웨비나: 합성 데이터에 대한 법적 관점

합성 데이터 여전히 상당히 새로운 현상입니다. 특히 조직의 AI 교육 및 개발에서 기존의 익명 데이터 기술 대신 사용되고 있습니다. 주요 목표는 잠재적인 데이터 주체의 개인 정보 보호 영향을 최소화하면서 높은 데이터 품질 표준을 유지하는 것입니다. 법적 관점에서 합성 데이터는 어떻게 보입니까? 모든 질문에 대한 설명과 답변 및 모호함, 우리는 이 주제에 대한 이벤트를 조직하고 있습니다.

웨비나에서 Ilias Abassi는 DLA 파이퍼 모범 사례를 공유하고 합성 데이터 도구를 사용할 때 법적 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 그리고 의 CEO 및 설립자 신토, 빔 키스 얀센 조직이 종합적으로 생성된 데이터를 사용하여 이점을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다.

안건

• 집중 과정 합성 데이터
• 합성 데이터 생성의 법적 특성
• 합성 데이터 사용을 제안하면 법무/준수 담당자가 무엇을 물어보나요?
• 합성 데이터 생성을 시작할 준비를 하려면 어떤 법적 문제를 극복해야 합니까? 

실용적인 세부사항: