합성 데이터: Syntho와 협력하여 Lifelines의 데이터 가용성에 대한 새로운 단계

최근 우리는 라이프 라인 우리는 참가자의 개인정보 보호를 강화하는 동시에 연구를 위해 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있도록 새롭고 혁신적인 솔루션을 개발해 왔습니다. 의 합성 데이터를 사용하여 신토, 이제 참가자의 데이터를 포함하지 않고 수집된 원본 데이터와 동일한 통계 속성을 갖는 합성 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 합성 데이터를 생성하는 기술은 실제 데이터를 사용하여 통계 패턴을 채택하여 완전히 새로운 인공 데이터 세트를 생성합니다.

합성 데이터 생성은 개인의 프라이버시를 보호하고 강화하는 것을 목표로 하는 'Privacy Enhancing Technique(PET)'입니다. 이러한 기술은 노출되는 개인정보의 양을 최소화하고 개인정보 침해 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 연구원의 각 데이터 요청에 대해 이제 Syntho의 합성 데이터 생성 플랫폼을 사용하여 합성 데이터를 생성할 수 있으며 각 연구원에게 고유한 합성 데이터 세트를 제공할 수 있습니다.

우리는 유용성, 유용성, 개인 정보 보호라는 세 가지 속성을 기반으로 생성된 합성 데이터를 평가합니다. 이러한 결과는 개인 정보 보호, 실제 데이터와 합성 데이터 간의 통계적 유사성, 변수 간의 보존된 관계에 대한 정보를 제공합니다. 우리는 그림에 표시된 대로 통계 및 시각화를 기반으로 이를 수행합니다(이 이미지에서는 실제 데이터(왼쪽)와 합성 데이터(오른쪽) 모두의 지방자치단체별 평균 연령을 볼 수 있음).

다른 전문가 및 개척자들과 함께 우리는 Lifelines의 새로운 합성 데이터 생성 제안을 개발하고 개선했습니다. 파트너인 Syntho의 도움으로 우리는 데이터 합성이 Lifelines에 가져올 수 있는 기회에 대한 첫 번째 탐구를 성공적으로 수행했습니다. 합성 데이터 생성 기술에 대한 광범위한 지식을 바탕으로 우리는 최초의 합성 데이터 세트에 대해 협력했습니다. 또한, 우리는 이 주제에 관해 우리와 함께 연구를 수행한 학생들을 매우 자랑스럽게 생각합니다. Flip과 Rients는 모두 현재 사용 중인 Syntho 플랫폼을 채택하기 위한 기반을 마련했습니다.

초기 단계와 탐색을 성공적으로 완료한 Lifelines는 Syntho와 협력하여 합성 데이터의 추가 배포 및 채택을 계속할 것입니다. 따라서 이제부터 연구자 및 기타 이해관계자가 합성 Lifelines 데이터를 사용하여 작업하는 것이 가능해집니다. 그렇다면 관심이 있으신가요, 아니면 연구자이시며 합성 데이터가 귀하의 연구에 어떤 역할을 할 수 있는지 더 알고 싶으십니까? 그렇다면 저희에게 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!