Środki ochrony prywatności podczas generowania danych syntetycznych
Podczas syntezy zbioru danych ważne jest, aby syntetyczne dane nie zawierały żadnych poufnych informacji, które można wykorzystać do ponownej identyfikacji osób. W ten sposób możemy zagwarantować, że w danych syntetycznych nie ma żadnych PII. W poniższym filmie Marijn przedstawia środki ochrony prywatności, które znajdują się w naszym raporcie jakości, aby to zademonstrować.
Ten film został nagrany z Syntho x SAS D[N]A Café na temat danych syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję. Znajdź cały film tutaj.
Jakie środki ochrony prywatności stosujemy podczas generowania danych syntetycznych?
Głównie są to mierniki zapobiegające nadmiernemu dopasowaniu, patrząc na miary odległości. Oznacza to, że sprawdzają, jak blisko są dane syntetyczne do danych oryginalnych. Jeśli to się zbliży, może wystąpić zagrożenie prywatności. Te metryki zapewniają, że dane syntetyczne nie zbliżają się zbytnio do danych oryginalnych. Dodatkowo, robiąc to, Syntho Engine używa również zestawu wstrzymania, aby móc to zrobić w uczciwy sposób.
Dane są syntetyczne, ale nasz zespół jest prawdziwy!
Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!