GDPR 프레임워크에서 데이터 혁신 속도를 높이는 방법
웹 세미나는 조직이 GDPR 프레임워크에서 데이터 혁신에 빠르게 적응할 수 있는 방법을 탐색하는 것으로 시작됩니다. 제안된 인공 지능으로 넘어가기 전에 GDPR, 규정에 따른 원칙 및 기본 요구 사항에 대한 간략한 개요부터 시작하겠습니다. 규정을 준수하고 데이터 가치를 유지하기 위한 몇 가지 핵심 솔루션에 대한 개요가 이어집니다. 아래에서 등록하여 자리를 비우세요!
안건
법률 개요: GDPR 및 EU AI 규정
- AI와 원칙의 근접성
- 목적 제한 및 데이터 최소화
- 개인 정보 공지
- 법적 근거
- 민감한 데이터 처리
조직이 직면한 과제/제한 사항은 무엇입니까?
- 데이터 액세스
- 위험 평가: 누가 수행해야 하며 무엇을 포함해야 합니까?
- 자동화된 의사결정
솔루션이 필수적인 이유
- 고객의 개인 정보 보호 권리
- 데이터의 가치를 최대한 활용하십시오.
합성 데이터
- 작동하는 솔루션의 가치
- 구체적 설정: 귀하에게 적합한 솔루션과 즉시 시작할 수 있는 방법
Q&A 및 토론
스피커를 만나보세요
스티븐 레이건
Stephen Ragan은 Wrangu의 수석 개인정보 보호 컨설턴트로 조직이 글로벌 개인정보 보호 규정을 이해하고 준수하고 데이터 보호 문제를 극복할 수 있도록 지원합니다. 그는 인디애나 대학교에서 법학 학위를 받았고 워싱턴 DC에서 변호사 자격증을 보유하고 있습니다. Stephen은 인터넷 및 인권 센터의 펠로우이기도 합니다.
빔 키스 얀센
Wim의 야망은 혁신 리더와 규정 준수 담당자를 가장 친한 친구로 만드는 것입니다. Wim Kees는 금융 부문에서 디지털 혁신을 주도하고 혁신을 실현한 배경을 가지고 있습니다.
Wim Kees: "예, 개인 정보 보호는 혁신을 방해합니다. 이 딜레마를 해결하는 것이 저의 야망입니다."
기즈 클라인 샤르스
Syntho 내에서 Gijs는 비즈니스 개발에 중점을 둔 종합 데이터 전문가입니다. 사상 리더십을 통해 Gijs는 합성 데이터 및 부가 가치 합성 데이터 사용 사례에 대해 글을 쓰고 출판하고 연설합니다. 지속 가능한 에너지 및 데이터 기반 전략 및 컨설팅에 대한 배경 지식을 갖춘 Gijs는 여러 유형의 조직에서 데이터 관련 문제에 대해 많은 경험을 가지고 있습니다.
Gijs: "합성 데이터의 잠재력은 많은 분야에 도달합니다. 조직에 알리자!"
