Jak Worksuite wykorzystuje dane syntetyczne w procesie sprawdzania

Pakiet roboczy to ekskluzywna sieć freelancerów Data Science i AI (500+). Łączymy ekspertów i firmy na naszej platformie, prowadząc freelancerów przed projektami iw ich trakcie. Nazywamy to nauką o danych i sztuczną inteligencją jako usługą.

Wartość dodana danych syntetycznych w procesie screeningu

Freelancerzy na platformie Worksuite przechodzą proces weryfikacji. Ten proces jest zaprojektowany wokół ekranu profilu, rozmowy wideo i wyzwania związanego z nauką o danych. Wyzwania są zbudowane dla obszarów takich jak NLP, rozpoznawanie obrazu, prognozowanie szeregów czasowych, klasyfikacja i regresja. W przypadku tych dwóch ostatnich wnioskodawca otrzymuje zestaw danych o pociągu i testach, w którym zestaw danych testowych nie jest oznaczony. Wnioskodawca następnie wdraża swoje rozwiązanie i zwraca przewidywane etykiety z towarzyszącego zestawu danych testowych. Konieczne jest, aby zbiór danych był zastrzeżony lub nie można go znaleźć w Internecie. Ponieważ w obu sytuacjach szansa na oszustwo byłaby znaczna.

Worksuit x Syntho

Dlatego Worksuite współpracował z Syntho w celu anonimizacji klasycznych zestawów danych uczenia maszynowego (ustrukturyzowanych) w celu stworzenia wyzwań związanych z klasyfikacją i regresją bez oszustw. Używając Syntho Engine do anonimizacji zestawów danych, możemy wykorzystać interesujące właściwości zestawów danych badawczych uczenia maszynowego, bez stwarzania możliwości oszustwa.  

grupa uśmiechniętych ludzi

Dane są syntetyczne, ale nasz zespół jest prawdziwy!

Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!