا د محرمیت حساس معلومات:
- د لاسرسي لپاره وخت نیسي
- پراخه کاغذي کار ته اړتیا لري
- او په ساده ډول نشي کارول کیدی
دا ستونزمنه ده، ځکه چې د دې هیکاتون لپاره زموږ هدف دا د مخکښ روغتون لپاره د سرطان څیړنې برخې په توګه د خرابیدو او مړینې وړاندوینه کوي. له همدې امله Syntho او SAS د دې روغتون لپاره همکاري کوي، چیرته چې سینتو د مصنوعي ډیټا سره ډیټا خلاصوي او SAS د SAS وییا سره د ډیټا بصیرت احساسوي، د مخکښ تحلیلي پلیټ فارم.
مصنوعي معلومات؟
زموږ د سینتو انجن په بشپړ ډول نوي مصنوعي ډیټا تولیدوي. کلیدي توپیر، موږ په مصنوعي ډیټا کې د ریښتینې نړۍ ډیټا ځانګړتیاوې تقلید کولو لپاره AI پلي کوو ، او تر دې حده چې دا حتی د تحلیلونو لپاره هم کارول کیدی شي. له همدې امله موږ دې ته د مصنوعي معلوماتو دوه ګونی وایو. دا د اصلي معلوماتو په څیر د اصلي او احصایوي پلوه ورته ورته دی ، مګر د محرمیت خطرونو پرته.
د سینتو انجن په SAS وییا کې مدغم شوی
د دې هیکاتون په جریان کې، موږ د SAS وییا کې د Syntho Engine API د ګام په توګه مدغم کړ. دلته موږ دا هم تایید کړه چې مصنوعي معلومات په حقیقت کې د SAS وییا په څیر ښه دي. مخکې لدې چې موږ د سرطان څیړنې سره پیل وکړو ، موږ دا مدغم کړنلاره د خلاص ډیټا سیټ سره ازموینه وکړه او تایید یې کړه که مصنوعي ډیټا په حقیقت کې د SAS وییا کې د مختلف تایید میتودونو له لارې ریښتیني وي.
ایا مصنوعي معلومات لکه څنګه چې ریښتیا دي؟
اړیکې، د متغیرونو ترمنځ اړیکې ساتل کیږي.
د وکر لاندې ساحه، د ماډل فعالیت لپاره یو اندازه، ساتل کیږي.
او حتی د متغیر اهمیت، د ماډل لپاره د متغیرونو وړاندوینې ځواک، کله چې موږ اصلي ډاټا د مصنوعي معلوماتو سره پرتله کوو.
له همدې امله، موږ کولی شو دې پایلې ته ورسیږو چې په SAS وییا کې د سینتو انجن لخوا رامینځته شوي مصنوعي معلومات په حقیقت کې د ریښتیا په څیر ښه دي او موږ کولی شو د ماډل پراختیا لپاره مصنوعي ډاټا وکاروو. له همدې امله، موږ کولی شو د دې سرطان څیړنې سره پیل وکړو ترڅو د خرابیدو او مړینې وړاندوینه وکړو.
د مخکښ روغتون لپاره د سرطان څیړنې لپاره مصنوعي معلومات
دلته، موږ په SAS وییا کې د مرحلې په توګه مدغم Syntho انجن کارولی ترڅو دا محرمیت حساس ډیټا د مصنوعي ډیټا سره خلاص کړي.
پایله، د 0.74 یو AUC او یو ماډل چې د خرابیدو او مړینې اټکل کولو توان لري.
د مصنوعي ډیټا کارولو په پایله کې ، موږ وکولی شو دا روغتیایی پاملرنه په داسې حالت کې خلاص کړو چې لږ خطر ، ډیر ډیټا او ګړندي ډیټا ته لاسرسی ولري.
د ډیری روغتونونو ډاټا سره یوځای کړئ
دا نه یوازې په روغتون کې ممکنه ده، د ډیری روغتونونو ډاټا هم یوځای کیدی شي. لدې امله ، بل ګام د ډیری روغتونونو څخه د معلوماتو ترکیب کول وو. مختلف اړونده روغتون ډیټا د SAS وییا د ماډل لپاره د سینتو انجن له لارې ترکیب شوي. دلته، موږ د 0.78 AUC احساس کړ، دا په ډاګه کوي چې د ډیرو معلوماتو پایلې د دې ماډلونو غوره وړاندوینې ځواک کې.
پایلې
او دا د دې هیکاتون پایلې دي:
- سنتو په SAS وییا کې د ګام په توګه مدغم شوی
- مصنوعي ډاټا په SAS وییا کې د سینتو له لارې په بریالیتوب سره رامینځته کیږي
- د مصنوعي ډیټا دقت تصویب شوی ، لکه څنګه چې په مصنوعي ډیټا کې روزل شوي ماډلونه په اصلي ډیټا کې روزل شوي ماډلونه ورته ورته دي
- موږ د سرطان د څیړنې د یوې برخې په توګه په مصنوعي معلوماتو کې د خرابیدو او مړینې وړاندوینه وکړه
- او په AUC کې زیاتوالی ښیې کله چې د ډیری روغتونونو مصنوعي ډیټا سره یوځای کول.
نور ګامونه
راتلونکي ګامونه دي
- نور روغتونونه شامل دي
- د کارولو قضیې پراخول او
- کوم بل سازمان ته وغځول شي، ځکه چې تخنیکونه د سکتور اګنوسټیک دي.
دا څنګه Syntho او SAS ډیټا خلاصوي او د روغتیا پاملرنې کې د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت احساسوي ترڅو ډاډ ترلاسه کړي چې روغتیا پاملرنې ښه کارمندان دي ، د ژوند ژغورلو لپاره نورمال فشار سره.
خپل مصنوعي معلومات د روغتیا پاملرنې راپور کې خوندي کړئ!
- د روغتیا پاملرنې سکتور کې د مصنوعي معلوماتو رول وپلټئ
- مصنوعي معلومات څه دي او ولې د روغتیا پاملرنې سازمانونه دا کاروي؟
- په روغتیا پاملرنې کې د ارزښت اضافه کولو حوالې کارولو قضیې (لکه درمل ، روغتونونه ، روغتیا ټیکنالوژي او نور)
