Studium przypadku
Syntetyczne dane EHR pacjenta do zaawansowanej analizy dzięki Erasmus MC
O kliencie
Erasmus Medical Center (Erasmus MC lub EMC) to wiodący szpital z siedzibą w Rotterdamie (Holandia) i jeden z najbardziej wiarygodnych naukowych uniwersyteckich centrów medycznych w Europie. Szpital jest największym z ośmiu uniwersyteckich ośrodków medycznych w Holandii, zarówno pod względem obrotów, jak i liczby łóżek. Według rankingów Times Higher Education Erasmus MC zajmuje 1. miejsce wśród najlepszych europejskich instytucji zajmujących się medycyną kliniczną i 20. na świecie.
Sytuacja
Centrum Smart Health Tech Center (SHTC) Erasmus MC ma na celu integrację, rozwój, testowanie i walidację technologii zdrowotnych, takich jak zaawansowane technologie oparte na sztucznej inteligencji (np. IoT, MedIoT, technologie aktywnego i wspomaganego życia), technologie robotyki, czujniki i technologie monitorowania.
- Pomagają w zapewnianiu fizycznego i cyfrowego dostępu do zasobów start-upom, MŚP i instytucjom wiedzy, umożliwiając im testowanie, walidację lub eksperymentowanie z ich produktami i usługami w warunkach klinicznych, szpitalnych lub w domu pacjenta.
- Oferują wsparcie partnerom badawczym w znalezieniu odpowiedniego środowiska i ekspertów, wiedzę kliniczną, wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki, dane i szkolenia dla opieki zdrowotnej w KM Erasmusa.
- Pomagają pracownikom przewodzić innowacjom i tworzą przedsiębiorczą i zorientowaną na rozwiązania kulturę kreatywną w ramach Erasmus MC.
Dzięki tym usługom SHTC ułatwia szybki rozwój, testowanie i wdrażanie nowych, współtworzonych pomysłów, takich jak dane syntetyczne, mające na celu ponowne przemyślenie opieki zdrowotnej i jej świadczenia.
rozwiązanie
Centrum Smart Health Tech Center (SHTC) Erasmus MC zorganizowało niedawno oficjalne rozpoczęcie prac nad danymi syntetycznymi. W Erasmus MC będzie można zażądać danych syntetycznych za pośrednictwem Research Suite. Czy chcesz użyć syntetycznego zbioru danych? A może chcesz uzyskać więcej informacji na temat możliwości? Skontaktuj się z Research Suite za pośrednictwem portalu wsparcia badawczego lub wysyłając e-mail.
Korzyści
Analityka z danymi syntetycznymi
Sztuczna inteligencja służy do modelowania danych syntetycznych w taki sposób, aby wzorce, zależności i cechy statystyczne zostały zachowane w takim stopniu, że wygenerowane dane syntetyczne można nawet wykorzystać do celów analitycznych. Szczególnie na etapie opracowywania modelu KM Erasmusa będzie preferował wykorzystanie danych syntetycznych i zawsze zadaje użytkownikom danych pytanie: „Po co wykorzystywać prawdziwe dane, skoro można wykorzystać dane syntetyczne?”
Powiększ dane do celów testowych (upsampling)
Inteligentne wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji przy tworzeniu danych syntetycznych umożliwia także powiększanie i symulowanie zbiorów danych, szczególnie w przypadku ich niewystarczającej ilości (niedobór danych)
Rozpocznij szybciej
Wykorzystując dane syntetyczne jako alternatywę dla danych rzeczywistych, KM Erasmusa może ograniczyć ocenę ryzyka i podobne czasochłonne procesy. Dane syntetyczne umożliwiają Erasmus MC odblokowanie danych. Dodatkowo Erasmus MC może przyspieszyć wnioski o dostęp do danych. W związku z tym Erasmus MC tworzy solidne podstawy do przyspieszania innowacji opartych na danych.
Powiększ dane do celów testowych
Techniki powiększania danych można wykorzystać do generowania i symulowania danych, które można wykorzystać do celów testowych.
Organizacja: Centrum Medyczne Erasmusa
Lokalizacja:
Przemysł: Zdrowie
Rozmiar: Ponad 16000 pracowników
Przypadek użycia: Analityka, dane testowe
Dane docelowe: Dane pacjenta, dane z systemu elektronicznej dokumentacji medycznej
Strona internetowa: https://www.erasmusmc.nl
Zapisz swoje dane syntetyczne w raporcie medycznym!
- Poznaj rolę danych syntetycznych w sektorze opieki zdrowotnej
- Czym są dane syntetyczne i dlaczego wykorzystują je organizacje opieki zdrowotnej?
- Referencyjne przypadki użycia z wartością dodaną w służbie zdrowia (takie jak farmacja, szpitale, technologie medyczne itp.)
