مصنوعي ډاټا: د سنتو سره په همکارۍ په لایف لاین کې د ډیټا شتون کې یو نوی ګام

په دې وروستیو کې، موږ په ژوندون په یوه نوي نوښت حل باندې کار کوي ترڅو زموږ ډیټا د څیړنې لپاره د لاسرسي وړ کړي ، پداسې حال کې چې زموږ د برخه اخیستونکو محرمیت لوړوي. د مصنوعي معلوماتو په کارولو سره سنتو، موږ اوس کولی شو یو مصنوعي ډیټاسیټ رامینځته کړو چې د راټول شوي اصلي ډیټا په څیر ورته احصایوي ملکیتونه ولري ، پرته له دې چې زموږ د برخه اخیستونکو کوم معلومات پکې شامل وي. د مصنوعي ډیټا رامینځته کولو تخنیک ریښتیني ډیټا کاروي ترڅو احصایوي نمونې غوره کړي ترڅو په بشپړ ډول نوي ، مصنوعي ډیټا سیټ رامینځته کړي.

د مصنوعي معلوماتو تولید د محرمیت لوړولو تخنیک (PET) دی چې هدف یې د افرادو محرمیت ساتل او وده کول دي. دا ډول تخنیکونه د افشا شوي شخصي معلوماتو مقدار کمولو کې مرسته کوي او د محرمیت سرغړونو خطر کموي. د هر څیړونکي څخه د معلوماتو غوښتنې لپاره، موږ اوس کولی شو د Syntho د مصنوعي ډیټا تولید پلیټ فارم په کارولو سره مصنوعي ډاټا تولید کړو، هر څیړونکي ته د دوی ځانګړي مصنوعي ډیټاسیټ چمتو کوي.

موږ د دریو ملکیتونو پراساس رامینځته شوي مصنوعي ډیټا ارزونه کوو: کارونې ، کارونې او محرمیت. دا پایلې موږ ته د محرمیت په اړه معلومات راکوي، د اصلي معلوماتو او مصنوعي معلوماتو ترمنځ احصایوي ورته والی، او د متغیرونو ترمنځ ساتل شوي اړیکې. موږ دا د احصایو او لیدونو پراساس ترسره کوو، لکه څنګه چې په انځور کې ښودل شوي (په دې عکس کې، موږ د ښاروالۍ منځنۍ عمر د دواړو اصلي معلوماتو (کیڼ) او ترکیب شوي ډاټا (ښي) ته ګورو.

د نورو کارپوهانو او مخکښانو سره په ګډه، موږ د لایف لاینونو دا نوي مصنوعي ډیټا تولید وړاندیز ته وده او وده ورکړه. زموږ د ملګري سنتو په مرسته، موږ په بریالیتوب سره د فرصتونو لومړنۍ پلټنې ترسره کړې چې د ډیټا ترکیب کولی شي د لایف لاینونو لپاره راوړي. د مصنوعي ډیټا تولید تخنیکونو په اړه د دوی پراخه پوهې سره ، موږ په لومړي مصنوعي ډیټاسیټونو کې همکاري وکړه. سربیره پردې، موږ د هغو زده کونکو څخه ډیر ویاړو چې پدې موضوع کې یې زموږ سره څیړنې ترسره کړې. Flip او Rients دواړه د Syntho د پلیټ فارم د منلو لپاره بنسټ کیښود چې اوس کارول کیږي.

د ابتدايي مرحلې او سپړنې په بریالیتوب سره بشپړولو سره، لایف لاین به د سینتو سره په همکارۍ د مصنوعي ډیټا نورو ګمارلو او پلي کولو ته دوام ورکړي. له همدې امله، له اوس څخه، دا به د څیړونکو او نورو شریکانو لپاره ممکن وي چې د مصنوعي لایف لاین ډیټا سره کار وکړي. نو، ایا تاسو لیوالتیا لرئ، یا تاسو یو څیړونکی یاست او ایا تاسو غواړئ په دې اړه نور پوه شئ چې مصنوعي ډاټا ستاسو د څیړنې لپاره څه کولی شي؟ که داسې وي، موږ ته خبر راکړئ او موږ به خوښ یو چې مرسته وکړو!