Webinar: Prawne spojrzenie na dane syntetyczne
Dane syntetyczne jest wciąż dość nowym zjawiskiem. Jest używany zamiast tradycyjnych technik danych anonimowych, zwłaszcza w szkoleniach i rozwoju sztucznej inteligencji przez organizacje. Głównym celem jest utrzymanie wysokich standardów jakości danych przy jednoczesnym zminimalizowaniu wpływu na prywatność potencjalnych osób, których dane dotyczą. Jak wyglądają dane syntetyczne od strony prawnej? Aby wyjaśnić i odpowiedzieć na wszystkie pytania i niejasności, organizujemy wydarzenie na ten temat.
Podczas webinarium Ilias Abassi z DLA Piper podzieli się najlepszymi praktykami i wyjaśni, jak radzić sobie z wyzwaniami prawnymi podczas korzystania z narzędzi danych syntetycznych. i CEO i założyciel Synto, Wima Keesa Janssena pokaże, w jaki sposób organizacje mogą skorzystać na wykorzystaniu syntetycznie generowanych danych.
agenda
- Szybki kurs danych syntetycznych
- Charakter prawny generowania danych syntetycznych
- O co zapyta mój urzędnik ds. prawnych / zgodności, jeśli zasugeruję rozpoczęcie korzystania z danych syntetycznych?
- Jakie wyzwania prawne muszę pokonać, aby być gotowym do rozpoczęcia generowania danych syntetycznych?
Praktyczne szczegóły:
Data: czwartek, 23rd luty
Czas: 5: 30pm CET
Trwanie: 45 minut
*Szczegóły lokalizacji webinaru zostaną podane wkrótce po rejestracji.
Głośniki
Ilias Abassi
starszy współpracownik | Prawnik - DLA Piper
Ilias Abassi jest prawnikiem specjalizującym się w ochronie prywatności, ochronie danych i bezpieczeństwie cybernetycznym. Pomaga klientom, którzy chcą wykorzystać zbiory danych w sposób zgodny z zasadami prywatności. W swojej praktyce dostrzega wzrost zainteresowania technologiami zwiększającymi prywatność (PET), takimi jak technologie danych syntetycznych.
Wima Keesa Janssena
CEO i ekspert danych syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję - Syntho
Jako założyciel i dyrektor generalny Syntho, Wim Kees dąży do zmiany privacy by design zyskać przewagę konkurencyjną dzięki danym testowym generowanym przez sztuczną inteligencję. Niniejszym ma na celu rozwiązanie kluczowych wyzwań, które wprowadza classic test Data Management narzędzia, które są powolne, wymagają ręcznej pracy i nie oferują danych zbliżonych do produkcji i w konsekwencji wprowadzają "legacy-by-design„. W rezultacie Wim Kees przyspiesza organizacjom właściwe uzyskiwanie danych testowych w celu opracowywania najnowocześniejszych rozwiązań technicznych.
Dane są syntetyczne, ale nasz zespół jest prawdziwy!
Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!