Test data management (TDM) to proces tworzenia, utrzymywania i kontrolowania danych wykorzystywanych w środowiskach nieprodukcyjnych (środowiskach testowych, programistycznych i akceptacyjnych).
Testowanie i rozwój w oparciu o reprezentatywne dane testowe są niezbędne do dostarczania najnowocześniejszych rozwiązań programowych. Korzystanie z oryginalnych danych produkcyjnych wydaje się oczywiste, ale nie jest dozwolone ze względu na przepisy (o ochronie prywatności) zgodnie z RODO i holenderskim organem ochrony danych. Stwarza to wyzwania dla wielu organizacji w zakresie prawidłowego gromadzenia danych testowych.
Holenderski organ ochrony danych:
''Testowanie z danymi osobowymi jest trudne do pogodzenia z RODO''
Test data management jest niezbędne, ponieważ danym produkcyjnym często brakuje różnorodności wymaganej do kompleksowych testów (lub w ogóle (jeszcze) nie istnieją), pomijając przypadki skrajne i potencjalne przyszłe scenariusze. Tworząc różnorodne zestawy danych testowych i zarządzając nimi, zapewnia dokładny zakres testów i pomaga zidentyfikować potencjalne problemy przed wdrożeniem, ograniczając ryzyko i błędy w produkcji w celu poprawy jakości oprogramowania.
Pozwól testerom i programistom skoncentrować się na testowaniu i rozwoju, zamiast na tworzeniu danych testowych. Test data management optymalizuje testowanie i rozwój poprzez utrzymywanie i aktualizację danych testowych, oszczędzając czas programistów i testerów zwykle spędzany na przygotowaniu danych. Automatyzacja dostarczania i odświeżania danych testowych zapewnia trafność i dokładność danych, umożliwiając zespołom skupienie się na analizie wyników i efektywnym podnoszeniu jakości oprogramowania. Ten usprawniony proces poprawia ogólną szybkość, elastyczność i produktywność testowania w cyklu życia oprogramowania.
Skorzystaj z naszych najlepszych rozwiązań w celu wygenerowania danych testowych odzwierciedlających dane produkcyjne na potrzeby kompleksowych testów i rozwoju w reprezentatywnych scenariuszach.
Twórz syntetyczne dane w oparciu o wcześniej zdefiniowane reguły i ograniczenia, mając na celu naśladowanie danych ze świata rzeczywistego lub symulowanie określonych scenariuszy.
Zmniejsz liczbę rekordów, aby utworzyć mniejszy, reprezentatywny podzbiór relacyjnej bazy danych, zachowując jednocześnie integralność referencyjną
Deidentyfikacja oznacza modyfikację lub usunięcie informacji umożliwiających identyfikację (PII) z istniejących zbiorów danych i/lub baz danych. Jest szczególnie skuteczny w przypadkach użycia obejmujących wiele relacyjnych tabel, baz danych i/lub systemów i jest powszechnie stosowany w przypadkach użycia danych testowych.
Dostarczaj i udostępniaj najnowocześniejsze rozwiązania programowe szybciej i z wyższą jakością dzięki reprezentatywnym danym testowym.
Zadziw swoich potencjalnych klientów prezentacjami produktów na wyższym poziomie, dostosowanymi do reprezentatywnych danych.
Z łatwością skonfiguruj nasz Syntho Engine, aby uzyskać kompleksowość test data management, wspierając wszystkie najlepsze praktyki w celu zwiększenia efektywności testów na jednej platformie. Dzięki lepszym danym testowym zarówno programiści, jak i testerzy mogą zoptymalizować proces testowania i programowania w celu uzyskania ulepszonych, doskonałych rozwiązań programowych.