ولې کلاسیک بې نومه کول (او تخلص کول) د بې نومه معلوماتو پایله نه لري
کلاسیک تشخص څه شی دی؟
د کلاسیک نوم نه ورکولو سره ، موږ ټولې میتودولوژۍ په ګوته کوو چیرې چې یو څوک د اصلي ډیټاسیټ اداره کوي یا تحریفوي ترڅو د اشخاصو تعقیب مخه ونیسي.
د کلاسیک تشخص عام مثالونه چې موږ یې په عمل کې ګورو عمومي کول ، فشار / مسح کول ، تخلص کول او قطار او کالم بدلول دي.
دلته د ورته مثالونو سره دا تخنیکونه.
| Technique | اصلي معلومات | لاسوهنه شوي معلومات |
| عمومي کول | 27 کلن | د 25 او 30 کلونو ترمنځ |
| سوځول / مسح کول | info@syntho.ai | xxxx@xxxxxx.xx |
| تخلص کول | امستردام | hVFD6td3jdHHj78ghdgrewui6 |
| قطار او کالم بدلول | ملا تړل | شنډه شوه |
د کلاسیک نوم نه ورکولو زیانونه څه دي؟
د کلاسیک تشخص تخنیکونو سره د ډیټاسټ اداره کول د 2 کیلي زیانونو پایله لري:
- د ډیټاسیټ خرابول د ډیټا کیفیت ټیټیدو لامل کیږي (د مثال په توګه د ډیټا کارول). دا په کثافاتو کې د کثافاتو څخه بهر اصول معرفي کوي.
- د محرمیت خطر به کم شي ، مګر تل به حاضر وي. دا د 1-1 اړیکو سره د اصلي ډیټاسیټ نسخه پاتې او اداره کوي.
موږ دا 2 کلیدي زیانونه ، د معلوماتو کارول او د محرمیت محافظت څرګند کوو. موږ دا د پلي شوي فشار او عمومي کولو سره لاندې مثال سره کوو.
یادونه: موږ انځورونه د توضیحي موخو لپاره کاروو. ورته اصول د جوړ شوي ډیټاسیټونو لپاره ساتل کیږي.
- ښي د کلاسیک تشخص لږ غوښتنلیک د نمایشي مثال په پایله کې. په هرصورت ، فرد په اسانۍ سره پیژندل کیدی شي او د محرمیت خطر د پام وړ دی.
- سمه ده: د کلاسیک تشخص سخت غوښتنلیک د قوي محرمیت محافظت پایله لري. په هرصورت ، تمثیل بې ګټې کیږي.
د نامعلوم کولو کلاسیک تخنیکونه د ډیټا-کارونې او محرمیت محافظت ترمینځ فرعي غوره ترکیب وړاندیز کوي.
دا د ډیټا یوټیلټي او محرمیت محافظت ترمینځ سوداګري معرفي کوي ، چیرې چې د نامعلوم کولو کلاسیک تخنیکونه تل د دواړو فرعي غوره ترکیب وړاندیز کوي.
ایا د ډیټاسټ څخه ټول مستقیم پیژندونکي (لکه نومونه) لرې کول حل دی؟
نه. دا یو لوی غلط فهم دی او د بې نومه معلوماتو پایله نلري. ایا تاسو لاهم دا د خپل ډیټاسیټ نوم نه ښودلو په توګه پلي کوئ؟ بیا دا بلاګ ستاسو لپاره لازمي لوستل کیږي.
مصنوعي ډاټا څنګه توپیر لري؟
سنتو سافټویر رامینځته کوي ترڅو د نوي ډیټا ریکارډونو بشپړ نوي ډیټاسټ تولید کړي. د اصلي اشخاصو پیژندلو لپاره معلومات په ساده ډول په مصنوعي ډیټاسیټ کې شتون نلري. څرنګه چې مصنوعي ډاټا د سافټویر لخوا رامینځته شوي مصنوعي ډیټا ریکارډونه لري ، شخصي معلومات په ساده ډول شتون نلري د داسې وضعیت لامل کیږي چې د محرمیت خطرونه نلري.
په سنتو کې کلیدي توپیر: موږ د ماشین زده کړې پلي کوو. په پایله کې ، زموږ حل په مصنوعي ډیټاسټ کې د اصلي ډیټاسټ جوړښت او ملکیتونه له سره تولیدوي چې د ډیټا اعظمي اعظمي کیدو پایله لري. په همدې اساس ، تاسو به وکولی شئ ورته پایلې ترلاسه کړئ کله چې د اصلي ډیټا کارولو په پرتله مصنوعي ډیټا تحلیل کوئ.
د دې قضیې مطالعه زموږ د کیفیت راپور څخه څرګندونې ښیې چې د اصلي ډیټا په پرتله زموږ د سنتو انجن له لارې رامینځته شوي مصنوعي ډیټا مختلف احصایې لري.
په پایله کې ، مصنوعي ډاټا د ډیټا-یوټیلټي او محرمیت محافظت ترمینځ د ځانګړي فرعي غوره سوداګرۍ څخه د وتلو لپاره غوره حل دی ، کوم چې د نوم ورکولو ټول کلاسیک تخنیکونه تاسو ته وړاندیز کوي.
نو ، ولې ریښتیني (حساس) ډیټا وکاروئ کله چې تاسو مصنوعي ډاټا کارولی شئ؟
په پایله کې ، د ډیټا-افادیت او محرمیت محافظت لید څخه ، یو څوک باید تل مصنوعي ډیټا غوره کړي کله چې ستاسو د کارونې قضیه ورته اجازه ورکوي.
| د تحلیل لپاره ارزښت | د محرمیت خطر | |
| مصنوعي معلومات | د عالي | هیڅ یو |
| اصلي (شخصي) ډاټا | د عالي | د عالي |
| لاسوهنه شوي معلومات (د کلاسیک 'نوم نه ورکولو' له لارې) | ټیټ منځنی | منځنی - لوړ |
د سنتو لخوا مصنوعي ډاټا هغه تشې ډکوي چیرې چې د کلاسیک تشخص تخنیکونه د دواړه اعظمي کولو سره لنډیږي د معلوماتو کارول او محرمیت-محافظت.