합성 데이터로 AI를 확장하고 데이터 개인 정보를 처리하는 방법은 무엇입니까?
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데이터 기반 혁신 실현의 일반적인 과제에 대한 솔루션 탐색
고전적인 익명화 기술이 익명 데이터를 제공하지 않는 이유 이해
합성 데이터에 익숙해지고 이 기술이 어떻게 다른지 이해
합성 데이터, 사례 연구 및 모범 사례의 부가 가치 살펴보기
합성 데이터를 수용할 수 있는 방법 알아보기
전문가와 함께하는 패널 Q&A로 궁금한 점을 미리 준비하세요.
도론 로이터(ING) '조직 내에서 AI를 확장하는 방법'과 데이터 분석 사례 및 기업 전략과의 연계에 대한 그의 경험에 대해 이야기할 예정입니다.
빔 키스 얀센(신토) 데이터 개인 정보 보호 문제를 처리하는 방법을 소개하고 금융 업계의 사용 사례를 보여줍니다. 그는 합성 데이터로 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하는 방법에 대해 입증된 방법을 강조할 것입니다.
