Dane testowe generowane przez AI, przyszłość dla agile cykl wydań?

Czy jesteś organizacją z własnym rozwojem technologicznym? Wtedy prawdopodobnie masz etapowe podejście do dostarczania nowych funkcji, które usprawnią podróż klienta. Zazwyczaj organizacje mają etapy „DTAP”:

  1. oprogramowania
  2. Testowanie
  3. Akceptacja i
  4. Produkcja

Testowanie i rozwój z wykorzystaniem wysokiej jakości danych testowych jest niezbędne do dostarczania najnowocześniejszych rozwiązań programowych. Korzystanie z rzeczywistych danych (oryginalnych lub produkcyjnych) wydaje się oczywiste, ale nie jest dozwolone w fazie rozwoju, testowania i akceptacji ze względu na przepisy (prywatność). Syntho zapewnia, że ​​masz najlepszą możliwą alternatywę jako dane testowe, dzięki czemu możesz dostarczać najnowocześniejsze rozwiązania:.

Dane testowe DTAP
Wyzwania

Kluczowe wyzwania związane z uzyskaniem prawidłowych danych testowych:

Alternatywne „rozwiązania” wprowadzają kluczowe wyzwania w uzyskaniu prawidłowych danych testowych:

Nasze rozwiązanie

Stwórz cyfrowego bliźniaka z AI

Syntetyczne generowanie danych bliźniaczych

Naśladujemy Twoje (wrażliwe) oryginalne dane za pomocą algorytmu AI w celu wygenerowania syntetycznego bliźniaka danych. Pozwala to na testowanie i rozwijanie za pomocą bliźniaczego bliźniaka danych syntetycznych z testów AI, aby dostarczać najnowocześniejsze rozwiązania z:

wartość biznesową

Testuj i rozwijaj z danymi testowymi następnego poziomu, aby dostarczać najnowocześniejsze rozwiązania programowe!

Dane testowe DTAP z wygenerowanym przez ai bliźniakiem danych syntetycznych

grupa uśmiechniętych ludzi

Dane są syntetyczne, ale nasz zespół jest prawdziwy!

Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!