Dane syntetyczne: nowy krok naprzód w dostępności danych w Lifelines we współpracy z Syntho

Ostatnio jesteśmy na Lifelines pracujemy nad nowym innowacyjnym rozwiązaniem, które sprawi, że nasze dane będą bardziej dostępne do celów badawczych, jednocześnie zwiększając prywatność naszych uczestników. Korzystając z danych syntetycznych z Synto, możemy teraz wygenerować syntetyczny zbiór danych, który ma takie same właściwości statystyczne jak zebrane dane oryginalne, bez uwzględniania jakichkolwiek danych naszych uczestników. Technika generowania danych syntetycznych wykorzystuje dane rzeczywiste do przyjęcia wzorców statystycznych w celu wygenerowania zupełnie nowego, sztucznego zbioru danych.

Generowanie danych syntetycznych to „technika zwiększania prywatności” (PET), której celem jest ochrona i zwiększanie prywatności osób fizycznych. Techniki takie pomagają zminimalizować ilość ujawnianych danych osobowych i zmniejszyć ryzyko naruszenia prywatności. Dla każdego żądania danych od badacza możemy teraz wygenerować dane syntetyczne, korzystając z platformy generowania danych syntetycznych Syntho, zapewniając każdemu badaczowi jego własny, unikalny zestaw danych syntetycznych.

Oceniamy wygenerowane syntetyczne dane w oparciu o trzy właściwości: użyteczność, użyteczność i prywatność. Wyniki te dostarczają nam informacji o prywatności, statystycznych podobieństwach między danymi rzeczywistymi a danymi syntetycznymi oraz zachowanych relacjach między zmiennymi. Robimy to w oparciu o statystyki i wizualizacje, jak pokazano na rysunku (na tym obrazku widzimy średni wiek w gminie zarówno w przypadku danych rzeczywistych (po lewej), jak i danych syntetycznych (po prawej)).

Razem z innymi ekspertami i pionierami opracowaliśmy i udoskonaliliśmy nową propozycję Lifelines dotyczącą generowania danych syntetycznych. Z pomocą naszego partnera Syntho z sukcesem przeprowadziliśmy pierwsze badania nad możliwościami, jakie synteza danych może przynieść Lifelines. Dzięki ich rozległej wiedzy na temat technik generowania danych syntetycznych współpracowaliśmy nad pierwszymi syntetycznymi zbiorami danych. Ponadto jesteśmy niezwykle dumni ze studentów, którzy przeprowadzili z nami badania na ten temat. Zarówno Flip, jak i Rients położyły podwaliny pod przyjęcie platformy Syntho, która jest obecnie używana.

Po pomyślnym ukończeniu fazy początkowej i eksploracji firma Lifelines będzie kontynuować wdrażanie i wdrażanie danych syntetycznych we współpracy z Syntho. Dlatego odtąd badacze i inne zainteresowane strony będą mogli pracować z syntetycznymi danymi Lifelines. Czy jesteś zainteresowany lub jesteś badaczem i chciałbyś dowiedzieć się więcej o tym, jakie dane syntetyczne mogą przydać się w Twoich badaniach? Jeśli tak, daj nam znać, a chętnie pomożemy!