Testowanie i rozwój z reprezentatywnymi danymi testowymi jest niezbędne do dostarczania najnowocześniejszych rozwiązań technicznych. Jednak wiele organizacji staje przed wyzwaniami związanymi z uzyskaniem właściwych danych testowych i staje w obliczu „legacy-by-design", dlatego:
Jako lider działu testowego i założyciel agencji testowej Niebezpieczeństwo, Franciszek Welbie rzuci światło na kluczowe wyzwania w testowaniu oprogramowania. Jako prawnik ds. IT i prywatności w BG.prawny, Fredericka Dropperta zilustruje, dlaczego wykorzystanie danych produkcyjnych jako danych testowych nie jest opcją i dlaczego holenderski urząd ds. danych osobowych zaleca korzystanie z danych syntetycznych. Wreszcie CEO i założyciel Synto, Wima Keesa Janssena zilustruje, w jaki sposób organizacje realizują zwinność za pomocą syntetycznych danych testowych generowanych przez sztuczną inteligencję i jak mogą zacząć.
agenda
Praktyczne szczegóły:
Data: wtorek, 13th wrzesień
Czas: 4: 30pm CET
Trwanie: 45 minut (30 minut na webinar, 15 minut na pytania i odpowiedzi)
Założyciel i lider działu testowego - RisQIT
Francis jest przedsiębiorcą (RisQIT) i konsultantem z silnym instynktem w zakresie jakości i ryzyka oraz pasją do testowania i udostępniania. Franciszek potrafi funkcjonować w różnych środowiskach (technicznych, organizacyjnych, kulturowych). Zawsze interesują go projekty, wyzwania i zadania, w które zaangażowane są biznes i ICT.
Prawnik IP, IT i prywatność - BG.legal
Frederick jest prawnikiem specjalizującym się w IP, danych, sztucznej inteligencji i prywatności w kancelarii BG.legal od kwietnia 2022 roku. Wcześniej pracował jako radca prawny/menadżer IT w firmie data science i ma doświadczenie w tworzeniu oprogramowania jak również bezpieczeństwo informacji. Skupia się zatem na prawnych aspektach powstających technologii.
CEO i ekspert ds. danych testowych generowanych przez sztuczną inteligencję - Syntho
Jako założyciel i dyrektor generalny Syntho, Wim Kees dąży do zmiany privacy by design zyskać przewagę konkurencyjną dzięki danym testowym generowanym przez sztuczną inteligencję. Niniejszym ma na celu rozwiązanie kluczowych wyzwań, które wprowadza classic test Data Management narzędzia, które są powolne, wymagają ręcznej pracy i nie oferują danych zbliżonych do produkcji i w konsekwencji wprowadzają "legacy-by-design„. W rezultacie Wim Kees przyspiesza organizacjom właściwe uzyskiwanie danych testowych w celu opracowywania najnowocześniejszych rozwiązań technicznych.
Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!