데이터 기반 조달의 올바른 연결 고리
조달 프로세스를 혁신하되 올바르게 수행하십시오.
오늘날의 조달 리더는 조달의 미래가 데이터 중심이라는 것을 이미 알고 있습니다. 그러나 잠시만 구체적으로 알아보도록 합시다. 데이터 기반 조달이란 정확히 무엇입니까? 이를 실현하기 위해 필요한 구체적인 구성 요소는 무엇입니까? 그리고 성숙도 측면에서, 당신은 지금 어디에 있습니까?
요즘에는 이벤트에 참석하면서 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 비즈니스 인텔리전스(BI) 등의 유행어 중 하나를 발견하지 못한다는 것은 거의 상상할 수 없습니다. 친숙하게 들리나요? 이러한 용어가 배너, 전단지 또는 프로모션 비디오에서 발견되고 아마도 귀하를 촉발하는 것은 우연이 아닙니다. 그들은 멋지고 유행하며 미래는 가장 확실하게 그들로 가득 차 있을 것입니다. 결과적으로 이 프로그램을 사용하려면 이러한 기술을 익히고 이러한 기술이 비즈니스 및 일상적인 운영에 어떻게 도움이 되는지 이해할 수 있어야 합니다. 그렇게 할 때 가장 합리적인 조치는 이러한 혁신의 기초가 무엇인지 살펴보는 것입니다. 사용 가능한 고품질 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
알고리즘과 데이터 – 행복한 결혼 생활을 위해 알아야 할 것들
알고리즘은 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, (꼬리) 지출 패턴을 파악하고, 고객 수요의 변화를 예측하고, 발생하기 전에 조달 프로세스의 병목 현상을 식별할 수 있습니다. 제대로 수행되면 이러한 기술은 효율적인 조달 프로세스에 매우 가치 있고 필수적입니다.
그러나 일반적으로 단순히(그리고 빠르게) 액세스할 수 없는 더럽고 나쁜 품질의 데이터가 포함된 차선의 데이터 기반에서 어려움을 겪고 있는 많은 조달 전문가를 봅니다. 알고리즘은 똑똑할 수 있지만 여전히 기계입니다. 즉, 잘못된 데이터 기반의 결과로 쓰레기를 제공하면 쓰레기가 출력으로 제공됩니다. 이것을 가비지 인 = 가비지 아웃 원칙이며 조달 리더로 자리 잡고 싶지 않은 상황입니다. 실제로 볼 수 있고 인식할 수 있는 차선의 데이터 기반이 있는 일반적인 증상은 다음과 같습니다.
- 관련 데이터에 액세스하는 데 몇 주, 때로는 몇 달이 걸립니다.
- 데이터 부족 및 데이터 부족
- 누락되거나 잘못된 값이 많이 포함된 더럽고 나쁜 품질의 데이터
- (프라이버시) 민감하고 따라서 접근할 수 없는 데이터
- 관련 데이터에 액세스하는 데 시간이 많이 걸리는 경로 및 내부 프로세스
조달 부서에 필요한 강력한 기반
미래의 효율적인 조달 프로세스는 어떤 모습입니까? 이상적으로는 앞서 언급한 유행어(예: AI, ML, BI 등)로 데이터 기반 혁신을 실현할 수 있도록 사용 가능한 고품질 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 강력한 데이터 기반을 갖고 싶습니다. 이러한 강력한 데이터 기반을 통해 고품질 데이터는 고품질 결과와 실행 가능한 통찰력을 제공하여 조달 부서를 강화하고 여전히 적절한 데이터 기반이 부족한 사람들과 비교할 때 엄청난 이점을 제공합니다.
그렇다면 어떻게 해야 할까요?
사슬은 가장 약한 고리만큼 강하다. 그리고 조달 사슬에서 대부분의 링크가 이미 존재하며 상대적으로 구현하기 쉽습니다. 그러나 하나의 어려운 링크가 누락되었습니다. 강력한 데이터 기반을 어떻게 구축하고 조달 리더로서 어디서 시작할 수 있습니까?
구매 부서에서 어떤 어려움을 겪고 있는지에 따라 Syntho는 이 강력한 데이터 기반을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Syntho가 지원하는 몇 가지 예:
- 품질 저하 없이 민감한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 (프라이버시) 만들기
- (민감한) 데이터에 대한 데이터 액세스 속도를 몇 주(때로는 몇 개월)에서 몇 시간으로 단축
- 누락/잘못된 값과 같은 데이터 품질 문제를 실행 가능하게 해결
- 데이터 부족 문제의 경우(예: 알고리즘 교육) 고품질 교육 데이터가 핵심인 부분 설정/오버샘플링을 적용할 수 있습니다.
- 가지고 있는 원본 데이터와 동일한 패턴, 특성 및 통계적 관계를 가진 추가 지능형 합성 데이터 생성
우리가 언급한 장애물을 알고 있습니까? 그리고 이 기사가 데이터 기반 조달을 향한 여정과 현재 출산 수준에 대한 더 나은 이해를 제공합니까? 우리는 당신이 어디에 서 있는지, 어떤 어려움을 겪고 있는지, 그리고 일반적인 피드백을 듣고 싶습니다. 따라서 Syntho는 15월 XNUMX일 DPW 조달 회의에 참석할 예정입니다.th 및 16th. 부담없이 여기를 클릭해주세요. 그리고 궁금한 점을 모두 물어보세요. 통해 연락 DPW 플랫폼 or 여기를 클릭해주세요. 데이터 기반 조달의 미래에 대해 자세히 알아보십시오.
합성 데이터의 품질에 대해 자세히 알고 싶으십니까? SAS가 합성 데이터를 평가하는 동영상을 확인하십시오!
원본 데이터와 비교한 합성 데이터의 데이터 품질이 핵심입니다. 이것이 우리가 최근 SAS(분석 분야 시장 리더)와 함께 웨비나를 개최하여 이를 입증한 이유입니다. 분석 전문가들은 다양한 분석(AI) 평가를 통해 Syntho에서 생성된 합성 데이터 세트를 평가하고 결과를 공유했습니다. 이 비디오에서 이에 대한 간략한 요약을 찾을 수 있습니다.
