AI DTAP تولید کړی. د ټولو تخنیکي حلونو وړاندې کولو لپاره ستاسو یو بند پلورنځی؟
عموما، هغه سازمانونه چې د سافټویر حلونه لري، لکه ګرځنده ایپسونه، د مراجعینو پورټلونه، CRM سیسټمونه او نور، د وړاندې کولو مرحله لري چې د پراختیا، ازموینې، منلو او تولید (DTAP) دورې لري. د دې ډول چلند لپاره ارزښت لرونکي چلوونکي د کار کیفیت لوړوي، بازار ته د وخت لنډول او د پراختیا کونکو او پرمختیایي ټیمونو ترمنځ همکارۍ ته وده ورکوي.
د نمایندګیو معلوماتو سره ازموینه او پراختیا اړینه ده. د اصلي تولید ډیټا کارول څرګند ښکاري ، مګر د پراختیا ، ازموینې او منلو مرحلو کې د (محرمیت) مقرراتو له امله اجازه نلري. د بدیل ازموینې ډیټا حلونه نشي کولی د سوداګرۍ منطق او د حوالې بشپړتیا وساتي.
ولې موږ د سوداګرۍ استخباراتو او پرمختللي تحلیلي حلونو په پراختیا کې د DTAP چلند (تر اوسه) نه ګورو؟
کله چې د سوداګرۍ استخباراتو او پرمختللي تحلیلي حلونو رامینځته کولو په لور ګام پورته کوئ ، د نمایندګۍ ډیټا چې د تولید په څیر ډیټا په توګه عمل کوي خورا مهم دي. ولې؟ کثافات = کثافات او خراب کیفیت ډاټا به د خراب کیفیت ماډلونو پایله ولري. دا په حقیقت کې هغه څه ندي چې تاسو یې غواړئ.
د تولید په څیر مطابقت لرونکي ډیټا د پراختیا ، ازموینې او منلو مرحلو کې اړین دي
لکه څنګه چې د کلاسیک بدیل ازموینې ډیټا حلونه (لکه د نوم نه ښودلو ، ماسکینګ کول ، سکرمبینګ ، راټولول او نور) د سوداګرۍ منطق نه ساتي ، د تولید ډیټا یوازینۍ حل دی چې ډیری سازمانونه د سوداګرۍ استخباراتو او پرمختللي تحلیلي حلونو پراختیا لپاره ګوري.
په پایله کې، د DTAP ارزښتناکه دوره لا تر اوسه د سوداګرۍ استخباراتو او پرمختللي تحلیلي حلونو د پراختیا په برخه کې شتون نلري. دا بدبختانه ده، ځکه چې د فرضیې سپړنه، محاکمه او تېروتنه او د شمیرو کریک کول د راتلونکي کچې حلونو وړاندې کولو لپاره ارزښت لري. د نه ختمیدونکي بحثونو د بدیل په توګه ، سنتو دلته د حلونو سره دی.
زموږ حل
د AI سره ستاسو د تولید چاپیریال ډیجیټل دوه جوړ کړئ
موږ ستاسو (حساس) تولید چاپیریال د AI الګوریتم سره تقلید کوو ترڅو مصنوعي ډیټا دوه اړخیز تولید کړي. دا تاسو ته اجازه درکوي د AI تولید شوي مصنوعي ډیټا دوه سره ازموینه او وده وکړئ ترڅو د عصري تخنیکي حلونو وړاندې کولو لپاره.
- د خوندي سوداګرۍ منطق سره د لوړ کیفیت ازموینې ډاټا
- د ساتل شوي حوالې بشپړتیا سره د لوړ کیفیت ازموینې ډاټا
- د عصري AI سره اسانه او ګړندي ډیټا تولید
- د څنډې قضیې ازمونې لپاره مطلوب ازموینې ډیټا
- د نوو ب featuresو لپاره د نوي ازموینې ډیټا تولید کړئ ، کله چې تاسو لاهم معلومات نلرئ
د DTAP راتلونکی
ستاسو د DTAP دوره د سوداګرۍ استخباراتو او پرمختللي تحلیلونو لپاره چمتو ده
لکه څنګه چې د ډیټا کیفیت د AI سره ساتل کیږي ، تولید شوي مصنوعي ډیټا ټوین کارول کیدی شي لکه څنګه چې دا اصلي ډیټا وي ، حتی د سوداګرۍ استخباراتو او پرمختللي تحلیلي کارونو لپاره. په پایله کې، تاسو کولی شئ د کلاسیک ټیسټ ډیټا "حلونو" د معلوماتو کیفیت ننګونو باندې بریالي شئ. له همدې امله، تاسو به خپل end-to-end پراختیا، ازموینې، منلو او تولید (DTAP) دوره هم ستاسو د ټول سازمان لپاره د سوداګرۍ استخباراتو او پرمختللي تحلیلي دندو لپاره چمتو ده.
د سوداګرۍ ارزښت
د تشبث چمتو کولو ارزښت DTAP کړنالرې
- د ټولو تخنیکي حلونو لپاره مناسب
- د ټولو سوداګریزو عمودی لپاره مناسب
- د عمومي ازموینې ، پراختیا او تحویلي کیفیت ښه کول
- د NPS لوړې نمرې او د پیرودونکي ښه سفر
- د سیالۍ په پرتله هوښیار اوسئ
- ګړندی خوشې کړئ او بازار ته وخت لنډ کړئ
- کیګونه کموي او احتمالي ناخوښه پیرودونکي
- د بیا ازموینې دورې کم کړئ
ډاټا مصنوعي ده، مګر زموږ ټیم ریښتیا دی!
له سنتو سره اړیکه ونیسئ او زموږ یو متخصص به د مصنوعي معلوماتو ارزښت سپړلو لپاره د ر light ا سرعت سره تاسو سره اړیکه ونیسي!