Studium przypadku
Syntetyczne dane dotyczące opieki zdrowotnej dla wiodącego szpitala w USA
O kliencie
Ten wiodący szpital to szpital kliniczny non-profit, dysponujący ponad 800 łóżkami i wielospecjalistycznym akademickim centrum nauk o zdrowiu, zlokalizowany w Los Angeles w Kalifornii. Szpital będący częścią tego wiodącego systemu opieki zdrowotnej zatrudnia ponad 2,000 lekarzy i 10,000 2,000 pracowników, wspieranych przez zespół 40 wolontariuszy i ponad 2 grup społecznych. Szpital ten ma zaszczyt zostać nazwany szpitalem nr 1 w USA i nr XNUMX w Kalifornii w rankingu najlepszych szpitali magazynu US News & World Report.
Sytuacja
Szpital wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do zaawansowanych badań i prób klinicznych. Szpital ten ma dobrą pozycję wiodącej organizacji w zakresie badań i rozwoju opieki zdrowotnej związanej ze sztuczną inteligencją. Wdrożenie danych syntetycznych w tym szpitalu odzwierciedla dążenie do nowych technologii i innowacyjnych rozwiązań, które mogą poprawić opiekę nad pacjentem i przyspieszyć badania medyczne. Dane syntetyczne stanowią część szerszej strategii, która wykorzystuje technologie takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i zaawansowana analityka, aby przekształcić zarówno praktykę medyczną, jak i świadczenie opieki zdrowotnej.
rozwiązanie
Ten wiodący szpital ogłosił wdrożenie danych syntetycznych w swoich inicjatywach badawczych i związanych z nauką o danych klinicznych. Ta innowacyjna technologia umożliwi temu wiodącemu szpitalowi generowanie realistycznych zestawów danych, które naśladują rzeczywiste dane pacjenta, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa danych pacjentów. Posunięcie to oznacza znaczącą zmianę w sposobie, w jaki organizacje opieki zdrowotnej mogą bezpiecznie i etycznie prowadzić badania i analizy bez narażania poufnych informacji.
Dane syntetyczne są tworzone przy użyciu algorytmów sztucznej inteligencji w celu generowania nowych danych, które naśladują rzeczywiste dane pacjentów, bez ujawniania jakichkolwiek informacji identyfikujących.
Korzyści
Utrzymanie wysokiego poziomu dokładności i ważności
Dane syntetyczne umożliwiają organizacjom symulowanie różnych scenariuszy i wyników, dostarczając cennych spostrzeżeń do badań medycznych i podejmowania decyzji klinicznych, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiego poziomu dokładności i wiarygodności swoich ustaleń.
Odblokuj nowe spostrzeżenia i odkrycia
Ten wiodący szpital tworzy syntetyczne dane do prowadzenia badań, budowania modeli sztucznej inteligencji i testowania algorytmów bez ryzyka ujawnienia wrażliwych informacji. Na przykład w celu szkolenia i testowania algorytmów uczenia maszynowego w celu identyfikowania wzorców chorób lub przewidywania wyników leczenia bez korzystania z rzeczywistych danych pacjenta.
Skalowalność
Technologia danych syntetycznych umożliwia tworzenie zbiorów danych na dużą skalę, które można wykorzystać do identyfikacji wzorców i trendów, umożliwiając temu wiodącemu szpitalowi lepszą zmianę sposobu, w jaki wykorzystują dane do prowadzenia badań i pogłębiania wiedzy medycznej w służbie zdrowia.
Organizacja: wiodący amerykański szpital
Lokalizacja: Stany Zjednoczone
Przemysł: Zdrowie
Rozmiar: Ponad 12000 pracowników
Przypadek użycia: Analityka
Dane docelowe: Dane pacjenta, dane z systemu elektronicznej dokumentacji medycznej
Strona internetowa: na zamówienie
Zapisz swoje dane syntetyczne w raporcie medycznym!
- Poznaj rolę danych syntetycznych w sektorze opieki zdrowotnej
- Czym są dane syntetyczne i dlaczego wykorzystują je organizacje opieki zdrowotnej?
- Referencyjne przypadki użycia z wartością dodaną w służbie zdrowia (takie jak farmacja, szpitale, technologie medyczne itp.)
