W jaki sposób Moquer wykorzystuje dane syntetyczne, aby poprawić obsługę klienta i prywatność

Wprowadzenie do Moquer

„Dobry wygląd i dbanie o siebie nie jest już tylko dla kobiet”. Moquer postawił sobie za cel, aby ekskluzywne produkty do włosów, zwłaszcza dla mężczyzn, były bardziej dostępne w Europie. W swoim sklepie internetowym oferują ekskluzywne produkty do włosów i starają się zainspirować każdego mężczyznę do stworzenia idealnego i stylowego wyglądu.

  • Czy czujesz, że Twój wygląd potrzebuje wzmocnienia? Odwiedź Moquera .
Dane syntetyczne w praktyce z Moquer

Wyzwanie Moquera

Moquer stanął przed kilkoma kluczowymi wyzwaniami, które wyrażają się w następujących dwóch pytaniach:

  • Jakie produkty pasują do jakich rodzajów włosów?
  • W zależności od rodzaju włosów klientów, jak dotrzeć do klientów z optymalnymi produktami do włosów?

Aby naprawdę zrozumieć swoich klientów i odpowiedzieć na te pytania, Moquer stosuje strategię podejmowania decyzji opartą na danych. W związku z tym Moquer zaczął zbierać dane ze wszystkich momentów kontaktu ze swoimi klientami. Na przykład, gdy klienci proszą o informacje lub kupują produkty.

Aby uzyskać przydatne wnioski z tych danych, Moquer dąży do współpracy ze stronami trzecimi, które specjalizują się w analizie danych. Niestety są blokady. Po pierwsze, ochrona prywatności klientów jest dla Moquera najwyższym priorytetem. Po drugie, prawo zabrania firmie Moquer udostępniania danych swoich klientów stronom trzecim bez zgody ich klientów (ogólne rozporządzenie o ochronie danych, RODO). Wreszcie, gdy Moquer stosuje klasyczne techniki anonimizacji do maskowania wrażliwych części w zbiorach danych, wiele cennych informacji zostaje utraconych, a ryzyko prywatności pozostaje obecne (czytaj więcej: dlaczego klasyczna anonimizacja się nie udaje). Co teraz?

Ilustracja 1

Udostępnianie oryginalnych danych stronom trzecim

klasyczne techniki anonimizacji zawodzą

Wartość dodana danych syntetycznych

Silnik Syntho służy do konwersji wszystkich poufnych danych, które Moquer zbiera od swoich klientów, na dane syntetyczne chroniące prywatność. Teraz Moquer może swobodnie udostępniać te dane w syntetycznej formie swoim partnerom biznesowym, ponieważ nie zawiera już (wrażliwych na prywatność) rekordów z oryginalnego zbioru danych. Tak więc Moquer może współpracować z dowolnym specjalistą od danych stron trzecich w celu uzyskania lepszych informacji o klientach na podstawie ich danych i poprawy doświadczenia swoich klientów, przy jednoczesnym zagwarantowaniu prywatności. Win-win-win!

Ilustracja 2

Udostępnianie danych w formie syntetycznej podmiotom trzecim

Udostępnianie danych syntetycznych

Zrealizowane innowacje oparte na danych z danymi syntetycznymi

Firma trzecia opracowała system rekomendacji na syntetycznym zestawie danych, aby zoptymalizować kombinacje między typem włosów a produktem. W rezultacie Moquer teraz (1) wie, które produkty pasują do jakiego rodzaju włosów, i (2) ma rzetelny wgląd w optymalny produkt dla danego rodzaju włosów.

Innymi słowy, klienci mogą łatwo przefiltrować bazę danych produktów Moquer, aby znaleźć najbardziej odpowiedni produkt dla swoich włosów. To przybliża Moquer do ich ostatecznego celu, jakim jest uczynienie ekskluzywnych produktów do włosów bardziej dostępnymi dla mężczyzn w Europie i zainspirowanie każdego mężczyzny do stworzenia idealnego i stylowego wyglądu.

Dane syntetyczne dla Moquer

Chris Gerrits Jans – założyciel i dyrektor generalny

„ Dane syntetyczne pomogły nam ulepszyć obsługę klienta przy jednoczesnym zachowaniu naszych wysokich standardów prywatności. Nie byłoby to możliwe w erze klasycznej anonimizacji, zaledwie kilka lat temu. Uważam, że każda firma e-commerce, która poważnie traktuje prywatność swoich klientów, powinna rozważyć pracę z danymi syntetycznymi. ”

grupa uśmiechniętych ludzi

Dane są syntetyczne, ale nasz zespół jest prawdziwy!

Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!

Zainteresowany?

Poznaj z nami wartość dodaną danych syntetycznych