O Syntho

Uzyskaj więcej informacji o Syntho, jego wartościach i zespole

O Syntho

Uzyskaj więcej informacji o naszej firmie

Synto to firma z siedzibą w Amsterdamie, która rewolucjonizuje branżę technologiczną za pomocą syntetycznych danych generowanych przez sztuczną inteligencję. Misją Syntho, jako wiodącego dostawcy oprogramowania do danych syntetycznych, jest umożliwienie przedsiębiorstwom na całym świecie generowania i wykorzystywania wysokiej jakości danych syntetycznych na dużą skalę.

Syntho rozwiązuje trzy główne problemy z dostępem do danych:

Dane generowane przez sztuczną inteligencję do celów analitycznych: Naśladuj wzorce statystyczne, relacje i cechy oryginalnych danych w danych syntetycznych dzięki mocy algorytmów sztucznej inteligencji (AI). Klienci mogą udostępniać dane syntetyczne i wykorzystywać je do modelowania AI.
Inteligentna deidentyfikacja: Deidentyfikacja to proces stosowany w celu ochrony wrażliwych informacji poprzez usuwanie lub modyfikowanie informacji umożliwiających identyfikację (PII) ze zbioru danych lub bazy danych.
Test data management: Wykorzystaj dane syntetyczne w solidnym rozwiązaniu zapewniającym prywatność, dokładność i użyteczność danych w środowiskach testowych. Generując realistyczne, syntetyczne zbiory danych, umożliwia kompleksowe testowanie przy jednoczesnym zabezpieczeniu wrażliwych informacji, przyspieszeniu cykli rozwoju i optymalizacji alokacji zasobów.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą dokumentacją produktu lub skontaktuj się z nami w celu demonstracji.

Czym się zajmujemy: dane syntetyczne generowane przez sztuczną inteligencję na dużą skalę

Syntho, przez jego Silnik syntezatorowy, jest wiodącym dostawcą oprogramowania do danych syntetycznych i jest zaangażowana w umożliwianie firmom na całym świecie generowania i wykorzystywania wysokiej jakości danych syntetycznych na dużą skalę. Ułatwiając i przyspieszając dostęp do danych wrażliwych na prywatność, Syntho umożliwia organizacjom przyspieszenie wdrażania innowacji opartych na danych. W związku z tym Syntho jest zwycięzcą prestiżowego Philips Nagroda Innowacyjności, UNESCO Wyzwanie o godz VivaTech i jest wymieniony jako startup Generative AI „do obejrzenia”. NVIDIA. Po co więc używać prawdziwych danych, skoro można użyć danych syntetycznych?

Nasze wartości

Innowacja

Innowacyjność to fundamentalna wartość Syntho i siła napędowa naszego sukcesu. Staramy się wykorzystać siłę innowacji do tworzenia unikalnych i obiecujących rozwiązań, które odróżniają nas od konkurencji i zwiększają nasze szanse na osiągnięcie naszych celów.

Prywatności

W Syntho prywatność jest dla nas podstawową wartością. Rozumiemy krytyczne znaczenie zachowania poufności i bezpieczeństwa danych osobowych. Właśnie dlatego nasze rozwiązania programowe są specjalnie zaprojektowane, aby sprostać wyzwaniom związanym z prywatnością danych, przed którymi stoją organizacje, zapewniając naszym klientom pewność i spokój, których potrzebują do bezpiecznego działania.

Współpraca

Współpraca leży u podstaw Syntho. Uznajemy moc wspólnej pracy i wzajemnego wspierania się, aby skuteczniej osiągać nasze wspólne cele i zadania. Cenimy sobie współpracę w naszym zespole oraz z naszymi klientami i partnerami, a także jesteśmy zaangażowani w tworzenie środowiska, które zachęca do otwartej komunikacji, wzajemnego szacunku i produktywnej pracy zespołowej.

Ludzie

W Syntho wierzymy, że ludzie są naszym najcenniejszym zasobem. Nasz zespół, klienci i partnerzy są siłą napędową naszego sukcesu. Dążymy do tworzenia środowiska, w którym dobrostan i równowaga między życiem zawodowym a prywatnym naszych pracowników są priorytetem, pielęgnując pozytywną i wspierającą kulturę firmy, która sprzyja rozwojowi osobistemu i zawodowemu, zachęca do kreatywności i innowacji oraz celebruje różnorodne perspektywy i pochodzenie naszych zespół.

Poznaj badaczy

Marijn ma doświadczenie w informatyce, inżynierii przemysłowej i finansach oraz pracuje jako konsultant w dziedzinie bezpieczeństwa cybernetycznego i analizy danych.

Wim Kees ma doświadczenie w ekonomii, finansach i inwestycjach oraz ma doświadczenie w rozwoju produktów (w tym oprogramowania) i strategii.

Simon posiada wykształcenie w zakresie sztucznej inteligencji i doświadczenie w uczeniu maszynowym. Jako data scientist pracował z dużymi ilościami danych w różnych firmach.