Webinarium: dane testowe wygenerowane przez AI

Głośniki

Marie-José Bonthuis

Marie-José Bonthuis

Prywatność1 — Starszy specjalista ds. ochrony prywatności w kwestiach prawnych

Marie-José Bonthuis jest starszym specjalistą ds. ochrony prywatności w firmie Privacy1 i pomaga organizacjom, spółkom, instytucjom opieki zdrowotnej i szpitalom, MŚP oraz edukacji we wdrażaniu przepisów dotyczących prywatności w odpowiedzialny i praktyczny sposób. Podczas webinaru podzieli się istotnymi aspektami prywatności związanymi z danymi testowymi

Barış Gül

Barış Gül

Knab - starszy inżynier ds. rozwoju oprogramowania w testach

Barış ma ponad 7-letnie doświadczenie w branży finansowej i ponad 5 lat koncentruje się na testowaniu oprogramowania. Barış ma duże doświadczenie w automatyzacji testów w różnych środowiskach. To, co motywuje Barışa w jego pracy, to przyczynianie się do poprawy jakości produktu i zbliżania go do perfekcji dla użytkowników końcowych. Barış pracuje obecnie w firmie Knab (z siedzibą w Amsterdamie) jako SDET, a wcześniej pracował w firmie Intertech IT (Stambuł), która dostarcza aplikacje finansowe i bankowe E2E.

Dyrektor generalny syntho

Wima Keesa Janssena

Syntho - CEO i ekspert ds. danych testowych generowanych przez sztuczną inteligencję

Jako założyciel i dyrektor generalny Syntho, Wim Kees dąży do zmiany privacy by design zyskać przewagę konkurencyjną dzięki danym testowym generowanym przez sztuczną inteligencję. Niniejszym ma na celu rozwiązanie kluczowych wyzwań classic, które są wprowadzane przez classic test Data Management narzędzia, które są powolne, wymagają ręcznej pracy i nie oferują danych zbliżonych do produkcji i w konsekwencji wprowadzają "legacy-by-design„. W rezultacie Wim Kees przyspiesza organizacjom uzyskiwanie właściwych danych testowych w celu opracowania najnowocześniejszego rozwiązania technologicznego.

grupa uśmiechniętych ludzi

Dane są syntetyczne, ale nasz zespół jest prawdziwy!

Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!