Raport kontroli jakości Syntho
Oceń wygenerowane dane syntetyczne pod kątem dokładności, prywatności i szybkości
Wprowadzenie Raport zapewnienia jakości
Co to jest raport zapewnienia jakości?
Raport zapewnienia jakości Syntho ocenia wygenerowane dane syntetyczne i wykazuje dokładność, prywatność i szybkość danych syntetycznych w porównaniu z danymi oryginalnymi.
Dlaczego dla każdego wygenerowanego zbioru danych syntetycznych udostępniamy raport zapewnienia jakości?
W Syntho rozumiemy znaczenie rzetelnych i dokładnych danych syntetycznych. Dlatego też zapewniamy kompleksowy raport dotyczący zapewnienia jakości dla każdego przebiegu danych syntetycznych. Nasz raport jakości obejmuje różne wskaźniki, takie jak rozkłady, korelacje, rozkłady wielowymiarowe, wskaźniki prywatności i inne. W ten sposób możesz łatwo ocenić, że dostarczane przez nas dane syntetyczne są najwyższej jakości i mogą być wykorzystywane z taką samą dokładnością i niezawodnością, jak dane oryginalne.
Co oceniamy w naszym raporcie zapewnienia jakości?
- Dokładność
- Prywatności
- Prędkość
Metryki dokładności danych syntetycznych
Rzut oka: w tej sekcji przedstawiono najważniejsze informacje z naszego raportu dotyczącego jakości danych syntetycznych. W naszych ocenach porównujemy dane syntetyczne z danymi rzeczywistymi w różnych wymiarach.
Dystrybucje
Syntetyczne rozkłady danych w porównaniu z danymi rzeczywistymi
Rozkłady ilustrują częstotliwość zmiennych w ramach danych kategorii lub wartości i są dokładnie rejestrowane przez Syntho Engine.
Korelacje
Korelacje danych syntetycznych w porównaniu z danymi rzeczywistymi
Korelacje pokazują związek między zmiennymi, ilustrując stopień powiązania zmiennych. Syntho Engine dokładnie oddaje te relacje.
Wiele odmian
Syntetyczne rozkłady wielowymiarowe danych w porównaniu do danych rzeczywistych
Rozkłady wielowymiarowe i korelacje wielowymiarowe wychodzą poza wymiary pojedyncze, zapewniając kompleksowy obraz powiązań wielu zmiennych. Syntho Engine rejestruje te relacje.
Czy masz jakieś pytania?
Porozmawiaj z jednym z naszych ekspertów
Syntetyczne wskaźniki prywatności danych
Dlaczego syntetyczne wskaźniki prywatności danych są istotne?
Generowanie danych syntetycznych jest złożone i istnieją pułapki, które należy kontrolować. W przypadku algorytmów sztucznej inteligencji nadmierne dopasowanie stanowi ryzyko i dotyczy to również syntetycznego generowania danych za pomocą sztucznej inteligencji. Dlatego podczas generowania danych syntetycznych należy kontrolować ryzyko nadmiernego dopasowania. Ryzyko nadmiernego dopasowania jest kontrolowane w Syntho Engine. Co więcej, raport Syntho Quality Assurance (QA) pozwala organizacjom wykazać, że dane syntetyczne nie pasowały nadmiernie do danych oryginalnych. Oceniamy również aspekty związane z prywatnością, z których często korzystają audytorzy wewnętrzni.
Testuj na dokładnych dopasowaniach
Test na „dokładnych dopasowaniach” przy współczynniku identycznego dopasowania (IMR)
Wykazanie, że stosunek rekordów danych syntetycznych odpowiadających zapisowi rzeczywistemu do danych oryginalnych nie jest znacząco większy od stosunku, jakiego można się spodziewać przy analizie danych pociągu.
Testuj na podobnych meczach
Test na „Podobne mecze” z odległością do najbliższego rekordu (DCR)
Wykazanie, że znormalizowana odległość rekordów danych syntetycznych do ich najbliższego rzeczywistego rekordu w danych oryginalnych nie jest znacząco bliższa niż odległość, której można się spodziewać podczas analizy danych pociągu.
Test na wartościach odstających
Test na „Odstające” z Współczynnik odległości najbliższego sąsiada (NNDR)
Wykazanie, że stosunek odległości między najbliższym i drugim najbliższym zapisem syntetycznym do ich najbliższego zapisu w danych oryginalnych nie jest znacząco bliższy niż stosunek, którego można się spodziewać w przypadku danych pociągu.
Poproś o raport z zapewnienia jakości
To tylko migawka podsumowująca istotę naszego raportu dotyczącego badania jakości danych syntetycznych i zapewniania jakości. Oferuje szczegółowe zrozumienie rozkładów, korelacji i rozkładów wielowymiarowych jako części danych syntetycznych przechwyconych przez zaawansowane możliwości Syntho Engine. Więcej szczegółów na temat naszego raportu zapewnienia jakości można uzyskać na żądanie.
Poproś o dokumentację użytkownika Syntho!
- Pierwsze kroki
- Wdrożenie i konektory
- Interfejs użytkownika
- Korzyści
- Role użytkowników i wsparcie